GPT Image 2 (OpenAI, אפריל 2026) מנצח ברינדור טקסט, בדיוק מבני ובפלט 4K. Nano Banana 2 (Google, פברואר 2026 — שמו הרשמי Gemini 3.1 Flash Image) מנצח בפוטוריאליזם, במהירות יצירה של 3–5 שניות ובעקביות של 5 דמויות. בחר GPT Image 2 לחומרי שיווק עם טיפוגרפיה. בחר Nano Banana 2 לתמונות מוצר ולצינורות image-to-video.
זוהי השוואה צד-לצד ששני הספקים מקשים לעשות באופן ישיר. שני המודלים זמינים ב-LoveGen AI תחת יתרת קרדיט אחת, לכן המדריך הזה מעריך אותם על הממדים שחשובים לעבודה בסביבת ייצור — טיפוגרפיה, פוטוריאליזם, מהירות, עקביות דמויות, תמיכה רב-לשונית וכיצד הפלטים שלהם מחזיקים כשמוזנים למודלי וידאו כמו Veo 3.1 או Kling 3.0.
המאמר מתייחס גם לדדליין ההגירה הדחוף שרוב ההשוואות "מול" מדלגות עליו: DALL-E 2 ו-DALL-E 3 יופסקו ב12 במאי 2026 — תשעה ימים ממועד הפרסום. אינטגרציות DALL-E 3 קיימות זקוקות ליורש. GPT Image 2 הוא המחליף הרשמי של OpenAI, אך Nano Banana 2 הופך לברירת המחדל הטובה יותר עבור תהליכי עבודה רבים.
במבט מהיר — איזה מודל מנצח באיזו משימה
| אם המשימה שלך היא… | בחר |
|---|---|
| חומר שיווקי עם טקסט מוטמע | GPT Image 2 |
| צילום מוצרים / מוקאפים לאיקומרס | Nano Banana 2 |
| תמונת hero להזנה ל-Veo 3.1 או Kling 3.0 | Nano Banana 2 |
| מוקאפי UI עם טיפוגרפיה חדה | GPT Image 2 (או Ideogram 3) |
| סטוריבורד רב-דמויות עם רציפות | Nano Banana 2 |
| טיפוגרפיה CJK / ערבית כבדה | Qwen Image |
| איור קולנועי עם אווירה ציורית | Seedream 4 |
| שליטה אמנותית תואמת מותג | Flux 2 Pro |
שני דגלים אינם אותו הדבר כמו שני דגלים שווים לכל משימה. מטריצת ההחלטה למעלה היא הגרסה הקצרה — שאר המאמר מסביר למה.
מה זה GPT Image 2?
GPT Image 2 הוא מודל יצירת התמונות של OpenAI שיצא ב-21 באפריל 2026, לצד המיתוג הצרכני המחודש ChatGPT Images 2.0. זהו מודל התמונות הראשון של OpenAI עם הסקה מובנית — מה ש-OpenAI מכנה "מצב חשיבה" — והראשון התומך באופן native בפלט עד 4K. המודל מטפל בטקסט קטן, איקונוגרפיה, אלמנטי UI, קומפוזיציות צפופות ומגבלות סגנוניות ברמת דיוק שמודלי OpenAI קודמים לא יכלו להתקרב אליה.
השקה והמודלים שמוחלפים
GPT Image 2 מחליף את DALL-E 2 ו-DALL-E 3, שניהם יופסקו ב-12 במאי 2026. מפתחים עם אינטגרציות DALL-E 3 קיימות צריכים לבצע מעבר לפני תאריך זה. רוב ההגירה היא שינוי מזהה המודל בקריאות ה-API, אך גם תבניות הפרומפט משתנות מכיוון ש-GPT Image 2 מגיב באופן שונה להוראות קומפוזיציה.
