Google DeepMind
Gemini Omni
API pública implementándose en las semanas siguientes a Google I/O 2026
Gemini Omni Flash se lanzó el 19 de mayo de 2026. LoveGen AI lo añadirá tan pronto como se publique la API pública de Vertex AI.
Generador de video IA Gemini Omni Flash
Crea y edita videos IA con el modelo omni unificado de Google
Gemini Omni Flash es el nuevo modelo de generación de video unificado de Google DeepMind, anunciado y lanzado en Google I/O 2026 el 19 de mayo de 2026. A diferencia de los modelos Veo dedicados, Gemini Omni Flash está construido sobre una única arquitectura omni basada en transformadores que acepta de forma nativa entradas de texto, imagen, audio y video, y produce video de alta resolución con audio sincronizado en un solo paso. Admite edición conversacional multi-turno — cambia el ángulo de cámara, intercambia objetos, reescribe escenas o modifica fondos usando prompts en lenguaje natural.
Gemini Omni fue presentado en Google I/O 2026, con la primera variante disponible — Gemini Omni Flash — puesta en marcha el mismo día (19 de mayo de 2026). Google lo describe como un modelo que puede crear cualquier cosa a partir de cualquier entrada, comenzando con video, combinando el razonamiento de Gemini con medios generativos para una mayor comprensión del mundo, multimodalidad y edición.
En el lanzamiento, Gemini Omni Flash produce clips de alta resolución de 10 segundos con audio sincronizado nativo — diálogo con sincronización labial, efectos de sonido sincronizados con la acción en pantalla y audio ambiental de fondo — todo generado en un único paso hacia adelante. Google ha confirmado que el límite de 10 segundos es una decisión de implementación y no una limitación del modelo. La comprensión mejorada de la física, incluyendo gravedad, energía cinética y dinámica de fluidos, permite un movimiento más realista.
La función estrella del lanzamiento es la edición conversacional multi-turno. Una vez que tienes un clip, describes los cambios en lenguaje natural — "desplaza el ángulo de cámara hacia la izquierda", "haz la escultura con burbujas", "cuando la persona toca el espejo, haz que ondule como líquido" — y Omni reelabora el elemento objetivo manteniendo el resto intacto. El apilamiento de referencias te permite combinar una imagen de personaje, un archivo de audio y una referencia de estilo en un solo prompt, y la creación basada en plantillas con aplicación de un solo clic está integrada en la app Gemini y Google Flow.
Gemini Omni Flash se está lanzando globalmente a los suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra a través de la app Gemini y Google Flow, y sin costo para usuarios mayores de 18 años en YouTube Shorts Remix y la app YouTube Create. Cada video generado lleva una marca de agua SynthID imperceptible más C2PA Content Credentials. El acceso público a la API para desarrolladores y empresas a través de Vertex AI se está implementando en las semanas siguientes a I/O; LoveGen AI integrará Gemini Omni Flash tan pronto como esa API esté disponible públicamente.
Cómo usar Gemini Omni Flash
Paso 1: Elige tu modo de creación
Genera desde un prompt de texto, anima una imagen, mezcla múltiples referencias (imagen, audio, estilo) o elige una plantilla integrada para la creación con un solo clic.
Paso 2: Describe tu video o edición
Escribe un prompt detallado o describe una edición en lenguaje natural — Gemini Omni Flash entiende movimientos de cámara, intercambios de objetos, cambios de fondo y cambios de estilo por chat.
Paso 3: Genera y refina
Haz clic en Generar. Gemini Omni Flash devuelve un clip de alta resolución de 10 segundos con audio sincronizado nativo. Usa el chat multi-turno para refinar elementos específicos sin empezar de cero.
