GPT Image 2 (OpenAI، أبريل 2026) يتفوق في عرض النص والدقة الهيكلية وإخراج 4K. Nano Banana 2 (Google، فبراير 2026 — اسمه الرسمي Gemini 3.1 Flash Image) يتفوق في الواقعية وسرعة التوليد من 3 إلى 5 ثوانٍ والتماسك مع 5 شخصيات. اختر GPT Image 2 للمحتوى التسويقي الذي يتضمن نصوصًا. اختر Nano Banana 2 لصور المنتجات وخطوط إنتاج الصورة إلى الفيديو.
هذه هي المقارنة المباشرة التي يجعل كلا المورّدين تحقيقها أمرًا صعبًا. يعيش كلا النموذجين على LoveGen AI برصيد ائتماني واحد، لذا تقيّم هذه الدليل أداءهما في الأبعاد الأهم للعمل الإنتاجي — الطباعة، والواقعية، والسرعة، واتساق الشخصيات، ودعم اللغات المتعددة، وكيفية أداء مخرجاتهما عند تغذيتها في نماذج الفيديو مثل Veo 3.1 أو Kling 3.0.
يعالج المقال أيضًا الموعد النهائي العاجل للترحيل الذي تتجاهله معظم المقارنات: تُسحب DALL-E 2 وDALL-E 3 في 12 مايو 2026 — أي بعد تسعة أيام من نشر هذا المقال. تحتاج عمليات دمج DALL-E 3 الحالية إلى خليفة. GPT Image 2 هو الخليفة الرسمي من OpenAI، لكن Nano Banana 2 يصبح تدريجيًا الخيار الافتراضي الأفضل للكثير من مسارات العمل.
لمحة سريعة — أي نموذج يفوز في كل مهمة
| إذا كانت مهمتك… | اختر |
|---|---|
| محتوى تسويقي مع نص مدمج | GPT Image 2 |
| تصوير المنتجات / نماذج التجارة الإلكترونية | Nano Banana 2 |
| صورة رئيسية لـ Veo 3.1 أو Kling 3.0 | Nano Banana 2 |
| نماذج واجهات المستخدم بطباعة واضحة | GPT Image 2 (أو Ideogram 3) |
| قصص مصورة متعددة الشخصيات مع استمرارية | Nano Banana 2 |
| طباعة ثقيلة CJK / عربية | Qwen Image |
| رسوم توضيحية سينمائية بأجواء فنية | Seedream 4 |
| تحكم فني متسق مع هوية العلامة التجارية | Flux 2 Pro |
النموذجان الطليعيان ليسا نموذجين متساويين في الأداء في كل مهمة. مصفوفة القرار أعلاه هي النسخة المختصرة — بقية هذا المقال يشرح السبب.
ما هو GPT Image 2؟
GPT Image 2 هو نموذج توليد الصور من OpenAI، صدر في 21 أبريل 2026 مع إعادة العلامة التجارية الاستهلاكية ChatGPT Images 2.0. وهو أول نموذج صور من OpenAI يتضمن استدلالًا مدمجًا — ما تُسمّيه OpenAI "وضع التفكير" — وأول نموذج يدعم أصلاً الإخراج بدقة تصل إلى 4K. يتعامل النموذج مع النصوص الصغيرة والأيقونات وعناصر واجهة المستخدم والتراكيب الكثيفة والقيود الأسلوبية بمستوى من الدقة لم تستطع نماذج OpenAI السابقة تحقيقه.
الإصدار والنماذج التي يحل محلها
يحل GPT Image 2 محل DALL-E 2 وDALL-E 3، وكلاهما سيُسحبان في 12 مايو 2026. يحتاج المطورون الذين لديهم عمليات دمج DALL-E 3 الحالية إلى الترحيل قبل ذلك التاريخ. تتمثل معظم عملية الترحيل في تغيير معرّف النموذج في استدعاءات API، لكن أنماط الموجّهات تتغير أيضًا إذ يستجيب GPT Image 2 بشكل مختلف لتعليمات التركيب.