מצב חשיבה — מה תוסיף יכולת ההסקה
לפני שמיוצרים כל פיקסלים, GPT Image 2 מתכנן את הפריסה, יכול לחפש הפניות חזותיות ברשת ובודק את הפלט בעצמו מול הפרומפט. זה עולה בזמן תגובה — יצירת תמונות כבר אינה כמעט מיידית — אך משפר ציות לפרומפט, במיוחד עבור ברייפים מורכבים עם נושאים מרובים, טקסט מוטמע או לוגיקה מרחבית ספציפית. OpenAI מדווחת על 99% דיוק טיפוגרפי בקומפוזיציות צפופות כתוצאה ישירה.
היכן זמין
GPT Image 2 זמין דרך OpenAI API, ב-Codex, ב-Microsoft Foundry ובדף GPT Image 2 של LoveGen AI. ב-LoveGen פועל תחת אותו מערכת קרדיט כמו כל מודל תמונות אחר, מה שהופך את הבדיקה צד-לצד מול Nano Banana 2 לתהליך עבודה בכרטיסייה אחת.
מה זה Nano Banana 2?
Nano Banana 2 הוא מודל יצירת התמונות של Google DeepMind שיצא ב-26 בפברואר 2026. שמו הרשמי הוא Gemini 3.1 Flash Image. עדיפות המוצר היא מהירות — 3 עד 5 שניות לתמונה היא טיפוסית — מבלי לוותר על האיכות הפוטוריאלית של Nano Banana Pro. Google הפכה אותו כעת לגנרטור התמונות המוגדר כברירת מחדל ב-Gemini, Google Search, Google Ads ו-Google Flow.
השקה ושושלת המודלים
משפחת Nano Banana התחילה כנתיב תמונות קל משקל בתוך Gemini. Nano Banana המקורי תעדף מהירות באיכות צנועה. Nano Banana Pro העלה את האיכות על חשבון המהירות. Nano Banana 2 מבטל את הפשרה הזו: נאמנות ברמת Pro עם זמן תגובה ברמת Flash. בסטאק של Google, הוא כעת המודל המוגדר כברירת מחדל ליצירת תמונות באפליקציית Gemini ובכלי עריכת הווידאו Flow.
תכונה מרכזית — מהירות Flash ופוטוריאליזם
שתי יכולות מגדירות את Nano Banana 2 בייצור: מהירות יצירה (3–5 שניות הוא הטווח הנצפה הטיפוסי) ונטורליזם פוטורפי בתאורה, חומרים ומרקם עור. המודל גם שומר על עקביות דמויות עד 5 דמויות ו-14 עצמים בתהליך עבודה אחד, שGoogle עיצבה לסטוריבורד ולברייפים יצירתיים רב-קאדרים. אינטגרציית Personal Intelligence באפליקציית Gemini מאפשרת למשתמשים לבסס תמונות שנוצרו על ספריית Google Photos שלהם.
איך לגשת ל-Nano Banana 2
Nano Banana 2 זמין דרך Gemini API, אפליקציית Gemini, Google Search, Google Ads, Google Flow ובדף Nano Banana 2 של LoveGen AI. ב-LoveGen חולק את אותה הגישה מבוססת-קרדיט כמו GPT Image 2, מה שאומר שאפשר לבדוק אותו פרומפט על שני הדגלים בשתי כרטיסיות דפדפן מבלי להגדיר יחסי חיוב נפרדים עם Google ו-OpenAI.
השוואת תכונות פרטנית
המטריצה הראשית למטה מסכמת כל ממד שחשוב להחלטת רכישה. סעיפי המשנה אחרי הטבלה מעמיקים בארבעה תחומים שבהם הבחירה משמעותית: רינדור טקסט, פוטוריאליזם, מהירות ועקביות דמויות.
