GPT Image 2
GPT Image 2: مولّد الصور من OpenAI الذي يخطط قبل التوليد
GPT Image 2 هو نموذج OpenAI من الجيل الجديد لتوليد الصور، وقد صدر في 22 أبريل 2026 خلفًا لعائلة gpt-image-1. وبخلاف نماذج الانتشار التقليدية، يخطط GPT Image 2 للصورة قبل توليدها: يحلل الوصف النصي، ويحدد التكوين، ويعالج أوجه الغموض قبل بدء التصيير. والنتيجة هي دقة تتجاوز 99% في نصوص بست لغات، وتوزيع مكاني منطقي، وتفاصيل واقعية تظل مقنعة عند التكبير. على LoveGen AI، يكلف كل توليد 0.3 رصيد، مع إمكانية إضافة صور مرجعية للتحرير والحفاظ على اتساق الشخصيات.
يمثّل GPT Image 2 أكبر تحديث صوري من OpenAI منذ DALL·E 3. أعيدت هندسة النموذج من الصفر ولم يعد يتشارك الأوزان مع GPT-4o، ودمج ما كان خطّ أنابيب من مرحلتين في تمريرة استدلال واحدة. لهذا أثران للمبدعين. أولًا، التزام أفضل بالموجّه: الموجّهات المركّبة ذات القيود المكانية تُترجم بشكل صحيح دون فقدان عناصر. ثانيًا، النص داخل الصورة يصل إلى مستوى الإنتاج. حيث كانت النماذج السابقة تُنتج خربشة زخرفية، يُقدّم GPT Image 2 نصًا مقروءًا ومُوزّنًا بعناية في الإنجليزية والماندرين واليابانية والكورية والهندية والبنغالية — ما يفتح إعلاناتٍ متعددة اللغات، موك-آبات منتجات محلّية، وإنفوغرافيك دولية كانت تستدعي تحريرًا يدويًا.
كذلك تتقدّم المعرفة بالعالم الحقيقي. تظهر تخطيطات متاجر IKEA وواجهة YouTube وأيقونات Windows وتغليفات متوافقة مع الهوية بأمانة يمكن التعرّف عليها بدل التقريب. مع دعم الصور المرجعية — حتى 4 صور لكل إنشاء على LoveGen AI — يمكنك تثبيت وجه شخصية عبر حملة كاملة، نقل إضاءة من صورة إلى مشهد مُنشأ، أو دمج منتج داخل عالم علامة تجارية من دون انجراف الهوية الذي عانت منه الأدوات السابقة. أُزيل الصفرار الذي رافق gpt-image-1 و1.5 بالكامل، مع درجات ألوان محايدة مناسبة للطباعة التجارية. الحد الأقصى للدقة هو 2K (حتى 2048×2048)، مع مخرجات تجريبية تتجاوز 2560×1440.
كيفية استخدام GPT Image 2
اكتب موجّهك
صِف الصورة التي تريدها في ما يصل إلى 2000 حرف. حدد النص والتكوين والإضاءة والأسلوب بدقة؛ فالأوصاف المفصلة تعطي نتائج أفضل.
أضف مراجع (اختياري)
ارفع ما يصل إلى 4 صور مرجعية للحفاظ على مظهر الشخصية، أو نقل أسلوب، أو تحرير صورة موجودة. ثم اختر نسبة العرض إلى الارتفاع المناسبة لقناة النشر.
أنشئ ونزّل
اضغط إنشاء. يخطّط النموذج التكوين ثم يرسم حتى 2K. تُحفظ النتيجة في مكتبتك لمدة 24 ساعة.
مواصفات GPT Image 2
| المزوّد | OpenAI |
| تاريخ الإطلاق | 22 أبريل 2026 |
| معرّف النموذج | gpt-image-2-beta |
| أقصى دقة | 2K أصلي (حتى 2048×2048)، 4K تجريبي |
| دقة النص | +99% عبر 6 لغات |
| نص متعدد اللغات | الإنجليزية، الصينية، اليابانية، الكورية، الهندية، البنغالية |
| نسب العرض | 1:1، 3:2، 2:3، تلقائي |
| الصور المرجعية | حتى 4 (image-to-image والتحرير) |
لماذا تختار GPT Image 2؟
نص شبه مثالي
+99% دقة نصية داخل الصورة في ست لغات. أطلق قوائم وملصقات وموك-آبات UI دون تدخل طباعي.
استنتاج قبل الرسم
يخطّط للتكوين قبل الإنشاء، فلا تفقد الموجّهات المعقدة عناصرها ولا تنشأ أخطاء سريالية.
اتساق المرجع المتعدد
حتى 4 مراجع لتثبيت الهوية ونقل الإضاءة وتركيب المنتجات بانجراف أقل بكثير.