Especificaciones técnicas de Gemini Omni Flash
| Proveedor | Google DeepMind |
| Fecha de lanzamiento | 19 de mayo de 2026 (Google I/O 2026) |
| Variante | Gemini Omni Flash (primer modelo disponible de la familia Omni) |
| Arquitectura | Modelo omni unificado basado en transformadores (entradas de texto + imagen + audio + video → salida de video + audio) |
| Modos de entrada | Texto, imagen, audio, video — incluido apilamiento de múltiples referencias |
| Salida | Video de alta resolución con audio sincronizado nativo |
| Duración máxima | 10 segundos por clip (límite de implementación, no del modelo) |
| Audio nativo | Diálogo (sincronización labial), efectos de sonido, ambiental — generado en un solo paso |
| Edición | Conversacional multi-turno — cámara, fondos, objetos, acciones, estilo |
| Física | Gravedad, energía cinética y dinámica de fluidos mejoradas |
| Procedencia | Marca de agua SynthID + C2PA Content Credentials (obligatorio) |
| Disponibilidad | App Gemini y Google Flow (AI Plus/Pro/Ultra); YouTube Shorts Remix y app Create (gratis, mayores de 18 años) |
| Acceso API | API pública de Vertex AI implementándose en las semanas siguientes a I/O 2026 |
Por qué Gemini Omni Flash destaca
Arquitectura de modelo omni unificado
Gemini Omni Flash es el primer modelo de video de Google construido sobre una arquitectura omni unificada basada en transformadores — un modelo que maneja texto, imagen, audio y video en un solo paso, eliminando las costuras entre modalidades que introducen los sistemas de pipeline separados. El apilamiento de referencias te permite combinar una imagen de personaje, un archivo de audio y una referencia de estilo en un solo prompt.
Edición conversacional multi-turno
Describe los cambios en lenguaje natural y Gemini Omni Flash los aplica directamente — desplaza la cámara, intercambia un objeto, reescribe una escena o cambia un fondo — manteniendo el resto del clip intacto. Las ediciones multi-turno se basan en el contexto anterior para que puedas iterar sin empezar de cero.
Audio sincronizado nativo + física mejorada
Diálogo con sincronización labial, efectos de sonido en pantalla y audio ambiental de fondo se producen junto con el video en un único paso hacia adelante — sin etapa de TTS o Foley separada. La comprensión mejorada de la gravedad, la energía cinética y la dinámica de fluidos ofrece un movimiento más realista, y cada salida lleva procedencia SynthID y C2PA.
Gemini Omni Flash vs otros generadores de video IA
| Feature | Gemini Omni Flash | Veo 3.1 | Sora 2 | Grok Imagine |
|---|---|---|---|---|
| Proveedor | Google DeepMind | Google DeepMind | OpenAI | xAI |
| Arquitectura | Modelo omni unificado basado en transformadores | Difusión | Difusión | Aurora (autorregresivo) |
| Edición conversacional | Sí — multi-turno | No | No | No |
| Resolución máxima | Alta resolución | 1080p | 1080p | 720p |
| Duración máxima | 10 s (límite de implementación) | 8 s (ampliable) | 20 s | 15 s |
| Audio nativo | Sí — en un solo paso | Sí | Sí | Sí |
| Modos de entrada | Texto, imagen, audio, video | Texto, imagen (hasta 3) | Texto, imagen + Cameos | Texto, 1 imagen |
| Plantillas | Sí | No | No | No |
| Procedencia | SynthID + C2PA | SynthID | C2PA | — |
| Disponibilidad | App Gemini, Flow, YouTube | Disponible | Disponible | Disponible |
Qué puedes crear con Gemini Omni Flash
Edición conversacional de video
Olvídate del editor de línea de tiempo — describe el cambio que quieres en lenguaje natural y Gemini Omni Flash lo aplica directamente. Desplaza ángulos de cámara, intercambia objetos, cambia fondos o reescribe una acción completa con un solo prompt.
Contenido social basado en plantillas
Elige una plantilla integrada, introduce tu prompt y obtén un clip de 10 segundos totalmente compuesto con audio sincronizado — diseñado para los formatos de YouTube Shorts, Reels y TikTok sin necesidad de experiencia en producción.
Creación de escenas de diálogo
Genera escenas de conversación realistas con sincronización labial precisa y audio ambiental en un solo paso — ideal para guiones de marketing, contenido educativo o diálogos de cortometrajes.
Generación con apilamiento de referencias
Combina una imagen de personaje, un archivo de audio y una referencia de estilo en un solo prompt para generar personajes consistentes que coincidan con un aspecto, voz y estética específicos en todos los clips.