| יכולת | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| ספק | OpenAI | Google DeepMind |
| שוחרר | 21 באפריל 2026 | 26 בפברואר 2026 |
| שם מודל רשמי | gpt-image-2 | Gemini 3.1 Flash Image |
| רזולוציה מקסימלית | עד 4K (מידות מותאמות אישית) | גבוהה, ללא סימון 4K רשמי |
| מהירות יצירה | Reasoning-aware, איטי יותר לתמונה | 3–5 שניות טיפוסית |
| דיוק רינדור טקסט | OpenAI טוענת 99% בפריסות צפופות | טוב, פוקוס משני |
| עקביות דמויות | סטנדרטית | עד 5 דמויות + 14 עצמים |
| עריכה רב-שלבית | כן (מודע הקשר) | כן (מודע הקשר) |
| הסקה / "מצב חשיבה" | כן (מודל תמונות ראשון של OpenAI) | לא |
| הקשר אישי (ספריית תמונות) | לא | כן דרך Gemini Personal Intelligence |
| רינדור רב-לשוני | JA, KO, ZH, HI, BN נתמכים במפורש | טוב, ללא רשימת שפות ספציפית |
| מחליף | DALL-E 2 / DALL-E 3 (יופסקו 12 במאי 2026) | Nano Banana / Pro (כעת ברירת מחדל) |
| תמחור ב-LoveGen | ראה דף תמחור | ראה דף תמחור |
רינדור טקסט וטיפוגרפיה
GPT Image 2 הוא הבחירה הבטוחה יותר כשטקסט קריא בתוך התמונה חשוב. תהליך האימון של OpenAI תעדף טקסט קטן, קומפוזיציות צפופות וסקריפטים רב-לשוניים, והמודל שומר על דיוק טיפוגרפי עד רזולוציה של 2K. פריסות שיווקיות, כרטיסי רשתות חברתיות, אינפוגרפיקות ומוקאפי UI — כולם נהנים מכך; טיפוגרפיה שבעבר דרשה שכבת-על של טקסט בפוסט-פרודקשן יכולה כעת להיווצר ישירות.
Nano Banana 2 מייצר טקסט קריא ונקי ברוב המקרים אך אינו שואף לאותו תקרת דיוק. לעבודה עתירת טקסט שבה הטיפוגרפיה היא עצמה ההיררכיה החזותית — עיצובי wordmark, פריסות פוסטר צפופות, תוכן עם בלוקי טקסט מרובים בסולמות שונים — Ideogram 3 עדיין עולה על שני הדגלים. Ideogram הוא מומחה הטיפוגרפיה ב-LoveGen ונשאר הכלי הנכון לעיצוב שמוביל טיפוגרפיה.
פוטוריאליזם ותאורה קולנועית
Nano Banana 2 מוביל כשהפלט צריך להיראות מצולם ולא מרונדר. תאורה קולנועית, מרקם עור טבעי, פיזיקת חומרים ריאלית (נפילת בד, שבירת אור בזכוכית, השתקפויות מתכת) ועומק אטמוספרי — כולם מעידים על ההדגש של Google בפוטורפיה בתהליך האימון. מוקאפי מוצרים ומוקאפי צילום עיתונאי מגיעים עקבית קרוב יותר ל"לא ניתן להבחין מצילום אמיתי" עם Nano Banana 2.
הפוטוריאליזם של GPT Image 2 מוסמך אך נוטה למראה נקי ומאויר יותר המתאים לקומפוזיציות מובנות. לאיור קולנועי ציורי עם סגנון אמנותי חזק יותר, Seedream 4 ו-Flux 2 Pro נשארים בחירות חזקות ב-LoveGen — Seedream לאווירה קולנועית נרטיבית, Flux 2 Pro לשליטה אמנותית מדוקדקת.
מהירות ועלות
מהירות היצירה היא המקום שבו ל-Nano Banana 2 יש את היתרון הברור ביותר. זמן הפלט הטיפוסי הוא 3 עד 5 שניות, מה שמציב אותו בטווח זמן תגובה Flash. מצב החשיבה של GPT Image 2 מוסיף שלב הסקה לפני הפיקסלים, מה שמשמעותו זמן תגובה ארוך בהרבה לתמונה — בדרך כלל כמה פעמים איטי יותר ממודל ברמת Flash, בהתאם למורכבות הפרומפט. לתהליכי עבודה שחוזרים על עשרות גרסאות, פער המהירות חשוב.
