
Happy Horse 1.0 AI動画ジェネレーター
Happy Horse 1.0で、比類なき動きの質を誇るシネマティックなAI動画を制作
Happy Horse 1.0は、Artificial Analysis Arenaで世界第1位に輝くAI動画ジェネレーターです。AlibabaのATH AI Innovation Unitが40層・150億パラメータの自己注意Transformerを基に開発し、テキストや画像から動画と音声を同時に生成。最高峰の動きの質、プロンプト忠実度、キャラクターの一貫性を実現します。7言語をネイティブにサポートし、シネマティックな1080pの仕上がりを記録的な速さで届けます。
2026年4月26日にAlibabaのATH AI Innovation Unitから発表されたHappy Horse 1.0は、Artificial Analysis ArenaのリーダーボードでビジュアルトラックEloレーティング1381、音声付きで1238を獲得し、トップに立ちました。動きの質と視覚的一貫性に関する人手によるブラインド評価において、OpenAI、Google、ByteDanceのモデルを上回る結果を残しています。本モデルは40層・150億パラメータの自己注意Transformerを採用し、競合に見られるマルチストリーム方式の複雑さを避けて、動画と音声を1度のパスで同時生成します。
ネイティブで対応する言語はEnglish、Mandarin、Cantonese、Japanese、Korean、German、Frenchの7言語で、いずれも精度の高いリップシンクが可能です。テキストから動画を生成するだけでなく、1枚目のフレームをアニメーション化するimage-to-videoや、最大9枚の参照画像をアップロードしてショットを跨いだマルチキャラクターの一貫性を保つreference-to-videoにも対応しています。出力解像度は480p、720p、ネイティブ1080pをサポートし、5種類のアスペクト比(16:9、9:16、1:1、4:3、3:4)と3〜15秒の動画長に対応します。
Happy Horse 1.0が他と一線を画すのは、映画級の動きの忠実度です。他モデルで起こりがちなフワフワとした動きや物理法則を無視した挙動を排除し、重力、慣性、衝突挙動の一貫性を維持します。統合された音声生成では、対話、環境音、Foley効果を1度のフォワードパスで同期生成するため、映像とのズレが発生しません。Alibabaはベースモデル、蒸留モデル、超解像モジュール、推論コードのオープンソース公開も発表しています。LoveGen AIでは、Happy Horseの出力をSora 2やVeo 3.1などと直接比較し、プロジェクトに最適な結果を選ぶことができます。
Happy Horse 1.0の使い方
ステップ1:入力モードを選択
プロンプトのみで生成するtext-to-video、1枚目のフレーム写真をアニメーション化するimage-to-video、最大9枚の参照画像でマルチキャラクターの一貫性を保つreference-to-videoから選択します。
ステップ2:動画設定をカスタマイズ
尺(3〜15秒)、解像度(480p/720p/1080p)、アスペクト比(16:9、9:16、1:1、4:3、3:4)、音声の有無を設定します。
ステップ3:生成してダウンロード
「Generate」をクリックし、同期音声付きのシネマティック動画の完成を待ちます。ダウンロードしてすぐに共有できます。
Happy Horse 1.0 技術仕様
| プロバイダー | Alibaba(ATH AI Innovation Unit) |
| リリース日 | 2026年4月26日 |
| アーキテクチャ | 40層・150億パラメータの自己注意Transformer |
| アリーナ順位 | 第1位 — Elo 1381(ビジュアル)/1238(音声付き)(Artificial Analysis Arena) |
| 最大解像度 | 1080p(1920×1080) |
| フレームレート | 24 fps |
| 動画の長さ | 3〜15秒 |
| アスペクト比 | 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 |
| 音声生成 | 対応 — 対話、環境音、Foley効果(統合生成) |
| 入力モード | テキスト・トゥ・ビデオ、イメージ・トゥ・ビデオ、リファレンス・トゥ・ビデオ(参照画像最大9枚) |
| 対応言語(リップシンク) | English、Mandarin、Cantonese、Japanese、Korean、German、French |
| オープンソース | ベース、蒸留、超解像、推論コード |
| 生成速度 | 30〜90秒 |
Happy Horse 1.0が選ばれる理由
ランキング第1位の動きの質
Happy Horse 1.0はArtificial Analysis ArenaのビジュアルトラックでElo 1381を獲得しトップを走り、フワフワした動きや物理の破綻、不自然な遷移を排した映画級のモーションを実現します。
動画+音声の統合生成