وضع التفكير — ما الذي يضيفه الاستدلال
قبل إنتاج أي بكسل، يخطط GPT Image 2 للتخطيط، ويمكنه البحث على الويب عن مراجع بصرية، ويتحقق من مخرجه مقابل الموجّه. يكلّف هذا وقتًا إضافيًا في التوليد — لم يعد توليد الصور فوريًا تقريبًا — لكنه يحسّن الالتزام بالموجّه، خاصةً للطلبات المعقدة التي تتضمن موضوعات متعددة أو نصًا مدمجًا أو منطقًا مكانيًا محددًا. تُفيد OpenAI بدقة طباعة 99% على التراكيب الكثيفة كنتيجة مباشرة لذلك.
أين يتوفر
يتوفر GPT Image 2 عبر OpenAI API، وفي Codex، وعلى Microsoft Foundry، وعلى صفحة GPT Image 2 في LoveGen AI. على LoveGen، يعمل وفق نفس نظام الائتمان المعتمد لجميع نماذج الصور الأخرى، مما يجعل الاختبار المقارن مع Nano Banana 2 مهمةً في علامة تبويب واحدة.
ما هو Nano Banana 2؟
Nano Banana 2 هو نموذج توليد الصور من Google DeepMind، صدر في 26 فبراير 2026. اسمه الرسمي Gemini 3.1 Flash Image. تتمثل أولوية المنتج في السرعة — 3 إلى 5 ثوانٍ لكل صورة هو المعتاد — دون التضحية بالجودة الواقعية لـ Nano Banana Pro. جعلته Google الآن المولّد الافتراضي للصور عبر Gemini وGoogle Search وGoogle Ads وGoogle Flow.
الإصدار والمسار التطوري
بدأت عائلة Nano Banana كمسار خفيف للصور داخل Gemini. كان Nano Banana الأصلي يُعطي الأولوية للسرعة بجودة متواضعة. رفع Nano Banana Pro الجودة على حساب السرعة. يُلغي Nano Banana 2 هذه المقايضة: جودة مستوى Pro بزمن استجابة Flash. ضمن منظومة Google، بات الآن النموذج الافتراضي لتوليد الصور في تطبيق Gemini وفي أداة تحرير الفيديو Flow.
الميزة الأبرز — سرعة Flash مع الواقعية
تُعرّف قدرتان Nano Banana 2 في الإنتاج: سرعة التوليد (3–5 ثوانٍ هو النطاق المعتاد المُلاحَظ) والطبيعية الواقعية في الإضاءة والمواد وملمس البشرة. يحافظ النموذج أيضًا على اتساق الشخصيات لما يصل إلى 5 شخصيات و14 كائنًا في مسار عمل واحد، وهو ما صمّمته Google للقصص المصورة والطلبات الإبداعية متعددة اللقطات. يُتيح دمج Personal Intelligence في تطبيق Gemini للمستخدمين تأسيس الصور المُولّدة على مكتبة Google Photos الخاصة بهم.
كيفية الوصول إلى Nano Banana 2
يتوفر Nano Banana 2 عبر Gemini API وتطبيق Gemini وGoogle Search وGoogle Ads وGoogle Flow وعلى صفحة Nano Banana 2 في LoveGen AI. على LoveGen، يشارك نفس الوصول القائم على الائتمان مع GPT Image 2، مما يعني أنك تستطيع اختبار نفس الموجّه على كلا الطليعتين في علامتَي تبويب دون إعداد فوترة منفصلة لـ Google وOpenAI.