מבחינת עלות, שני המודלים משתמשים בתמחור מבוסס-קרדיט ב-LoveGen. עלות הקרדיט לתמונה מוצגת בדף כל מודל ובדף התמחור. לתמחור API גולמי, תעריפי OpenAI ו-Google דומים לתמונה איכותית, כש-Nano Banana 2 בדרך כלל זול יותר לתמונה ברזולוציות סטנדרטיות בגלל טביעת הרגל החישובית הקטנה שלו.
עקביות דמויות וסצנות מרובות נושאים
Nano Banana 2 מפרסם עקביות עד 5 דמויות ו-14 עצמים בתהליך עבודה אחד. בפועל, פירוש הדבר שרצפי סטוריבורד וברייפים יצירתיים רב-קאדרים מחזיקים טוב יותר — פני הדמות, הלבוש והאביזרים שלה שומרים על עצמם לאורך סדרת יצירות ללא תמונות ייחוס מפורשות לכל קאדר.
GPT Image 2 מטפל היטב בקומפוזיציה רב-נושאית בתמונה בודדת אך אינו מתאים לעקביות הרב-קאדרית של Nano Banana 2 בסולם זה. לסטוריבורדים רב-דמויות או עבודת רציפות סצנה, Nano Banana 2 הוא הבחירה המעשית.
עריכה רב-שלבית
שני המודלים תומכים בעריכה רב-שלבית מודעת הקשר — מייצרים תמונה ואז מבקשים שינויים ספציפיים ("החלף את המעיל לנייבי", "הוסף שעון לקיר"), ושאר התמונה נשאר עקבי. ל-Nano Banana 2 יש יתרון נוסף של אינטגרציית Gemini Personal Intelligence באפליקציית Gemini: עריכות יכולות לשלוף הקשר מספריית Google Photos שלך, שימושי באמת לפרויקטים אישיים אך לא רלוונטי לעבודת ייצור B2B.
רב-לשוני וטקסט שאינו לטיני
GPT Image 2 תומך במפורש ברינדור טקסט ביפנית, קוריאנית, סינית, הינדית ובנגלית באותה דיוק כמו אנגלית. Nano Banana 2 גם מטפל היטב בסקריפטים שאינם אנגלית, אך Google לא פרסמה רשימת שפות מפורשת. לעבודות טיפוגרפיה CJK או ערבית הכבדות ביותר — נניח, פוסטר שבו כל ההיררכיה החזותית בנויה סביב תווים סיניים — Qwen Image בנוי למטרה זו ושווה לבדוק לצד הדגלים.
ביצועים בצינורות תמונה-לווידאו
תמונה סטטית היא לעיתים נדירות הפלט הסופי היום. רוב תהליכי העבודה של ייצור מרחיבים את התמונה הנייחת לתנועה דרך צינורות image-to-video — הפריים הנייח הופך לפריים הראשון של יצירת Veo 3.1, Kling 3.0 או Seedance 2. בחירת מודל התמונה משפיעה על כמה חלק המעבר הזה עובד.
מדוע בחירת מודל התמונה משפיעה על איכות הווידאו
תמונות נייחות פוטורפיות מזינות מודלי וידאו באופן טבעי יותר. עומק אטמוספרי, תאורה מהעולם האמיתי ופיזיקת חומרים טבעית הם אותות שמודלי וידאו כבר מבינים מנתוני האימון שלהם. כאשר הפריים הראשון כבר נראה מצולם, למודל התנועה יש פחות עבודה ביישוב המקור.
