صدر GPT Image 2.5 في 8 سبتمبر 2026 ليحل مكان GPT Image 2 بنموذجين: Flare (بسعر التوكن نفسه ووقت استجابة أقل بنسبة تصل إلى 50%) وSunburst (تعديلات أدق على مدى عدة جولات). أسعار التوكن لم تتغير، لكن سلّم الجودة أُعيد معايرته: مستوى "max" في 2.5 يكلّف ما كان يكلّفه مستوى "high" في GPT Image 2. وعلى لوحة Arena الأولية لشهر سبتمبر 2026، يحصل Sunburst على 1421 مقابل 1381 لـ GPT Image 2.
تستعرض هذه المقارنة ما غيّرته OpenAI، وكم تبلغ تكلفة الصورة الواحدة فعليًا في النماذج الثلاثة، وكيف كان أداء الخيارات الثلاثة مع خمسة أوامر متطابقة مرّت جميعها عبر طابور واحد، وأي نموذج يناسب كل نوع من الأعمال. جميع الأرقام محدّثة حتى 10 سبتمبر 2026، وكل رقم رئيسي مرتبط بمصدره.
ما هو GPT Image 2.5، وبماذا يختلف عن GPT Image 2؟
GPT Image 2.5 هي عائلة نماذج توليد الصور من OpenAI، وقد أُعلن عنها في 8 سبتمبر 2026 باسم ChatGPT Images 2.5. وخلافًا لـ GPT Image 2 الذي صدر في 21 أبريل 2026 كنموذج واحد، يصدر GPT Image 2.5 بنموذجين في الـ API: gpt-image-2.5-flare وgpt-image-2.5-sunburst، وكلاهما بلقطة 2026-09-08. والنموذجان متاحان على LoveGen AI في صفحة GPT Image 2.5 مع مفتاح تبديل بين Flare وSunburst، جنبًا إلى جنب مع GPT Image 2 الأصلي.
يوجز منشور الإطلاق من OpenAI التحديث بأنه "تفاصيل أكثر حدّة، وتوليد أسرع، وتحرير أكثر دقة، وأدوات أفضل للإنشاء والمشاركة" (OpenAI عبر 9to5Mac، 8 سبتمبر 2026). وتقول الشركة أيضًا إن Images 2.5 "ينتج إضاءة أكثر طبيعية وملامس أغنى، وهو أفضل في الحفاظ على العناصر الموجودة في صورك المرجعية، ويتّبع تعليمات التحرير بموثوقية أعلى على مدى عدة جولات".
Flare مقابل Sunburst في جدول واحد
| GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| تصنيف OpenAI | النموذج الافتراضي "لمعظم التطبيقات" | "سياقات العمل البصرية المتقدّمة التي تستفيد من تحكّم أدق عبر التعديلات" |
| الجودة مقابل GPT Image 2 | أعلى، مع "وقت استجابة أقل بنسبة تصل إلى 50%" | أعلى، مع "أزمنة توليد أطول" من Flare |
| أنواع الأعمال المستهدفة | محتوى المبدعين ومنصات التواصل، وتجارب المنتجات، والبحث البصري، والنماذج الأولية السريعة، والتوليد بكميات كبيرة | العمل الإبداعي لحملات جاهزة للنشر، وصور المنتجات المصقولة، والتحسين على عدة جولات |
| معرّف الـ API | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| سعر التوكن | مماثل لـ GPT Image 2 | مماثل لـ GPT Image 2 |
المصدر: إعلان مجتمع مطوّري OpenAI وصفحات نماذج OpenAI.
ما الجديد في GPT Image 2.5
هناك خمسة أمور جديدة مقارنةً بـ GPT Image 2، بحسب إعلان OpenAI:
- نموذجان بدل نموذج واحد. Flare للسرعة وSunburst للدقة، بسعر التوكن نفسه.
- مستويان جديدان للجودة. يأتي
xhighوmaxفوقhigh، في حين توقّف GPT Image 2 عندhigh. ونموذجا 2.5 يعملان افتراضيًا بـquality: auto(دليل توليد الصور من OpenAI). - تعديلات موجّهة. تتحدث OpenAI عن "تعديلات قائمة على التعليقات لتغيير ما تريده فقط" و"تفاصيل متسقة عبر عدة تعديلات".
- وفاء أعلى للصور المرجعية. تبقى العناصر المأخوذة من الصور المرفوعة قابلة للتمييز عبر المشاهد والأنماط الجديدة.
- خيار خلفية جديد باسم
opaqueإلى جانبautoوtransparent.
وفي تطبيق ChatGPT، يضيف Images 2.5 كذلك أداة Sketch لرسم تخطيط تقريبي، وتعليقات تستهدف منطقة محددة من الصورة، وقوالب لصيغ مثل الملصقات والمنتجات الترويجية، وأوامر قابلة للمشاركة (The Decoder، سبتمبر 2026). ويشير The Decoder أيضًا إلى أن المخرجات تحمل علامة SynthID المائية غير المرئية من Google DeepMind.
ما بقي على حاله
الميزات التي جعلت GPT Image 2 لافتًا في أبريل 2026 انتقلت كما هي. فقد كان GPT Image 2 أول نموذج صور من OpenAI يمرّ بخطوة استدلال تخطّط للتكوين قبل التنفيذ، وكان قادرًا على إعادة ما يصل إلى ثماني صور متسقة من أمر واحد، وعلى كتابة النصوص غير اللاتينية مثل اليابانية والكورية والصينية والهندية والبنغالية بموثوقية تتجاوز أسلافه بكثير (OpenAI، أبريل 2026؛ MacRumors، 22 أبريل 2026). وهذه القدرات ما زالت موجودة في Images 2.5.
وحدود المعدل متطابقة أيضًا بين النماذج الثلاثة في الـ API. تذكر OpenAI أن المستوى Tier 1 يبدأ من 100,000 توكن في الدقيقة و5 صور في الدقيقة، ليصل إلى 8,000,000 توكن في الدقيقة و250 صورة في الدقيقة عند Tier 5، وذلك في صفحات النماذج gpt-image-2 وFlare وSunburst.
