GPT Image 2

GPT Image 2 は DALL·E 3 以来、OpenAI 最大の画像アップグレードです。アーキテクチャはゼロから作り直され、GPT-4o と重みを共有せず、二段構成だったパイプラインを一回の推論に統合しました。クリエイターにとって意味するのは二点。ひとつは、プロンプト追従の大幅向上。空間的な制約を含む複数指示（「左側にエスプレッソを注ぐバリスタ、背後の黒板に『Morning Brew — ¥450』」）が要素を落とさずに正しく解決されます。もうひとつは、画像内テキストが実務レベルに到達したこと。以前は装飾的な文字化けだった部分が、英語・中国語・日本語・韓国語・ヒンディー語・ベンガル語で読める、カーニングも整った文字に変わります——多言語広告、ローカライズされた製品モックアップ、国際向けインフォグラフィックといった、これまで人手の後処理が必要だったユースケースが開けます。

実世界の知識も一段進化しました。IKEA の店舗配置、YouTube の UI、Windows のアイコン、ブランドに忠実なパッケージなどが「それっぽい近似」ではなく識別可能な忠実度で現れます。LoveGen AI では最大 4 枚の参考画像を組み合わせて、キャンペーン全体でキャラクターの顔を固定したり、ある写真の光をそのまま生成シーンに転写したり、製品をブランド世界観に合成したり——これまで付きまとった同一性の崩れが大幅に減ります。gpt-image-1 / 1.5 にあった黄色かぶりも完全に除去され、商用印刷に使える中立的な色味になりました。最大解像度は 2K（2048×2048）、2560×1440 を超える実験出力も可能です。