קומפוזיציות מובנות מאוד או עתירות טקסט קשות יותר. טקסט קריא מוטמע, פריסות גיאומטריות חדות ואלמנטי UI לעיתים קרובות "נלחמים" במודל הווידאו — טקסט מתנדנד, גיאומטריה מתעוותת ודיוק הסגנון מתדרדר ב-1–2 השניות הראשונות של התנועה. זהו תופעה אמיתית, לא היפותטית, והיא משפיעה גם על פלטי Veo וגם על פלטי Kling.
צירופים מומלצים
לפריימים ראשונים של image-to-video, Nano Banana 2 → Veo 3.1 הוא הצימוד האמין ביותר כיום. הנטורליזם הפוטורפי עובר בצורה חלקה לסינתזת התנועה ולייצור האודיו של Veo. Nano Banana 2 → Kling 3.0 הוא הבחירה הנכונה לקליפים ארוכים יותר (Kling תומך עד 5 דקות) ולבימוי רב-קאדרי. Nano Banana 2 → Seedance 2 מתאים לאפקטי תנועה יצירתיים.
פלטי GPT Image 2 עובדים כפריימים ראשונים של וידאו כאשר הברייף לא תלוי בטקסט מוטמע או בפריסה גיאומטרית קפדנית. לתמונות עתירות טיפוגרפיה שחייבות להישאר קריאות בתנועה, תהליך העבודה הטוב יותר הוא ליצור את התמונה הנייחת ב-GPT Image 2 ולהוסיף תנועה דרך פוסט-פרודקשן ולא דרך image-to-video.
מתי מודלים אחרים של LoveGen מנצחים את שני הדגלים
GPT Image 2 ו-Nano Banana 2 הם דגלי 2026, אך הם אינם התשובה הנכונה לכל משימה. ארבעה מודלים של LoveGen עדיין עולים עליהם בקטגוריות ספציפיות:
- Imagen 4 — רמת התמונה הפרמיום של Google, מועדפת למוקאפי צילום מסחרי מלוטשים במיוחד שבהם משקולות Nano Banana 2 המכוונות למהירות מפספסות פרטים.
- Flux 2 Pro — הדגל של Black Forest Labs, הבחירה הטובה יותר לשליטה אמנותית תואמת מותג. נאמנות סגנונית לזהות חזותית מוגדרת (פלטת צבעים, שפת איור, עיצוב דמויות) היא עוצמתו המרכזית.
- Seedream 4 — מודל התמונות של ByteDance, דומיננטי באיור קולנועי ובאווירה ציורית. לתמונות נרטיביות עם עומק אטמוספרי ותאורה מסוגננת, הוא עוקף את שני הדגלים באופן עקבי.
- Ideogram 3 — מומחה הטיפוגרפיה. כאשר הטקסט הוא העיצוב (wordmark לוגו, פוסטרים טיפוגרפיים צפופים), Ideogram 3 עדיין מייצר פלט נקי יותר מ-GPT Image 2.
מערכת הקרדיט האחידה של LoveGen פירושה שניסיון חלופות אינו דורש חשבונות או חיוב חדשים — אותה יתרת קרדיט, דף מודל שונה.
מה עם DALL-E 3?
DALL-E 2 ו-DALL-E 3 יופסקו ב12 במאי 2026 — תשעה ימים לאחר תאריך הפרסום של מאמר זה. לאחר מכן, שני המודלים אינם נגישים יותר דרך OpenAI API, מה שאומר שכל אינטגרציית DALL-E 3 בייצור זקוקה להגירה לפני אז.
GPT Image 2 הוא יורשו הרשמי של OpenAI. ההגירה היא בעיקר מכאנית — מזהה המודל משתנה, ופרמטרי ה-API תואמים ברובם. שתי הבדלים מעשיים ראויים לציון: מצב החשיבה של GPT Image 2 מוסיף זמן תגובה, לכן כל תהליך עבודה של DALL-E 3 שהניח תשובות כמעט מיידיות יצטרך לטפל בזמני תגובה ארוכים יותר; ו-GPT Image 2 מגיב באופן שונה לפרומפטים קומפוזיציוניים, במיוחד סביב טקסט מוטמע ופריסות מובנות, לכן תבניות פרומפט לעיתים קרובות זקוקות לכוונון קל.