GPT Image 2.5 مقابل GPT Image 2: المواصفات جنبًا إلى جنب
| المواصفة | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | المصدر |
|---|---|---|---|---|
| تاريخ الإصدار | 21 أبريل 2026 | 8 سبتمبر 2026 | 8 سبتمبر 2026 | OpenAI |
| معرّف الـ API / اللقطة | gpt-image-2 / 2026-04-21 | gpt-image-2.5-flare / 2026-09-08 | gpt-image-2.5-sunburst / 2026-09-08 | صفحات نماذج OpenAI |
| مستويات الجودة | low وmedium وhigh | low وmedium وhigh وxhigh وmax وauto | low وmedium وhigh وxhigh وmax وauto | دليل OpenAI |
| وقت الاستجابة المعلن | خط الأساس | أقل بنسبة تصل إلى 50% من GPT Image 2 | أطول من Flare | OpenAI |
| الدقة المخصّصة | مضاعفات 16، وأقصى ضلع 3840 بكسل، ومن 655,360 إلى 8,294,400 بكسل إجمالًا | كما هي | كما هي | دليل OpenAI |
| نطاق نسبة الأبعاد | من 1:3 إلى 3:1 | من 1:3 إلى 3:1 | من 1:3 إلى 3:1 | دليل OpenAI |
| خيارات الخلفية | auto وtransparent وopaque | auto وtransparent وopaque | auto وtransparent وopaque | مخطط fal.ai |
| خطوة الاستدلال ("التفكير") | نعم | نعم | نعم | OpenAI، أبريل 2026 |
| دخل نصي / دخل صوري / خرج صوري | $5 / $8 / $30 لكل مليون توكن | $5 / $8 / $30 لكل مليون توكن | $5 / $8 / $30 لكل مليون توكن | صفحات نماذج OpenAI |
| نتيجة Arena لتحويل النص إلى صورة (سبتمبر 2026) | 1381 ± 4 (medium، 78,731 صوتًا) | 1399 ± 13 (2,856 صوتًا، أولية) | 1421 ± 13 (3,149 صوتًا، أولية) | Arena |
| ترتيب Artificial Analysis (10 سبتمبر 2026) | الأول، Elo 1171 (high) | لم يُدرج بعد | لم يُدرج بعد | Artificial Analysis |
| الصور المرجعية على LoveGen AI | حتى 4 | حتى 6 | حتى 6 | صفحات نماذج LoveGen AI |
| أقصى مقاس على LoveGen AI | 2K | 3840×2160 | 3840×2160 | صفحات نماذج LoveGen AI |
| الرصيد على LoveGen AI | 0.3 لكل صورة، ثابتًا | من 0.1 إلى 3.4 حسب الجودة والمقاس | مثل Flare | صفحات نماذج LoveGen AI |
ويصنّف دليل OpenAI الدقات التي تتجاوز 2560×1440 بأنها تجريبية في كل نماذج العائلة، ويوصي بـ 1024×1024 أو 1536×1024 أو 1024×1536 كمقاسات قياسية (دليل توليد الصور من OpenAI).
هل GPT Image 2.5 أغلى من GPT Image 2؟
على مستوى التوكن، لا. أما على مستوى الصورة الواحدة، فالجواب يتوقف على مستوى الجودة الذي تختاره، لأن OpenAI أعادت معايرة السلّم. فصورة من GPT Image 2.5 عند high تكلّف تقريبًا ما كانت تكلّفه صورة من GPT Image 2 عند medium، وصورة من GPT Image 2.5 عند max تكلّف تقريبًا ما كانت تكلّفه صورة من GPT Image 2 عند high.
بطاقة أسعار التوكن نفسها
النماذج الثلاثة كلها تحتسب $5 لكل مليون توكن دخل نصي ($1.25 مع التخزين المؤقت)، و$8 لكل مليون توكن دخل صوري ($2 مع التخزين المؤقت)، و$30 لكل مليون توكن خرج صوري، بحسب صفحتَي النموذجين gpt-image-2.5-flare وgpt-image-2.5-sunburst التي تنص على أن "أسعار التوكن مطابقة لـ GPT Image 2". وتحذّر الصفحتان نفسهما من أن حاسبة تكلفة GPT Image 2 من OpenAI "لا تقدّر استهلاك التوكن في GPT Image 2.5"، وهذه أول إشارة إلى أن عدد توكنات الخرج لكل صورة قد تغيّر.
سلّم الجودة أُعيد معايرته
تنشر fal.ai سعرًا ثابتًا للصورة الواحدة لكل تركيبة من الجودة والمقاس على النموذجين، وهذا ما يجعل التحوّل ظاهرًا للعيان. والأرقام التالية هي أسعار قائمة fal.ai حتى 9 سبتمبر 2026.
| مستوى الجودة | GPT Image 2، 1024×1024 | GPT Image 2.5، 1024×1024 | GPT Image 2، 3840×2160 | GPT Image 2.5، 3840×2160 |
|---|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.006 | $0.012 | $0.011 |
| medium | $0.053 | $0.013 | $0.101 | $0.026 |
| high | $0.211 | $0.053 | $0.401 | $0.100 |
| xhigh | غير متاح | $0.094 | غير متاح | $0.178 |
| max | غير متاح | $0.211 | غير متاح | $0.400 |
المصادر: GPT Image 2 على fal.ai وGPT Image 2.5 Flare على fal.ai. ويتشارك Flare وSunburst قائمة أسعار واحدة على fal.ai (صفحة Sunburst).
وبقراءة عمود GPT Image 2.5 من أعلى إلى أسفل يتضح النمط: مستوى high في 2.5 ($0.053) يعادل medium في GPT Image 2 ($0.053)، وmax في 2.5 ($0.211) يعادل high في GPT Image 2 ($0.211). وخلص The Decoder إلى النتيجة نفسها، مشيرًا إلى أن مستوى max في 2.5 "يطابق تكلفة المستوى high في Images 2.0" (The Decoder). عمليًا، أدخلت OpenAI درجتين أرخص تحت المستوى الأعلى القديم، بدلًا من إضافة درجتين أغلى فوقه.