Storyboarding de escenas
Visualiza rápidamente los beats del guion como clips cortos con audio nativo. Usa el chat multi-turno para ajustar el encuadre, intercambiar objetos o reescribir acciones entre tomas sin regenerar desde cero.
Producción de video de marca
Usa plantillas para crear videos de marca rápidamente y luego refina con edición conversacional — intercambia tomas de producto, cambia fondos o ajusta el tono visual para que coincida con tu marca.
Explora generadores de video IA relacionados
Veo 3.1
Modelo de video 1080p de Google DeepMind con conversión de fotogramas a video y generación de audio nativo.
Sora 2
Generador de video cinematográfico de OpenAI con movimiento físicamente preciso y duración de 20 segundos.
Grok Imagine
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Happy Horse 1.0
El modelo de video mejor valorado de Alibaba con calidad de movimiento cinematográfico y sincronización labial en 7 idiomas.
Seedance 2.0
Modelo de video de ByteDance con integración de búsqueda web y audio sincronizado.
Kling 3.0
Video 4K de calidad cinematográfica con cinematografía IA multi-plano y audio nativo.
Preguntas frecuentes sobre Gemini Omni Flash
¿Qué es Gemini Omni Flash?
Gemini Omni Flash es el nuevo modelo de generación de video unificado de Google DeepMind, anunciado y lanzado en Google I/O 2026 el 19 de mayo de 2026. Es el primer modelo disponible de la familia Gemini Omni — construido sobre una única arquitectura omni basada en transformadores que maneja de forma nativa entradas de texto, imagen, audio y video, y produce video de alta resolución con audio sincronizado en un solo paso. Las funciones principales incluyen edición conversacional multi-turno, comprensión mejorada de la física y apilamiento de referencias.
¿En qué se diferencia Gemini Omni Flash de Veo 3.1?
Veo 3.1 es un modelo de difusión de video dedicado centrado exclusivamente en texto e imagen a video. Gemini Omni Flash está construido sobre una arquitectura omni unificada basada en transformadores — un modelo que maneja texto, imagen, audio y video en un solo paso, similar en concepto a GPT-4o — y vincula la generación de video al razonamiento de Gemini. Eso permite la edición conversacional multi-turno, el apilamiento de referencias y la creación basada en plantillas que Veo 3.1 no ofrece. Veo 3.1 actualmente proporciona clips más largos y un control más rico de entrada de múltiples imágenes.
¿Qué es la edición conversacional en Gemini Omni Flash?
Una vez que tienes un clip, describes los cambios en lenguaje natural — "desplaza el ángulo de cámara hacia la izquierda", "haz la escultura con burbujas", "cambia la taza roja por una taza de café" o "reescribe esta escena para que el personaje esté en exteriores" — y Gemini Omni Flash reelabora el elemento objetivo manteniendo el resto intacto. Las ediciones multi-turno se basan en el contexto anterior para que puedas iterar sin empezar de cero. La edición de audio en videos existentes está deliberadamente excluida en el lanzamiento.
¿Genera Gemini Omni Flash audio sincronizado?
Sí. Gemini Omni Flash produce audio sincronizado nativo — diálogo con sincronización labial, efectos de sonido sincronizados con la acción en pantalla y audio ambiental de fondo — en un único paso hacia adelante junto con el video, sin etapa de TTS o Foley separada. Toda la salida generada se etiqueta automáticamente con una marca de agua SynthID y C2PA Content Credentials.
¿Cuándo estará disponible Gemini Omni Flash en LoveGen AI?
Gemini Omni Flash se lanzó el 19 de mayo de 2026 en la app Gemini, Google Flow, YouTube Shorts Remix y la app YouTube Create. El acceso público a la API para desarrolladores y empresas a través de Vertex AI se está implementando en las semanas siguientes a Google I/O 2026. LoveGen AI integrará Gemini Omni Flash tan pronto como esa API esté disponible públicamente.
¿Qué plantillas de video incluye Gemini Omni Flash?
Gemini Omni Flash incluye creación de video basada en plantillas, aplicada con un solo clic en la app Gemini y Google Flow. Las plantillas gestionan composición, ritmo y audio para una generación rápida, y también está disponible un flujo de creación de avatar de IA personalizado. El catálogo de plantillas actual se encuentra en las superficies de producto de la app Gemini y Flow.