תהליכי עבודה שאינם זקוקים בקפדנות ל-OpenAI יכולים גם להשתמש בהגירה כהזדמנות להעריך את Nano Banana 2 — לתרחישי שימוש רבים של DALL-E 3 (תמונות מוצר, תוכן רשתות חברתיות, קריאייטיב פוטורפי), Nano Banana 2 הוא ההתאמה הטובה יותר.
איך לבחור — מדריך החלטה ב-5 שניות
| אם המשימה שלך היא… | בחר |
|---|---|
| חומר שיווקי עם טקסט מוטמע | GPT Image 2 |
| צילום מוצרים / מוקאפים לאיקומרס | Nano Banana 2 |
| תמונת hero להזנה ל-Veo 3.1 או Kling 3.0 | Nano Banana 2 |
| מוקאפי UI עם טיפוגרפיה חדה | GPT Image 2 (או Ideogram 3) |
| סטוריבורד רב-דמויות עם רציפות | Nano Banana 2 |
| טיפוגרפיה CJK / ערבית כבדה | Qwen Image |
| איור קולנועי עם אווירה ציורית | Seedream 4 |
| שליטה אמנותית תואמת מותג | Flux 2 Pro |
| מעבר מ-DALL-E 3 (ייצור) | GPT Image 2 |
| מעבר מ-DALL-E 3 (פתוח לחלופות) | Nano Banana 2 |
הקטלוג המלא של מודלי תמונות AI של LoveGen הוא המקום המעשי לבדוק אלה ברצף — אותם קרדיטים, אותו UI, אותה היסטוריית פרומפטים. לחוויית גנרטור תמונות AI הרחבה יותר, כל מודל ברשימה הזו הוא קליק אחד.
שאלות נפוצות
האם GPT Image 2 טוב יותר מ-Nano Banana 2?
אף מודל אינו עדיף בכל המישורים — לכל אחד התמחות. GPT Image 2 מנצח בטיפוגרפיה, בדיוק מבני ובפלט 4K, ו-OpenAI מצהירה על דיוק רינדור טקסט של 99% בקומפוזיציות צפופות. Nano Banana 2 מנצח בפוטוריאליזם, במהירות יצירה (3–5 שניות) ובעקביות של עד 5 דמויות. בחר לפי המשימה. שניהם זמינים זה לצד זה ב-LoveGen AI (https://lovegen.ai/he/image-models).
מתי שוחרר GPT Image 2?
GPT Image 2 שוחרר ב-21 באפריל 2026 יחד עם המיתוג הצרכני המחודש של OpenAI ל-ChatGPT Images 2.0. זהו מודל התמונות הראשון של OpenAI עם הסקה מובנית (מצב חשיבה) המתכננת את הפריסה לפני יצירה, יכולה לחפש הפניות ברשת ובודקת את הפלט בעצמה. מחליף את DALL-E 2 ואת DALL-E 3 שיופסקו ב-12 במאי 2026.
מתי שוחרר Nano Banana 2?
Nano Banana 2 שוחרר ב-26 בפברואר 2026 על ידי Google DeepMind. שמו הרשמי הוא Gemini 3.1 Flash Image. כעת זה מודל יצירת התמונות המוגדר כברירת מחדל ב-Gemini, ב-Google Search, ב-Google Ads וב-Google Flow, ומשלב את האיכות של Nano Banana Pro עם זמן התגובה של Gemini Flash.
האם Nano Banana 2 תומך ברזולוציית 4K?