2K بألوان محايدة
إخراج 2K أصلي مع 4K تجريبي. اختفاء الصفرار — درجات محايدة تصلح للطباعة التجارية.
بنية OpenAI الجديدة
إعادة بناء منفصلة عن GPT-4o: تمريرة واحدة، معرفة بالعالم الحقيقي، التزام أقوى بالموجّه.
0.3 رصيد لكل صورة على LoveGen AI
تكلف كل عملية توليد 0.3 رصيد بسعر ثابت، من دون رسوم إضافية لمستويات الجودة. الدقة والتخطيط مشمولان في السعر.
GPT Image 2 مقابل مولّدات أخرى
| Feature | GPT Image 2 | Nano Banana Pro | Flux 2 Pro | Imagen 4 |
|---|---|---|---|---|
| المزوّد | OpenAI | Black Forest Labs | Google DeepMind | |
| الإطلاق | أبريل 2026 | يناير 2026 | نوفمبر 2025 | ديسمبر 2025 |
| أقصى دقة | 2K (4K تجريبي) | 2K/4K | 4MP | حتى 2K |
| دقة النص | +99% (6 لغات) | ممتاز | ممتاز | جيد |
| المرجع المتعدد | حتى 4 صور | حتى 14 صورة | حتى 8 صور | لا |
| وضع الاستنتاج | نعم — يخطّط مسبقًا | لا | لا | لا |
| الأفضل لـ | النصوص والمتعدد لغويًا والإنتاج | التحرير باللغة الطبيعية | واقعية استوديو | صور واقعية |
GptImage2Page.useCase.h2
إعلانات متعددة اللغات
لافتات وملصقات ومحتوى اجتماعي بنصوص دقيقة في ست لغات دون معالجة طباعية لاحقة.
تصوير منتجات التجارة الإلكترونية
منتجات متوافقة مع العلامة، ملصقات وشعارات وعبوات واضحة. تثبيت الهوية عبر الكتالوج بالمراجع.
الإنفوغرافيك وتصوير البيانات
رسومات ومخططات وتوضيحات بتسميات واضحة حتى في التكوينات الكثيفة.
نماذج UI/التصميم
شاشات ولوحات ومسارات بنصوص وأيقونات مقنعة — مناسب لعروض التقديم واختبار المفاهيم.
الرسوم التحريرية والقصص المصورة
قصص مصورة متعددة اللوحات وصفحات مانغا ورسوم تحريرية بشخصيات ثابتة عبر اللوحات بواسطة المراجع.
التوطين على نطاق واسع
اشتقاق مفهوم بصري واحد إلى الصينية واليابانية والكورية والهندية والبنغالية في جلسة واحدة — أساس للإطلاق العالمي.
استكشف نماذج صور أخرى
الأسئلة الشائعة حول GPT Image 2
ما هو GPT Image 2؟
نموذج تصوير من الجيل الجديد من OpenAI أُطلق في 22 أبريل 2026. يحلّ محل عائلة gpt-image-1 ويقدّم تخطيطًا استدلاليًا للتكوين، ونصًا شبه مثالي بست لغات، واتساقًا أقوى عبر الصور.
ما الفرق عن GPT Image 1 أو DALL·E 3؟
بنية معاد بناؤها ومنفصلة عن GPT-4o. استنتاج قبل الرسم، دقة نصية +99% (مقابل أخطاء DALL·E 3)، دعم ست لغات، وإزالة الصفرار في gpt-image-1/1.5.
ما أقصى دقة يمكن توليدها؟
حتى 2K أصلي (2048×2048)، مع مخرجات تجريبية تتجاوز 2560×1440. النسب على LoveGen AI: 1:1، 3:2، 2:3، تلقائي.
هل يستطيع GPT Image 2 عرض نصوص بلغات غير الإنجليزية؟
نعم. الإنجليزية والماندرين واليابانية والكورية والهندية والبنغالية بجودة إنتاجية. أول نموذج عام صالح للإعلانات متعددة اللغات وعبوات المنتجات والإنفوغرافيك الدولية دون استبدال نصي يدوي.
هل يمكنني رفع صور مرجعية؟
نعم. يدعم LoveGen AI حتى 4 مراجع لكل إنشاء لأغراض التحرير، نقل الأسلوب، اتساق الشخصية، أو دمج المنتجات.
كم يكلف على LoveGen AI؟
0.3 رصيد لكل صورة. لا توجد مضاعفات حسب الجودة — الدقة والاستنتاج مشمولان.
هل يمكن استخدام الإخراج تجاريًا؟
نعم، ضمن سياسات OpenAI (لا انتحال لأشخاص حقيقيين، لا انتهاك للعلامات التجارية). تحتفظ بحقوق المخرجات التي تُنشئها.