مقارنة ميزة بميزة
يلخّص الجدول الرئيسي أدناه كل بُعد مهم في قرار الشراء. تتعمق الأقسام الفرعية بعد الجدول في المجالات الأربعة حيث يكون الاختيار حاسمًا: عرض النص، والواقعية، والسرعة، واتساق الشخصيات.
| القدرة | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| المورّد | OpenAI | Google DeepMind |
| تاريخ الإصدار | 21 أبريل 2026 | 26 فبراير 2026 |
| الاسم الرسمي للنموذج | gpt-image-2 | Gemini 3.1 Flash Image |
| الدقة القصوى | حتى 4K (أبعاد مخصصة) | عالية، لا علامة رسمية على 4K |
| سرعة التوليد | معتمدة على الاستدلال، أبطأ للصورة | 3–5 ثوانٍ في الغالب |
| دقة عرض النص | OpenAI تدّعي 99% على التراكيب الكثيفة | قوية، تركيز ثانوي |
| اتساق الشخصيات | قياسي | حتى 5 شخصيات + 14 كائنًا |
| التحرير متعدد الخطوات | نعم (مدرك للسياق) | نعم (مدرك للسياق) |
| الاستدلال / "وضع التفكير" | نعم (أول نموذج صور من OpenAI) | لا |
| السياق الشخصي (مكتبة الصور) | لا | نعم عبر Gemini Personal Intelligence |
| عرض متعدد اللغات | JA، KO، ZH، HI، BN مدعومة صراحةً | قوي، لا قائمة لغات محددة |
| يحل محل | DALL-E 2 / DALL-E 3 (تُسحبان 12 مايو 2026) | Nano Banana / Pro (الافتراضي الآن) |
| التسعير على LoveGen | انظر صفحة التسعير | انظر صفحة التسعير |
عرض النص والطباعة
GPT Image 2 هو الخيار الأكثر أمانًا عندما يكون النص المقروء داخل الصورة مهمًا. أعطت جولة التدريب الخاصة بـ OpenAI الأولوية للنص الصغير والتراكيب الكثيفة والبرامج النصية متعددة اللغات، ويحافظ النموذج على دقة الطباعة حتى دقة 2K. تستفيد جميع تصميمات التسويق وبطاقات وسائل التواصل الاجتماعي والرسوم البيانية وعناصر واجهة المستخدم من ذلك — فالطباعة التي كانت تستلزم سابقًا تراكبات نصية في مرحلة ما بعد الإنتاج يمكن الآن توليدها مباشرةً.
ينتج Nano Banana 2 نصًا واضحًا مقروءًا في معظم الحالات، لكنه لا يستهدف نفس سقف الدقة. في الأعمال الكثيفة النصية حيث تُمثّل الطباعة التسلسل الهرمي البصري نفسه — تصاميم الشعارات الكلامية والملصقات الكثيفة والمحتوى بكتل نصية متعددة بمقاييس مختلفة — لا يزال Ideogram 3 يتفوق على كلا الطليعتين. Ideogram هو المتخصص في الطباعة على LoveGen ويبقى الأداة المناسبة للتصميم المبني على الطباعة.
الواقعية والإضاءة السينمائية
يتصدر Nano Banana 2 عندما يجب أن يبدو الإخراج مصوَّرًا لا مُقدَّمًا. الإضاءة السينمائية وملمس البشرة الطبيعي وفيزياء المواد الواقعية (دريبة القماش وانكسار الزجاج وانعكاس المعادن) والعمق الجوّي — كلها تعكس تركيز تدريب Google على الطبيعية الفوتوغرافية. نماذج المنتجات ونماذج التصوير التحريري تقترب باستمرار من "لا يمكن تمييزه عن لقطة حقيقية" مع Nano Banana 2.
واقعية GPT Image 2 مختصة لكنها تميل نحو المظهر الأكثر نظافة وتوضيحًا الذي يناسب التراكيب المنظمة. للرسوم التوضيحية السينمائية الفنية ذات الأسلوب الأقوى، يبقى Seedream 4 وFlux 2 Pro خيارات قوية على LoveGen — Seedream للمزاج السينمائي السردي، وFlux 2 Pro للتحكم الفني الدقيق.