Google לא סימנה רשמית את 4K כרזולוציית פלט ברירת מחדל ל-Nano Banana 2 — סדר העדיפויות התכנוני הוא מהירות (3–5 שניות לתמונה) על פני מימדים מקסימליים. GPT Image 2 תומך במפורש עד 4K במידות מותאמות אישית. לרזולוציה מקסימלית כיום, GPT Image 2 הוא הבחירה הבטוחה יותר; בכל היתר, איכות Nano Banana 2 תחרותית בגדלי ווב טיפוסיים.
מהו מצב חשיבה ב-GPT Image 2?
מצב חשיבה הוא שלב ההסקה ש-GPT Image 2 מבצע לפני יצירת פיקסלים. המודל מתכנן את פריסת התמונה, יכול לבצע חיפוש ברשת אחר הפניות חזותיות, ובודק את הפלט מול הפרומפט. זוהי הפעם הראשונה ש-OpenAI משלבת הסקה במודל תמונות — הדבר משפר את הנאמנות לפרומפט במחיר זמן יצירה ארוך מעט יותר.
האם שני המודלים יודעים לערוך תמונות קיימות?
כן. גם GPT Image 2 וגם Nano Banana 2 תומכים בעריכה רב-שלבית מודעת הקשר — מייצרים תמונה ואז מבקשים שינויים ספציפיים (החלפת אובייקט, התאמת תאורה, תיקון טקסט) בעוד היתר נשאר עקבי. Nano Banana 2 גם משתלב עם Google Photos דרך Gemini Personal Intelligence, ומאפשר עריכות שמסתמכות על ספריית התמונות שלך.
איזה מודל טוב יותר לוויזואלים שיווקיים עם טקסט?
GPT Image 2 הוא הבחירה הבטוחה יותר לקריאייטיב שיווקי הכולל טקסט קריא — OpenAI מדווחת על דיוק טיפוגרפי של 99% בקומפוזיציות צפופות, והמודל מטפל בכתבים שאינם לטיניים (יפנית, קוריאנית, סינית, הינדית, בנגלית) באותו דיוק. לעבודות טיפוגרפיה כבדות במיוחד שבהן הטקסט הוא הנושא המרכזי, Ideogram 3 (https://lovegen.ai/he/ideogram-3) עדיין עוקף את שני הדגלים.
איזה מודל טוב יותר לפוטוריאליזם?
Nano Banana 2 מוביל בפוטוריאליזם, בתאורה קולנועית ובטקסטורות עור וחומרים טבעיות. הדגש של Google על נטורליזם צילומי בשלב האימון ניכר בפלט. לאיורים ציוריים או קולנועיים בעלי סגנון אמנותי בולט יותר, Seedream 4 (https://lovegen.ai/he/seedream-4) ו-Flux 2 Pro (https://lovegen.ai/he/flux-2-pro) הם גם חלופות חזקות הזמינות ב-LoveGen AI.
האם DALL-E 3 ימשיך לפעול אחרי 12 במאי 2026?
לא. OpenAI אישרה ש-DALL-E 2 ו-DALL-E 3 יופסקו ב-12 במאי 2026, ועל אינטגרציות API קיימות לבצע מעבר עד לתאריך זה. GPT Image 2 הוא היורש הרשמי, וניתן לגשת אליו דרך ה-API של OpenAI ודרך עמוד GPT Image 2 ב-LoveGen AI (https://lovegen.ai/he/gpt-image-2). המעבר כולל בעיקר החלפת מזהה המודל וכוונון קל של תבניות פרומפט.
האם אפשר להשתמש גם ב-GPT Image 2 וגם ב-Nano Banana 2 ב-LoveGen AI?
כן. שניהם זמינים ב-LoveGen AI תחת יתרת קרדיט אחת — GPT Image 2 (https://lovegen.ai/he/gpt-image-2) ו-Nano Banana 2 (https://lovegen.ai/he/nano-banana-2). זה הופך השוואה זה לצד זה לפשוטה, ללא צורך במערכות חיוב נפרדות מול OpenAI ו-Google. המחיר לתמונה מוצג בכל עמוד מודל וב-https://lovegen.ai/he/pricing.