ماذا يعني ذلك إن كنت تنقل تكاملًا قائمًا
الطلب الذي كان يستخدم gpt-image-2 مع quality: "high"، ثم يكتفي بتبديل معرّف النموذج إلى gpt-image-2.5-flare، سيحتفظ بـ quality: "high" وسينفق نحو ربع توكنات الخرج التي كان ينفقها. وهذا يعني توفيرًا في التكلفة بنحو 75% عند 1024×1024 (من $0.211 إلى $0.053 بسعر قائمة fal.ai)، لكنه يعني كذلك قدرًا مختلفًا من عمل التنفيذ. أما الفرق التي تريد ميزانية توكنات الخرج نفسها فعليها ضبط quality: "max". ومن كان يعتمد على القيمة الافتراضية فليلاحظ أن GPT Image 2.5 يعمل افتراضيًا بـ auto في واجهة OpenAI (دليل OpenAI) وبـ high على fal.ai (مخطط fal.ai).
تكلفة الرصيد على LoveGen AI
على LoveGen AI، يكلّف GPT Image 2 رصيدًا ثابتًا قدره 0.3 لكل صورة، مع ما يصل إلى أربع صور مرجعية وخرج بدقة 2K. أما GPT Image 2.5 فسعره محدَّد بحسب الجودة والمقاس، ويبدأ من 0.1 رصيد. وعند المقاس الافتراضي 1024×1024، يكون Low بـ 0.1 وMedium بـ 0.2 وHigh بـ 0.5 وExtra High بـ 0.8 وMax بـ 1.8 رصيد. أما تنفيذ صورة بدقة 3840×2160 فيتراوح من 0.1 رصيد عند Low إلى 3.4 رصيد عند Max. ويتساوى Flare وSunburst في السعر، وكل المقاسات من 1024×768 إلى 1920×1080 و2560×1440 و3840×2160 متاحة بالوضعين الأفقي والعمودي، مع خيار خلفية PNG شفافة.
تجربة عملية: 5 أوامر و3 نماذج ومنصة واحدة
في 10 سبتمبر 2026، أي بعد يومين من الإطلاق، شغّلنا خمسة أوامر ثابتة على GPT Image 2 وعلى نموذجَي GPT Image 2.5 عبر واجهة الطابور في fal.ai، ليتشارك الثلاثة مزوّدًا واحدًا وطابورًا واحدًا وساعة واحدة. واختبرنا أربع تهيئات: GPT Image 2 عند high (خط الأساس الذي تستخدمه معظم التكاملات اليوم)، وFlare عند high (ما تحصل عليه من تبديل معرّف النموذج فقط)، وFlare وSunburst عند max (المتساويان في التكلفة مع خط الأساس عند $0.211 للصورة بمقاس 1024×1024 حسب سعر قائمة fal.ai). وأنتجت الجلسة 33 صورة بلا أي إخفاق، وبتكلفة نحو $6 بسعر القائمة.
بروتوكول الاختبار
- المقاسات: 1024×1024 للاختبارات 1 و2 و3 و5، و3840×2160 للاختبار 4، مُرسَلًا بعرض وارتفاع صريحين.
- التوقيت: الزمن الفعلي بالثواني من لحظة الإرسال إلى الطابور حتى اكتمال النتيجة. أُرسلت التهيئات الأربع بالتوازي، ولم يتجاوز الانتظار في الطابور 3 ثوانٍ، فالأرقام تمثّل عمليًا زمن المعالجة على fal.ai. والاختبار 5 هو وسيط 3 تشغيلات، وكل رقم آخر ناتج تشغيل واحد ومُشار إليه بذلك.
- الصورة المرجعية: كوب سيراميك كحلي بشعار جبل أبيض على خلفية بيضاء، وُلِّد مرة واحدة بـ Flare عند
highوأُعيد استخدامه كدخل متطابق لكل النماذج في الاختبارين 2 و3. - التقييم: الاختبار 1 يحسب المحارف الصحيحة من أصل 37 في خمس سلاسل نصية. والاختباران 2 و3 يحسبان التغييرات غير المقصودة على الكوب وشعاره والخلفية على امتداد السلسلة. والاختبار 4 يقارن اقتصاصًا بمقاس 1024×640 عند تكبير 100% حول الكابينة. والاختبار 5 يتحقق مما إذا كانت التشغيلات الثلاث كلها صالحة للاستخدام كصورة مصغّرة.
- تحفّظ: يضيف طابور fal.ai حِملًا خاصًا به، كما أن LoveGen AI توجّه GPT Image 2 عبر مزوّد مختلف عن GPT Image 2.5، لذا ستختلف الأزمنة المطلقة على منصات أخرى. والمقياس المفيد هنا هو النسب بين النماذج.
الاختبار 1: نص ملصق متعدد اللغات
طلب الأمر ملصق مقهى بأسلوب فيكتور مسطّح يحتوي خمس سلاسل نصية بدقة: "MORNING BREW" و每日现磨咖啡 و毎朝焙煎 و"$4.50" و"Open 7am - 6pm"، إضافة إلى بطاقة سعر في الزاوية السفلية اليمنى. ونفّذت التهيئات الأربع كلها المحارف الـ 37 كلها بشكل صحيح، ووضعت بطاقة السعر في الموضع المطلوب. وأضاف Flare عند max نقطة زائدة بعد العنوان الرئيسي وبعد ساعات العمل، أما الثلاثة الأخرى فكانت نظيفة. واستغرق GPT Image 2 مدة 116.0 ثانية، وFlare عند high 26.0 ثانية، وFlare عند max 54.5 ثانية، وSunburst عند max 96.1 ثانية (تشغيل واحد). إن كتابة النصوص، وهي أبرز نقاط قوة GPT Image 2 في أبريل 2026، انتقلت إلى 2.5 سليمة تمامًا، وهي ليست سببًا لتفضيل أي من الجيلين على الآخر.