السرعة والتكلفة
السرعة هي حيث يمتلك Nano Banana 2 أوضح تفوقه. وقت الإخراج النموذجي هو 3 إلى 5 ثوانٍ، مما يضعه في نطاق زمن استجابة Flash. تضيف وضع التفكير في GPT Image 2 خطوة استدلال قبل البكسلات، مما يعني زمن استجابة أطول بكثير للصورة — أبطأ في الغالب بعدة مرات من نموذج فئة Flash، اعتمادًا على تعقيد الموجّه. بالنسبة لمسارات العمل التي تُكرر عشرات المتغيرات، يهم الفارق في السرعة.
من حيث التكلفة، يستخدم كلا النموذجين التسعير القائم على الائتمان على LoveGen. تكلفة الائتمان لكل صورة تظهر على صفحة كل نموذج وعلى صفحة التسعير. بالنسبة لتسعير API الخام، أسعار OpenAI وGoogle متقاربة لكل صورة عالية الجودة، مع كون Nano Banana 2 أرخص عمومًا لكل صورة بالدقات القياسية بسبب حجمه الحوسبي الأصغر.
اتساق الشخصيات والمشاهد متعددة الموضوعات
يُعلن Nano Banana 2 عن الاتساق لما يصل إلى 5 شخصيات و14 كائنًا في مسار عمل واحد. عمليًا، يعني هذا أن تسلسلات القصص المصورة والطلبات الإبداعية متعددة اللقطات تتماسك بشكل أفضل — يظل وجه الشخصية نفسها وملابسها وأغراضها ثابتة عبر سلسلة من التوليدات دون صور مرجعية صريحة لكل لقطة.
يتعامل GPT Image 2 جيدًا مع التركيب متعدد الموضوعات داخل صورة واحدة لكنه لا يضاهي اتساق Nano Banana 2 متعدد الإطارات على هذا النطاق. بالنسبة للقصص المصورة متعددة الشخصيات أو أعمال استمرارية المشهد، Nano Banana 2 هو الاختيار العملي.
التحرير متعدد الخطوات
يدعم كلا النموذجين التحرير متعدد الخطوات المدرك للسياق — توليد صورة ثم طلب تغيير محدد ("استبدل الجاكيت بالأزرق الداكن"، "أضف ساعة إلى الحائط")، ويبقى باقي الصورة متسقًا. يتميز Nano Banana 2 بدمج Gemini Personal Intelligence في تطبيق Gemini: يمكن للتعديلات الاستفادة من مكتبة Google Photos الخاصة بك، وهو مفيد حقًا للمشاريع الشخصية لكنه غير ذي صلة بالعمل الإنتاجي B2B.
التعدد اللغوي والنصوص غير اللاتينية
يدعم GPT Image 2 صراحةً عرض النص باليابانية والكورية والصينية والهندية والبنغالية بنفس دقة الإنجليزية. يتعامل Nano Banana 2 أيضًا جيدًا مع البرامج النصية غير الإنجليزية، لكن Google لم تنشر قائمة لغات صريحة. لأثقل أعمال طباعة CJK أو العربية — مثل ملصق تُشكّل فيه الأحرف الصينية التسلسل الهرمي البصري بأكمله — يُبنى Qwen Image خصيصًا لهذا ويستحق الاختبار جانب الطليعتين.
الأداء في خطوط الإنتاج من الصورة إلى الفيديو
الصورة الثابتة نادرًا ما تكون الإخراج النهائي اليوم. تمتد معظم مسارات الإنتاج الإطار الثابت إلى حركة عبر خطوط إنتاج image-to-video — يصبح الإطار الثابت الإطار الأول لتوليد Veo 3.1 أو Kling 3.0 أو Seedance 2. يؤثر اختيار نموذج الصورة على مدى نظافة هذا الانتقال.
