SAM 3D——从一张照片重建 3D 人体与物体
一张图片，重建 3D 人体与物体
Meta 的 SAM 3D 提供两种专用模式，可从单张照片重建 3D 几何。人体模式能够还原图中一人或多人的体型与姿态；物体模式则根据简短的文字提示，重建你指定的物体。两种模式都会生成可下载的 GLB 文件，并可直接在本页交互预览，无需多角度拍摄或手工建模。
两种模式分别针对不同主体进行了优化。人体模式适合人物：上传一张包含一人或多人的照片，SAM 3D 会还原其 3D 体型与姿态，你还可以选择在模型中加入 3D 关键点。物体模式适合实物：上传照片，再用简短的提示词说明要重建的对象，例如“汽车”“椅子”或“背包”，系统便会分割并重建该物体。你可以通过检测阈值微调主体识别，也可以选择导出带纹理的 GLB，将纹理和 UV 映射烘焙到文件中。
SAM 3D 基于 Meta 的 Segment Anything 系列，因此尤其擅长先从复杂画面中准确分离目标主体，再进行重建。你不需要干净的影棚照片或转台环拍，只需一张日常照片，就能得到可旋转查看的 3D 结果。
操作流程很简单：选择人体或物体模式，上传图片并设置选项，然后生成模型。你可以在内置交互式查看器中旋转、缩放，从各个角度检查结果。满意后，下载 GLB 并导入游戏引擎、渲染器或 DCC 工具。每次生成的结果也会保存在工作台画廊中，方便日后查看。
如何用 SAM 3D 生成 3D 模型
选择模式并上传
重建人物时选择“人体重建”，重建实物时选择“物体重建”，然后上传一张包含目标主体的照片。
设置选项
在人体模式下，选择是否包含 3D 关键点；在物体模式下，说明要重建的对象，并按需调整检测阈值或带纹理 GLB 选项。
生成并下载
点击“生成”，然后在交互式查看器中旋转、缩放结果。下载 GLB 后，模型仍会保存在你的工作台画廊中。
SAM 3D 技术规格
| 提供方 | Meta |
| 平台 | 云端 API（托管） |
| 输入模态 | 人体重建、物体重建 |
| 输入 | 单张图片 |
| 人体模式 | 还原一人或多人的体型与姿态 |
| 物体模式 | 提示词引导的物体重建 |
| 输出格式 | GLB |
| 预览 | 浏览器内交互式 3D 查看器 |
| 商业用途 | 支持 |
为什么选择 SAM 3D
人体与物体
一个模型，两种专用模式：既能还原人体体型与姿态，也能重建日常物体，而且都只需一张照片。
智能主体选取
SAM 3D 基于 Meta 的 Segment Anything 系列，能够先从复杂画面中准确分离目标主体，再进行重建；在物体模式下，提示词会告诉系统要选择哪个对象。
一张照片，无需布置
无需转台环拍、多视角设备或影棚灯光，一张日常照片就能生成可旋转预览和下载的 GLB。
SAM 3D 与其他图像转 3D 模型对比
| Feature | SAM 3D | Hyper3D Rodin v2.5 | Tripo3D H3.1 |
|---|---|---|---|
| 输入 | 单张图片 | 最多 5 张图片或文本 | 图像、多视角或文本 |
| 专长 | 人体 + 物体 | 通用物体 + 角色 | 通用物体 |
| 主体选取 | Segment Anything（提示词/蒙版） | 整图 | 整图 |
| 输出 | GLB | GLB | GLB |
| 适用场景 | 人物与真实场景中的物体 | 细节档位与可绑定姿态 | 多角度忠实重建 |
用 SAM 3D 能创作什么
3D 人物与数字替身
从照片还原带姿态的 3D 人体，用于数字替身、预演和角色参考。
真实场景中的物体
从日常照片重建物体 —— 无需干净背景或影棚照。
AR 与 VR
生成轻量 GLB 资产，直接用于 AR 体验和 VR 场景。
产品 3D 建模
将一张产品照片转换为适用于电商展示和产品配置工具的 3D 模型。
姿态与动作参考
将带有 3D 关键点的重建人体用作动画和绑定时的姿态与动作参考。
游戏资产
从参考照片重建道具与角色，并通过 GLB 文件导入你的游戏引擎。
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关于 SAM 3D 的常见问题
SAM 3D 是做什么的？
SAM 3D 通过两种模式从单张图片重建 3D 几何。人体模式可还原一人或多人的体型与姿态；物体模式会根据简短的提示词重建指定物体。两种模式都会生成可预览和下载的 GLB 文件。
人体模式与物体模式有什么区别？
人体模式用于人物，可从照片还原体型与姿态，并可选择加入 3D 关键点。物体模式用于实物：上传照片并说明要重建的对象，例如“汽车”，系统便会分割并重建该物体。
如何指定要重建的物体？
在物体模式下，输入一段简短的提示词来指明对象，例如“椅子”或“背包”。SAM 3D 会使用 Meta 的 Segment Anything 从图像中分离该主体，再进行重建。你还可以调整检测阈值，微调主体识别效果。
需要多张照片或干净背景吗？
不需要。SAM 3D 只需一张日常照片，并能从复杂场景中分离目标主体，因此无需转台环拍、多视角设备或影棚背景。
会获得什么格式？可以预览吗？
你会获得一个 GLB 文件，可用于网页查看器、游戏引擎和 AR 应用。下载前可直接在浏览器中旋转、缩放模型，从各个角度检查结果。
SAM 3D 与 Hyper3D Rodin v2.5、Tripo3D H3.1 有何不同？
SAM 3D 专注于从一张日常照片中重建选定主体，包括人体或提示词指定的物体，并使用 Meta 的 Segment Anything 选择主体。Hyper3D Rodin v2.5 最多支持 5 张图片，并提供不同质量档位和可绑定姿态；Tripo3D H3.1 支持多视角输入以及标准或精细质量。请根据输入素材和重建对象选择合适的模型。