أعلى اليسار: GPT Image 2 (high). أعلى اليمين: GPT Image 2.5 Flare (high). أسفل اليسار: GPT Image 2.5 Flare (max). أسفل اليمين: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
الاختبار 2: تعديل منتج انطلاقًا من صورة مرجعية
تلقّى كل نموذج صورة الكوب نفسها مع تعليمة بوضعه على سطح رخام أبيض بجانب نافذة في ضوء صباحي ناعم، مع الحفاظ على الشكل واللون وموضع المقبض والشعار دون تغيير. وحافظت التهيئات الأربع كلها على الشعار واللون والمقبض. وتطابقت مخرجات GPT Image 2.5 الثلاثة مع نسب الصورة المرجعية، بينما رسم GPT Image 2 الكوب أقصر وأعرض قليلًا من الأصل. وكانت الأزمنة 137.2 ثانية لـ GPT Image 2، و36.6 لـ Flare عند high، و68.9 لـ Flare عند max، و107.9 لـ Sunburst عند max (تشغيل واحد). في تعديل مرجعي من جولة واحدة، كل التهيئات صالحة للإنتاج.
الاختبار 3: سلسلة تعديل من ثلاث جولات
انطلاقًا من مخرجات الاختبار 2 لكل نموذج، طلبت الجولة الثانية إضافة كرواسان في طبق إلى يمين الكوب ولا شيء غير ذلك، وطلبت الجولة الثالثة تغيير الإضاءة فقط إلى ضوء مصباح دافئ مسائي. وأحصينا كل تغيير لم يكن مطلوبًا.
- GPT Image 2 (high): أعادت الجولة الثانية رسم المشهد بالكامل. فانتقل الكوب إلى اليسار وصغر حجمه، وتغيّر موضع النبتة ولوح التقطيع. وحفظت الجولة الثالثة هذا التخطيط الجديد لكنها أعادت رسم المنظر عبر النافذة. أربعة تغييرات غير مقصودة، ونحو 136 ثانية للجولة.
- Flare (high): أضافت الجولة الثانية حبيبات خفيفة تشبه النسيج على سطح الكوب ولم يتحرك شيء آخر، وغيّرت الجولة الثالثة الضوء فقط. تغيير واحد غير مقصود، ونحو 30 ثانية للجولة.
- Flare (max): انزلق سطح الكوب من المطفأ إلى حبيبات متشابكة على مدى الجولتين، وتزحزحت النبتة وإطار النافذة في كلتيهما. أربعة تغييرات غير مقصودة، ونحو 62 ثانية للجولة.
- Sunburst (max): بقي التخطيط والكوب والنبتة والعلبة واللوح ثابتة عبر الجولتين. ولم يتغير سوى الكرواسان والإضاءة. صفر تغييرات غير مقصودة، ونحو 107 ثانية للجولة.
قدّم Sunburst تمامًا ما وعدت به OpenAI في العمل متعدد الجولات. والمفاجأة كانت Flare عند max، الذي انزلق بقدر ما انزلق GPT Image 2 في هذه السلسلة الواحدة، بينما ثبت Flare عند high. وسلسلة واحدة ليست إحصاءً، لكنها سبب كافٍ لاختبار مستويَي Flare على سلاسل التعديل الخاصة بك قبل افتراض أن المستوى الأعلى هو الأكثر أمانًا.
الإطار النهائي للسلسلة. أعلى اليسار: GPT Image 2 (high). أعلى اليمين: GPT Image 2.5 Flare (high). أسفل اليسار: GPT Image 2.5 Flare (max). أسفل اليمين: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
الاختبار 4: تفاصيل منظر طبيعي بدقة 4K
أعادت التهيئات الأربع كلها صورة بدقة 3840×2160 بالضبط لمشهد المضيق البحري. وعند تصغيرها لتلائم الشاشة، يصعب التفريق بينها. أما عند فحص اقتصاص مكبّر إلى 100% حول الكابينة، فإن Sunburst عند max هو الأكثر حدّة، بأشنة واضحة على الصخور وتضليع على السطح وألواح مميّزة في السياج. ويأتي Flare عند max قريبًا منه. أما GPT Image 2 عند high فيرسم كسوة الكابينة بحدّة لكنه يترك مسحة تشبه اللوحة الزيتية على الأوراق والصخور. وFlare عند high أقل حدّة بشكل ملحوظ في كل الصورة، وهو أمر متوقع عند ربع عدد توكنات الخرج. وكانت الأزمنة 105.4 ثانية لـ GPT Image 2، و31.0 لـ Flare عند high، و75.1 لـ Flare عند max، و91.5 لـ Sunburst عند max (تشغيل واحد). وأسعار قائمة fal.ai لهذه المخرجات هي $0.401 و$0.100 و$0.400 و$0.400 على التوالي (fal.ai).
اقتصاصات بمقاس 1024×640 مكبّرة إلى 100% من كل صورة بدقة 3840×2160. أعلى اليسار: GPT Image 2 (high). أعلى اليمين: GPT Image 2.5 Flare (high). أسفل اليسار: GPT Image 2.5 Flare (max). أسفل اليمين: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
الاختبار 5: صورة مصغّرة للتواصل الاجتماعي بأرخص مستوى صالح
كان الأمر عبارة عن وعاء رامن من الأعلى على خلفية صفراء بمقاس 1024×1024، مع ثلاث تشغيلات لكل تهيئة. وكانت المخرجات الـ 12 كلها صالحة للاستخدام. أنتج Flare عند high ثلاثة أوعية نظيفة ومتسقة بوسيط 25.1 ثانية وسعر قائمة $0.053 للصورة. أما GPT Image 2 عند high فاحتاج وسيطًا قدره 152.6 ثانية بسعر $0.211، وبدّد تشغيله الأول البصل الأخضر على الخلفية خارج الوعاء. واستغرق Flare عند max وسيطًا قدره 58.8 ثانية، وSunburst عند max 128.4 ثانية، وكلاهما بسعر $0.211. للصور المصغّرة، يقدّم Flare عند high صورة صالحة في سدس الزمن وبربع سعر خط أساس GPT Image 2.