لماذا يؤثر اختيار نموذج الصورة على جودة الفيديو
تُغذّي الصور الثابتة الواقعية نماذج الفيديو بشكل أكثر طبيعية. العمق الجوّي وإضاءة العالم الحقيقي وفيزياء المواد الطبيعية هي إشارات تفهمها نماذج الفيديو بالفعل من بيانات التدريب على الفيديو. عندما يبدو الإطار الأول مصوَّرًا بالفعل، يكون لنموذج الحركة عمل أقل في التوفيق.
التراكيب المنظمة للغاية أو الكثيفة النصية أصعب. النص المقروء المدمج والتخطيطات الهندسية الحادة وعناصر واجهة المستخدم غالبًا ما تتعارض مع نموذج الفيديو — يهتز النص وتنحرف الهندسة وتتدهور الدقة الأسلوبية خلال أول 1–2 ثانية من الحركة. هذا عيب حقيقي لا افتراضي، ويؤثر على كل من مخرجات Veo وKling.
التزاوجات الموصى بها
لإطارات الصورة الأولى من image-to-video، Nano Banana 2 → Veo 3.1 هو الثنائي الأكثر موثوقية اليوم. ينتقل الطبيعية الواقعية بسلاسة إلى تركيب Veo للحركة وتوليد الصوت. Nano Banana 2 → Kling 3.0 هو الاختيار الصحيح للمقاطع الأطول (يدعم Kling حتى 5 دقائق) والتوجيه متعدد اللقطات. Nano Banana 2 → Seedance 2 يناسب تأثيرات الحركة الإبداعية.
تعمل مخرجات GPT Image 2 كإطارات أولى للفيديو عندما لا يعتمد الطلب على نص مدمج أو تخطيط هندسي صارم. للصور الكثيفة النصية التي يجب أن تبقى مقروءة في الحركة، مسار العمل الأفضل هو توليد الصورة الثابتة في GPT Image 2 وإضافة الحركة عبر ما بعد الإنتاج لا عبر image-to-video.
متى تتفوق نماذج LoveGen الأخرى على كلا الطليعتين
GPT Image 2 وNano Banana 2 هما الطليعتان الرئيسيتان لعام 2026، لكنهما ليستا الإجابة الصحيحة لكل عمل. أربعة نماذج LoveGen لا تزال تتفوق عليهما في فئات محددة:
- Imagen 4 — المستوى المتميز لصور Google، مُفضَّل لنماذج التصوير التجاري عالية الدقة حيث تترك أوزان Nano Banana 2 المُحسَّنة للسرعة تفاصيل على الطاولة.
- Flux 2 Pro — طليعة Black Forest Labs، الخيار الأفضل للتحكم الفني المتسق مع العلامة التجارية. الالتزام الأسلوبي بهوية بصرية محددة (لوحة الألوان، لغة التوضيح، تصميم الشخصيات) هو قوته الأساسية.
- Seedream 4 — نموذج الصور من ByteDance، مهيمن على الرسوم التوضيحية السينمائية والمزاج الفني. للصور السردية ذات العمق الجوّي والإضاءة المنمّطة، يتفوق بانتظام على كلتا الطليعتين.
- Ideogram 3 — المتخصص في الطباعة. عندما يكون النص هو التصميم (شعارات كلامية، ملصقات نصية كثيفة)، لا يزال Ideogram 3 ينتج مخرجات أنظف من GPT Image 2.
نظام الائتمان الموحّد في LoveGen يعني أن تجربة البدائل لا تستلزم حسابات أو فوترة جديدة — نفس رصيد الائتمان، صفحة نموذج مختلفة.
ماذا عن DALL-E 3؟
تُسحب DALL-E 2 وDALL-E 3 في 12 مايو 2026 — أي بعد تسعة أيام من تاريخ نشر هذا المقال. بعد ذلك التاريخ، لن يكون كلا النموذجين متاحَين عبر OpenAI API، مما يعني أن أي عملية دمج DALL-E 3 في الإنتاج تحتاج إلى الترحيل قبل ذلك.