40層・150億パラメータの単一の自己注意Transformerが、動画、対話、環境音、Foley効果を1度のパスで同時に生成。マルチストリーム特有の複雑さも、音と映像のズレも生まれません。
7言語ネイティブのリップシンク
English、Mandarin、Cantonese、Japanese、Korean、German、Frenchで正確なリップシンクが可能。グローバルなクリエイターやダビングワークフローに最適です。
Happy Horse 1.0 と他のAI動画ジェネレーターの比較
| Feature | Happy Horse 1.0 | Sora 2 | Veo 3.1 | Seedance 2.0 |
|---|---|---|---|---|
| プロバイダー | Alibaba(ATH) | OpenAI | Google DeepMind | ByteDance |
| アリーナ順位 | 第1位(Elo 1381) | ランキング圏外 | ランキング圏外 | ランキング圏外 |
| 最大解像度 | 1080p | 1080p | 1080p | 1080p |
| 最大尺 | 15秒 | 20秒 | 8秒(延長可) | 15秒 |
| 音声生成 | 対応(統合) | 対応 | 対応 | 対応 |
| 対応言語 | 7言語 | English | English | English |
| 画像入力 | 1枚/参照画像最大9枚 | 1枚+Cameos | 最大3枚 | 1〜2枚 |
| アスペクト比 | 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 | 16:9、9:16、1:1、3:2、2:3 | 16:9、9:16 | 16:9、9:16、1:1、ほか4種 |
| オープンソース | 対応(ベース+ツール) | 非対応 | 非対応 | 非対応 |
映像作家、クリエイター、制作チームに最適
ソーシャルメディア向けコンテンツ
映画級の動きと同期音声を備えたバズるTikTok、Reels、Shortsを数分で制作・投稿できます。
プロダクトショーケース
プロダクト画像をプロ仕様のトランジション、没入感のあるサウンドデザイン、安定したキャラクター継続性を備えた動的な動画広告に変換します。
多言語コンテンツ
Mandarin、Cantonese、English、Japanese、Korean、German、Frenchの7言語でネイティブなリップシンクを実現。グローバルブランドやダビングワークフローに最適です。
マルチキャラクターのストーリー
reference-to-videoで最大9枚のキャラクター画像を活用し、複数のショットを通じて同じキャストを一貫させます。イラストや写真を、まとまりのあるシネマティックな物語シーケンスへ。
ブランド動画
一貫したビジュアルスタイル、自然な動き、高品質な音声、複数のアスペクト比で、プロフェッショナルなブランドコンテンツを制作できます。
教育コンテンツ
静止画ビジュアルを、ナレーション対応の音声と滑らかなアニメーション遷移を備えた魅力的な教育動画に多言語で変換します。
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Happy Horse 1.0に関するよくある質問
Happy Horse 1.0とは何ですか?
Happy Horse 1.0は、Artificial Analysis Arenaで第1位(ビジュアルEloレーティング1381/音声付き1238)にランクされたAI動画生成モデルで、2026年4月26日にAlibabaのATH AI Innovation Unitから公開されました。40層・150億パラメータの自己注意Transformerを採用し、テキストや画像からシネマティックな動きの質を備えた動画と音声を同時に生成します。
動画はどのくらいの長さにできますか?
Happy Horse 1.0は3〜15秒(3、5、6、8、10、12、15秒)の動画長に対応します。選択した尺は課金クレジットに直接影響します。
音声は自動生成されますか?
はい。Happy Horse 1.0は対話、環境音、Foley効果を含む同期音声を、1度のパスで動画と一体的にネイティブ生成します。必要に応じて音声をオフにすることもできます。
対応している言語は?
Happy Horse 1.0は、English、Mandarin、Cantonese、Japanese、Korean、German、Frenchの7言語でリップシンクをネイティブにサポートします。
画像を入力として使えますか?
はい。image-to-videoで1枚目のフレーム写真をアニメーション化したり、reference-to-videoで最大9枚の参照画像をアップロードしてショットを跨いだマルチキャラクターの一貫性を維持できます。異なるシーンで同じキャラクターを保ちたい場面に有効です。
どの解像度を選べますか?
Happy Horse 1.0は480p、720p、ネイティブ1080pの出力に対応し、16:9、9:16、1:1、4:3、3:4の5種類のアスペクト比から選択できます。