أول تشغيل من ثلاثة لكل تهيئة. أعلى اليسار: GPT Image 2 (high). أعلى اليمين: GPT Image 2.5 Flare (high). أسفل اليسار: GPT Image 2.5 Flare (max). أسفل اليمين: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
النتائج في لمحة
| الاختبار | GPT Image 2 (high) | GPT Image 2.5 Flare (high) | GPT Image 2.5 Flare (max) | GPT Image 2.5 Sunburst (max) |
|---|---|---|---|---|
| 1. نص الملصق: المحارف الصحيحة والزمن | 37/37، 116.0 ثانية | 37/37، 26.0 ثانية | 37/37 مع نقطتين زائدتين، 54.5 ثانية | 37/37، 96.1 ثانية |
| 2. التعديل المرجعي: الحفاظ على العنصر والزمن | نعم (أقصر وأعرض قليلًا)، 137.2 ثانية | نعم، 36.6 ثانية | نعم، 68.9 ثانية | نعم، 107.9 ثانية |
| 3. سلسلة التعديل: التغييرات غير المقصودة في جولتين، والزمن لكل جولة | 4، نحو 136 ثانية | 1، نحو 30 ثانية | 4، نحو 62 ثانية | 0، نحو 107 ثانية |
| 4. تفاصيل 4K: الترتيب عند 100%، الزمن، سعر القائمة | الثالث، 105.4 ثانية، $0.401 | الرابع، 31.0 ثانية، $0.100 | الثاني، 75.1 ثانية، $0.400 | الأول، 91.5 ثانية، $0.400 |
| 5. الصورة المصغّرة: وسيط 3 تشغيلات، سعر القائمة | 152.6 ثانية، $0.211 | 25.1 ثانية، $0.053 | 58.8 ثانية، $0.211 | 128.4 ثانية، $0.211 |
قياسات أُجريت على واجهة الطابور في fal.ai في 10 سبتمبر 2026. والأزمنة هي الوقت الفعلي من الإرسال إلى الاكتمال، وهي تشغيلات فردية باستثناء الصف 5. والأسعار هي أسعار قائمة fal.ai لكل صورة خرج، ولا تشمل توكنات الدخل الخاصة بالصور المرجعية.
كم يزيد GPT Image 2.5 سرعةً على GPT Image 2؟
تقول OpenAI إن Flare يقلّل وقت الاستجابة "بنسبة تصل إلى 50%" مقارنةً بـ GPT Image 2 (OpenAI). والأرقام المنشورة من أطراف ثالثة بعد الإطلاق تقع في النطاق نفسه أو أعلى منه: قاست WeShop أن Flare أسرع بنسبة 30% إلى 52% بالإعدادات نفسها (WeShop)، وأفادت Manus بأن Flare أسرع بمرتين إلى أربع مرات من GPT Image 2 في أعمالها الخاصة قبل الإطلاق (BuildFastWithAI).
وأرقامنا من الطابور الواحد على fal.ai أكبر من تصريح OpenAI. فعند 1024×1024، أعاد Flare عند high النتيجة بوسيط 25.1 ثانية مقابل 152.6 ثانية لـ GPT Image 2 عند high، أي انخفاض بنسبة 84%، أو أسرع بنحو ست مرات. وأعاد Flare عند max، وهو المستوى المتساوي في التكلفة، النتيجة في 58.8 ثانية، أي انخفاض بنسبة 61%. أما Sunburst عند max فأعادها في 128.4 ثانية، أي أسرع بنسبة 16% من GPT Image 2، مع إنتاج أكثر المخرجات تفصيلًا بين الأربعة. وهناك غرابة واحدة: استغرق GPT Image 2 وقتًا أطول في الصور المصغّرة بمقاس 1024×1024 مما استغرقه في المنظر الطبيعي بدقة 3840×2160 (152.6 مقابل 105.4 ثانية)، وهذا يشير إلى أن زمنه تحكمه خطوة التخطيط أكثر من عدد البكسلات. وهذه أزمنة طابور fal.ai في يوم واحد، وقد تتصرف واجهة OpenAI المباشرة بشكل مختلف، لذا تعامل مع النسب كمؤشر لا كحكم نهائي.
هل GPT Image 2.5 أفضل من GPT Image 2 في القياسات المستقلة؟
الأصوات المبكرة تقول نعم، مع تحفّظ على حجم العينة. فعلى لوحة Arena لتحويل النص إلى صورة بتاريخ 7 سبتمبر 2026، يتصدّر gpt-image-2.5-sunburst بـ 1421 ± 13، ويأتي gpt-image-2.5-flare ثانيًا بـ 1399 ± 13، وكلاهما موسوم بأنه أولي. ويحتل gpt-image-2 بجودة medium المرتبة الثالثة بـ 1381 ± 4. والفارق بين Sunburst وGPT Image 2 هو 40 نقطة، لكن المدخلين الجديدين حصلا على 3,149 و2,856 صوتًا مقابل 78,731 لـ GPT Image 2، فمجالات الثقة أوسع ثلاث مرات.
أما ساحة Artificial Analysis لتحويل النص إلى صورة فلم تكن قد أضافت أي من نموذجَي 2.5 حتى 10 سبتمبر 2026. ولا تزال لوحتها تضع GPT Image 2 (high) أولًا بـ Elo قدره 1171 على 15,381 عيّنة، متقدمًا على MAI-Image-2.6 بـ 1144 وNano Banana 2 بـ 1122. وإلى أن يجمع GPT Image 2.5 أصواتًا هناك، فالخلاصة الأمينة هي أن GPT Image 2 يبقى النموذج الأول على لوحة مستقلة واحدة، وأن GPT Image 2.5 يتصدّر الأخرى ببيانات أولية.