GPT Image 2 هو الخليفة الرسمي من OpenAI. الترحيل في معظمه ميكانيكي — يتغير معرّف النموذج، ومعلمات API متوافقة إلى حد بعيد. يستحق التنويه على فارقَين عمليَّين: تُضيف وضع التفكير في GPT Image 2 زمن استجابة، لذا ستحتاج أي مسارات عمل DALL-E 3 التي افترضت عوائد شبه فورية إلى التعامل مع أوقات استجابة أطول؛ ويستجيب GPT Image 2 بشكل مختلف للموجّهات التركيبية، خاصةً حول النص المدمج والتخطيطات المنظمة، لذا تحتاج قوالب الموجّهات في الغالب إلى ضبط خفيف.
يمكن أيضًا لمسارات العمل التي لا تحتاج بالضرورة إلى OpenAI استخدام الترحيل كفرصة لتقييم Nano Banana 2 — لكثير من حالات استخدام DALL-E 3 (صور المنتجات، محتوى التواصل الاجتماعي، المحتوى التسويقي الواقعي)، Nano Banana 2 هو الخيار الأفضل.
كيف تختار — دليل قرار خلال 5 ثوانٍ
| إذا كانت مهمتك… | اختر |
|---|---|
| محتوى تسويقي مع نص مدمج | GPT Image 2 |
| تصوير المنتجات / نماذج التجارة الإلكترونية | Nano Banana 2 |
| صورة رئيسية لـ Veo 3.1 أو Kling 3.0 | Nano Banana 2 |
| نماذج واجهات المستخدم بطباعة واضحة | GPT Image 2 (أو Ideogram 3) |
| قصص مصورة متعددة الشخصيات مع استمرارية | Nano Banana 2 |
| طباعة ثقيلة CJK / عربية | Qwen Image |
| رسوم توضيحية سينمائية بأجواء فنية | Seedream 4 |
| تحكم فني متسق مع هوية العلامة التجارية | Flux 2 Pro |
| الترحيل من DALL-E 3 (إنتاج) | GPT Image 2 |
| الترحيل من DALL-E 3 (منفتح على البدائل) | Nano Banana 2 |
الكتالوج الكامل لـ LoveGen من نماذج صور الذكاء الاصطناعي هو المكان العملي لاختبارها بالتسلسل — نفس الائتمانات، نفس الواجهة، نفس سجل الموجّهات. لتجربة مولّد الصور بالذكاء الاصطناعي الأشمل، كل نموذج في هذه القائمة على بُعد نقرة واحدة.
الأسئلة الشائعة
هل GPT Image 2 أفضل من Nano Banana 2؟
لا يوجد نموذج أفضل بشكل مطلق — كل منهما يتخصص. يتفوق GPT Image 2 في الطباعة، والدقة الهيكلية، وإخراج 4K، حيث تدّعي OpenAI دقة عرض نص بنسبة 99% في التراكيب الكثيفة. يتفوق Nano Banana 2 في الواقعية، وسرعة التوليد (3–5 ثوانٍ)، واتساق ما يصل إلى 5 شخصيات. اختر بحسب المهمة. كلاهما متاح جنبًا إلى جنب على LoveGen AI.
متى صدر GPT Image 2؟
صدر GPT Image 2 في 21 أبريل 2026 إلى جانب إعادة العلامة التجارية الاستهلاكية ChatGPT Images 2.0 من OpenAI. وهو أول نموذج صور من OpenAI يحتوي على استدلال مدمج (وضع التفكير) يخطط للتنسيق قبل التوليد، ويمكنه استرجاع مراجع من الويب، ويتحقق من مخرجاته بنفسه. يحل محل DALL-E 2 و DALL-E 3 اللذين سيُسحبان في 12 مايو 2026.
متى صدر Nano Banana 2؟
صدر Nano Banana 2 في 26 فبراير 2026 من Google DeepMind. الاسم الرسمي للنموذج هو Gemini 3.1 Flash Image. وهو الآن النموذج الافتراضي لتوليد الصور في Gemini و Google Search و Google Ads و Google Flow، ويجمع بين جودة Nano Banana Pro وزمن استجابة Gemini Flash.