هل يمكنك اختيار Flare أو Sunburst داخل ChatGPT؟
لا. لا يوفّر ChatGPT أداة اختيار بين نموذجَي Images 2.5. اختبر The Decoder الواجهتين الاستهلاكيتين بعد الإطلاق، فوجد أن وضع Chat يوجّه الطلب "في كثير من الأحيان" إلى النموذج الأضعف، بينما يستخدم وضع Work النموذج الأقوى "باستمرار"، وأن تعديلات وضع Chat تغيّر تفاصيل غير ذات صلة أكثر (The Decoder، سبتمبر 2026). ولا توضّح وثائق OpenAI أي نسخة يختارها ChatGPT في أي حالة.
وأُطلق Images 2.5 يوم الإطلاق لكل مستويات ChatGPT، بما فيها المجاني، إضافة إلى ChatGPT Work وCodex، على سطح المكتب والهاتف والويب (OpenAI عبر 9to5Mac). وتوفّر الخطط المدفوعة أزمنة انتظار أقصر وحدود استخدام أعلى، لا نموذجًا مختلفًا. وللحصول على نتائج قابلة للتكرار، فإن معرّفات نماذج الـ API أو منصة تُظهر مفتاح التبديل هما السبيل الوحيد لضمان Flare أو Sunburst. وتعرض LoveGen AI النسختين كبطاقتين متجاورتين في صفحة GPT Image 2.5، فيكون الاختيار صريحًا في كل عملية توليد.
أي نموذج تستخدم؟ GPT Image 2 مقابل Flare مقابل Sunburst حسب نوع العمل
| نوع العمل | النموذج المقترح | مستوى الجودة | السبب |
|---|---|---|---|
| الصور المصغّرة للتواصل الاجتماعي والتنويعات بكميات كبيرة | GPT Image 2.5 Flare | medium أو high | أقل تكلفة لكل صورة صالحة وأسرع توليد في اختباراتنا |
| تعديلات صور منتجات التجارة الإلكترونية انطلاقًا من صورة مرجعية | GPT Image 2.5 Sunburst (أو Flare عند high) | high أو xhigh | أبقى كلاهما الكوب والشعار والخلفية ثابتة في اختبار السلسلة، وكان Sunburst الأنظف |
| مراجعات العميل على عدة جولات | GPT Image 2.5 Sunburst | xhigh أو max | صفر تغييرات غير مقصودة في سلسلتنا من ثلاث جولات، بينما أحدث كل من GPT Image 2 وFlare عند max أربعة |
| الملصقات متعددة اللغات بدقة 2K بميزانية محدودة | GPT Image 2 | high (على LoveGen AI: 0.3 رصيد) | ما زال الأول على Artificial Analysis، ورصيده الثابت 0.3 على LoveGen AI يتفوق على 0.5 لمستوى High في 2.5 |
| الطباعة والصور المفتاحية وخلفيات 4K | GPT Image 2.5 Sunburst أو Flare | max | 2.5 وحده يوفّر مستوى max، وتكلفة 4K عند max هي $0.400 على fal.ai، أي مثل GPT Image 2 عند high |
| تكاملات الـ API التي تحتاج إلى معدل إنتاج عالٍ | GPT Image 2.5 Flare | auto أو high | حدود المعدل نفسها كما في GPT Image 2 مع وقت استجابة أقل لكل صورة |
ابقَ على GPT Image 2 عندما
تحتاج إلى خرج بدقة 2K مع نص قوي وتدفع بالرصيد على LoveGen AI، حيث يكلّف GPT Image 2 مقدار 0.3 رصيد مقابل 0.5 لـ GPT Image 2.5 بالمقاس والمستوى المكافئين. وتبقى عليه أيضًا عندما يكون خط إنتاجك مضبوطًا على مخرجات GPT Image 2 ولم يُعَد التحقق منه، لأن تعديلات 2.5 تتصرف بشكل مختلف بحكم التصميم.
اختر GPT Image 2.5 Flare عندما
تكون السرعة والكمية أهم من آخر قدر من التفاصيل. في اختباراتنا، أعاد Flare عند high صورة بمقاس 1024×1024 بوسيط 25.1 ثانية، أي أسرع ست مرات من GPT Image 2، وحافظ على ثبات سلسلة تعديل من ثلاث جولات. وتضع OpenAI نموذج Flare كالخيار الافتراضي لـ "محتوى المبدعين ومنصات التواصل، وتجارب المنتجات، والبحث البصري، والنماذج الأولية السريعة للصور، والتوليد بكميات كبيرة" (OpenAI)، وبطاقة أسعار التوكن المتساوية تعني أن السرعة لا تكلّف علاوة.
اختر GPT Image 2.5 Sunburst عندما
يكون العمل المطلوب تسليمه عرضة للتعديل أكثر من مرة، أو يجب أن يبقى عنصر مرجعي سليمًا عبر تغيير في النمط أو المشهد. Sunburst هو النموذج الذي بنته OpenAI "لسياقات العمل البصرية المتقدّمة التي تستفيد من تحكّم أدق عبر التعديلات"، ووجدت اختبارات طرف ثالث نشرتها WeShop أنه ينزلق خارج المنطقة المستهدفة أقل من Flare بنحو 40% (WeShop، سبتمبر 2026)، وكان Sunburst الخيار الوحيد الذي لم يُحدث أي تغيير غير مقصود في سلسلتنا من ثلاث جولات. كما أنه أنتج أحدّ صورة 4K بين الأربعة.
عندما لا يفوز أي من نموذجَي OpenAI
للتعديلات التي تحتاج إلى أكثر من ست صور مرجعية، أو للتحرير باللغة الطبيعية لصور فوتوغرافية يجب أن تصمد فيها هوية الشخص عبر عدد كبير من المدخلات، يقبل Nano Banana Pro من Google ما يصل إلى 14 صورة مرجعية على LoveGen AI. وللتخطيطات التي تتقدّم فيها الطباعة والخطوط، يبقى Ideogram 3 متخصصًا، وللواقعية الفوتوغرافية بمستوى الاستوديو دون نصوص، لا يزال Flux 2 Pro بديلًا قويًا. وكلها تعمل من رصيد واحد، لذا فاختبار الأمر نفسه على عدة نماذج يكلّف جزءًا من الرصيد.
هل أُعلن إيقاف GPT Image 2؟ وهل يجب أن تنقل عملك الآن؟
لم يُعلن إيقاف GPT Image 2 حتى 10 سبتمبر 2026. فصفحة النماذج الموقوفة لدى OpenAI لا تذكر أي تاريخ لسحب gpt-image-2، وصفحة نموذج gpt-image-2 ما زالت فعّالة بلقطتها 2026-04-21. ولم تقل OpenAI متى سيتبع GPT Image 2 نماذج DALL-E إلى التقاعد، ولا ما إذا كان سيتبعها أصلًا.
وللأعمال الجديدة، البدء بـ GPT Image 2.5 هو الخيار الافتراضي المعقول، وتوجيه OpenAI نفسها هو أن تبدأ بـ Flare وتنتقل إلى Sunburst فقط حين تفرض متطلبات الجودة ذلك (مجتمع مطوّري OpenAI). وفيما يلي قائمة تحقّق للانتقال بالنسبة للتكاملات القائمة:
- غيّر معرّف النموذج إلى
gpt-image-2.5-flareأوgpt-image-2.5-sunburst. - أعِد تعيين
quality. المستوىhighالقديم يصبحmaxالجديد إن أردت ميزانية توكنات الخرج نفسها، والمستوىmediumالقديم يصبحhighالجديد. - حدّد
qualityصراحةً. النموذجان الجديدان يعملان افتراضيًا بـauto، وهو ما يترك اختيار المستوى لـ OpenAI. - أعِد فحص أوامر التعديل. فـ 2.5 يغيّر ما تطلبه فقط، والأوامر التي كانت تعتمد على إعادة GPT Image 2 رسم الإطار بالكامل قد تحتاج إلى وصف التغيير الشامل المطلوب.
- فكّر في
background: "opaque"إن كانت الخلفيات الشفافة أو التلقائية قد سببت مفاجآت. - ضع ميزانيتك من بيانات استخدام fal.ai أو OpenAI، لا من حاسبة GPT Image 2، التي تقول OpenAI إنها لا تشمل 2.5.
الأسئلة الشائعة
متى صدر GPT Image 2.5؟
أصدرت OpenAI نموذج GPT Image 2.5 في 8 سبتمبر 2026 تحت الاسم الاستهلاكي ChatGPT Images 2.5. وتوفّر الـ API نموذجين، gpt-image-2.5-flare وgpt-image-2.5-sunburst، وكلاهما بلقطة 2026-09-08. وأُطلق في اليوم نفسه لكل مستويات ChatGPT، بما فيها المجاني، إضافة إلى ChatGPT Work وCodex، على سطح المكتب والهاتف والويب (OpenAI).
ما الفرق بين GPT Image 2.5 Flare وSunburst؟
Flare هو النموذج الافتراضي لدى OpenAI: جودة أعلى من GPT Image 2 مع وقت استجابة أقل بنسبة تصل إلى 50%، وهو موجّه لمحتوى منصات التواصل وتجارب المنتجات والتوليد بكميات كبيرة. أما Sunburst فهو نموذج الدقة الأكبر بأزمنة توليد أطول، وقد بُني للعمل الإبداعي في الحملات وللتعديلات على عدة جولات حيث يجب أن تترك كل مراجعة بقية الصورة كما هي. ويتشارك النموذجان سعر التوكن نفسه (OpenAI).
هل GPT Image 2.5 أفضل من GPT Image 2؟
على لوحة Arena الأولية لتحويل النص إلى صورة في سبتمبر 2026، يحصل GPT Image 2.5 Sunburst على 1421 وFlare على 1399، مقابل 1381 لـ gpt-image-2 (medium)، مع أن المدخلين الجديدين حصلا على نحو 3,000 صوت مقابل 78,000 (Arena). وتقول OpenAI إن التفاصيل أكثر حدّة، والإضاءة أكثر طبيعية، والحفاظ على الصور المرجعية أفضل، والتعديلات متعددة الجولات أكثر موثوقية. وما زالت Artificial Analysis تضع GPT Image 2 أولًا لأن 2.5 لم يُضَف إليها بعد.
هل GPT Image 2.5 أغلى من GPT Image 2؟
ليس على مستوى التوكن. فكلاهما يحتسب $5 لكل مليون توكن دخل نصي، و$8 لكل مليون توكن دخل صوري، و$30 لكل مليون توكن خرج صوري (OpenAI). أما على مستوى الصورة، فقد تحرّك السلّم: على fal.ai تكلّف صورة GPT Image 2.5 بمقاس 1024×1024 نحو $0.006 عند low، و$0.053 عند high، و$0.211 عند max، بينما تكلّف صورة GPT Image 2 مقدار $0.006 عند low، و$0.053 عند medium، و$0.211 عند high.
ما هما مستويا الجودة الجديدان xhigh وmax؟
يضيف GPT Image 2.5 مستويَي xhigh وmax فوق high، في حين يتوقف GPT Image 2 عند high. ونموذجا 2.5 يعملان افتراضيًا بـ auto (دليل OpenAI). وعند 1024×1024، تدرج fal.ai سعر xhigh بـ $0.094 وmax بـ $0.211 للصورة، وعند 3840×2160 يكون xhigh بـ $0.178 وmax بـ $0.400 (fal.ai). وmax هو المستوى الذي يطابق تكلفة خرج مستوى high القديم في GPT Image 2.