هل يدعم Nano Banana 2 دقة 4K؟
لم تُعلن Google رسميًا عن 4K كدقة إخراج افتراضية لـ Nano Banana 2 — الأولوية في تصميمه هي السرعة (3–5 ثوانٍ لكل صورة) فوق الأبعاد القصوى. يدعم GPT Image 2 صراحة حتى 4K بأبعاد مخصصة. للحصول على أعلى دقة اليوم، يُعد GPT Image 2 الخيار الأكثر أمانًا؛ في غير ذلك، تظل جودة Nano Banana 2 تنافسية في أحجام الويب المعتادة.
ما هو وضع التفكير في GPT Image 2؟
وضع التفكير هو خطوة الاستدلال التي ينفذها GPT Image 2 قبل توليد البكسلات. يخطط النموذج لتنسيق الصورة، ويمكنه تنفيذ بحث ويب عن مراجع بصرية، ويتحقق من المخرج مقابل التعليمات. هذه أول مرة تُدمج فيها OpenAI الاستدلال داخل نموذج صور — يحسّن الوفاء بالتعليمات على حساب وقت توليد أطول قليلاً.
هل يستطيع كلا النموذجين تحرير الصور الموجودة؟
نعم. يدعم كل من GPT Image 2 و Nano Banana 2 التحرير متعدد الخطوات الواعي بالسياق — تولّد صورة، ثم تطلب تغييرات محددة (استبدال كائن، ضبط الإضاءة، تصحيح نص) مع بقاء البقية متسقة. يتكامل Nano Banana 2 أيضًا مع Google Photos عبر Gemini Personal Intelligence، مما يسمح بتحرير يستند إلى مكتبة صورك الخاصة.
أيهما أفضل للمواد التسويقية التي تحتوي على نصوص؟
GPT Image 2 هو الخيار الأكثر أمانًا للمحتوى التسويقي الذي يتضمن نصًا قابلاً للقراءة — تذكر OpenAI دقة طباعة 99% في التراكيب الكثيفة، ويتعامل النموذج مع الكتابات غير اللاتينية (اليابانية والكورية والصينية والهندية والبنغالية) بنفس الدقة. للأعمال الطباعية الثقيلة جدًا حيث النص هو الموضوع الرئيسي، لا يزال Ideogram 3 يتفوق على كلا الطليعتين.
أي نموذج أفضل للواقعية؟
يتصدر Nano Banana 2 في الواقعية، والإضاءة السينمائية، وملمس الجلد والمواد الطبيعية. يظهر تركيز Google على الطبيعية الفوتوغرافية أثناء التدريب في المخرجات. للرسوم التوضيحية الجدارية أو السينمائية بأسلوب فني أقوى، يمثل Seedream 4 و Flux 2 Pro أيضًا بدائل قوية على LoveGen AI.
هل سيستمر DALL-E 3 في العمل بعد 12 مايو 2026؟
لا. أكدت OpenAI أن DALL-E 2 و DALL-E 3 سيتم سحبهما في 12 مايو 2026، ويجب نقل عمليات الدمج الحالية للـ API قبل ذلك التاريخ. GPT Image 2 هو الخليفة الرسمي، ويمكن الوصول إليه عبر OpenAI API ومن خلال صفحة GPT Image 2 على LoveGen AI. يتطلب النقل في الغالب تبديل معرف النموذج وضبط قوالب التعليمات قليلاً.
هل يمكنني استخدام GPT Image 2 و Nano Banana 2 على LoveGen AI؟
نعم. كلاهما متاح على LoveGen AI تحت رصيد ائتماني واحد — GPT Image 2 و Nano Banana 2. يجعل ذلك المقارنة جنبًا إلى جنب سهلة دون الحاجة إلى علاقات فوترة منفصلة مع OpenAI و Google. يظهر سعر الصورة على كل صفحة نموذج وعلى https://lovegen.ai/ar/pricing.