هل يدعم GPT Image 2.5 دقة 4K؟
نعم. يسمح دليل توليد الصور من OpenAI بدقات مخصّصة يكون فيها كل ضلع من مضاعفات 16، ولا يتجاوز أي ضلع 3840 بكسل، ويقع مجموع البكسلات بين 655,360 و8,294,400، وتبقى نسبة الأبعاد بين 1:3 و3:1. والدقات التي تتجاوز 2560×1440 موسومة بأنها تجريبية (دليل OpenAI). وعلى LoveGen AI، يوفّر GPT Image 2.5 مقاسَي 3840×2160 و2160×3840 مباشرةً، بينما يقتصر GPT Image 2 على 2K.
هل يمكنني اختيار Flare أو Sunburst داخل ChatGPT؟
لا. لا يوفّر ChatGPT أداة اختيار نموذج لـ Images 2.5. وأفاد The Decoder بأن وضع Chat كان يوجّه الطلب في كثير من الأحيان إلى النسخة الأضعف، بينما استخدم وضع Work النسخة الأقوى باستمرار، وأن تفاصيل غير ذات صلة كانت تتغيّر أكثر في تعديلات وضع Chat (The Decoder). وللتحكم في النسخة، استخدم معرّفات نماذج الـ API أو منصة مثل LoveGen AI تعرض مفتاح تبديل بين Flare وSunburst.
هل أُعلن إيقاف GPT Image 2؟
ليس حتى 10 سبتمبر 2026. فصفحة النماذج الموقوفة لدى OpenAI لا تذكر أي تاريخ لسحب gpt-image-2، وصفحة نموذجه ما زالت فعّالة بلقطة 2026-04-21. لكن OpenAI تشير إلى أن حاسبة تكلفة GPT Image 2 لديها لا تقدّر استهلاك التوكن في نموذجَي 2.5 (OpenAI)، فضع ميزانيتك بشكل منفصل قبل التبديل.
كم يزيد GPT Image 2.5 سرعةً على GPT Image 2؟
تقول OpenAI إن Flare يقلّل وقت الاستجابة بنسبة تصل إلى 50% مقارنةً بـ GPT Image 2 (OpenAI). واختبارات طرف ثالث نشرتها WeShop تضع Flare أسرع بنسبة 30% إلى 52% بالإعدادات نفسها، وقاست Manus أنه أسرع بمرتين إلى أربع مرات في أعمالها الخاصة قبل الإطلاق (BuildFastWithAI). وسجّل اختبارنا على الطابور الواحد في fal.ai بتاريخ 10 سبتمبر 2026 وسائط قدرها 25.1 ثانية لـ Flare عند high، و58.8 ثانية لـ Flare عند max، و152.6 ثانية لـ GPT Image 2 عند high لكل صورة بمقاس 1024×1024.
أي نموذج أفضل للتعديل بصور مرجعية؟
GPT Image 2.5 Sunburst. فقد بنته OpenAI لتحكّم أدق عبر التعديلات المتتالية، وهو أفضل في الحفاظ على قابلية تمييز العناصر المرجعية عبر المشاهد والأنماط الجديدة (OpenAI). ووجدت اختبارات WeShop أن Sunburst ينزلق خارج المنطقة المستهدفة أقل من Flare بنحو 40% (WeShop). وفي سلسلتنا من ثلاث جولات في 10 سبتمبر 2026، لم يُحدث Sunburst عند max أي تغيير غير مقصود، وأحدث Flare عند high تغييرًا واحدًا، وأحدث GPT Image 2 أربعة، لأنه أعاد رسم المشهد بالكامل في الجولة الثانية.
كم يكلّف GPT Image 2.5 من الرصيد على LoveGen AI؟
من 0.1 رصيد للصورة. المقاس الافتراضي 1024×1024 عند High يكلّف 0.5 رصيد، وExtra High 0.8، وMax 1.8، وتكون صورة 3840×2160 عند Max هي الحد الأعلى بـ 3.4 رصيد. ويتساوى Flare وSunburst في السعر. أما GPT Image 2 على LoveGen AI فيكلّف 0.3 رصيد ثابتًا للصورة مع ما يصل إلى أربع صور مرجعية، فيبقى الخيار الأرخص لأعمال 2K.
هل أنقل تكامل الـ API من gpt-image-2 إلى gpt-image-2.5؟
نعم للأعمال الجديدة، مع تغيير واحد: أعِد تعيين مستوى الجودة. فالطلب الذي كان يستخدم gpt-image-2 مع quality: "high" ينبغي أن يستخدم gpt-image-2.5-flare مع quality: "max" للحفاظ على ميزانية توكنات الخرج نفسها، وإبقاء high كما هو ينتج صورة أرخص بعدد توكنات أقل (أسعار fal.ai). ولاحظ أيضًا القيمة الافتراضية الجديدة auto، وخيار الخلفية opaque، وأن Sunburst يضيف وقت استجابة.
الخلاصة
GPT Image 2.5 ترقية حقيقية على GPT Image 2 في التعديلات ووفاء الصور المرجعية والسرعة، وبسعر التوكن نفسه. والأمر الوحيد الذي يجب استيعابه قبل التبديل هو أن أسماء الجودة تحرّكت: max هو high الجديد، وhigh هو medium الجديد. Flare هو الخيار الافتراضي الصحيح لمعظم الأعمال، وSunburst يستحق ثوانيه الإضافية عندما يجب أن يصمد عنصر ما عبر عدة جولات من التعديل، وGPT Image 2 لا يزال يستحق الاحتفاظ به للأعمال الرخيصة بدقة 2K الغنية بالنصوص، خصوصًا عند 0.3 رصيد على LoveGen AI.
والجيلان يعملان جنبًا إلى جنب مع كل النماذج الكبرى الأخرى في كتالوج نماذج الصور بالذكاء الاصطناعي على LoveGen AI، بلا اشتراك وبسعر لكل صورة. وفي وقت كتابة هذا المقال، تقدّم LoveGen AI أيضًا GPT Image 2.5 للتجربة مجانًا، وهي أرخص طريقة لتشغيل الأوامر الخمسة أعلاه على عناصرك الخاصة.