Published May 8, 2026Updated May 8, 2026

Z-Image Turbo — Alibaba Tongyi Lab의 오픈소스 6B 텍스트→이미지 모델

Z-Image Turbo 소개

Z-Image Turbo는 Qwen을 개발한 Alibaba의 Tongyi Lab이 만든 60억 파라미터 텍스트→이미지 모델로, 2025년 11월 26일 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 공개되었습니다. Decoupled-DMD를 통해 단 8단계 샘플링으로 증류되어 몇 초 만에 고품질 이미지를 생성하고, 중국어·영어 네이티브 바이링걸 텍스트 렌더링을 제공하며, Artificial Analysis 리더보드에서 오픈소스 이미지 모델 1위를 기록하고 있습니다.

Z-Image Turbo는 Scalable Single-Stream DiT(S3-DiT) 아키텍처를 기반으로 하며, 텍스트 토큰·시맨틱 비전 토큰·VAE 이미지 토큰을 통합 입력 스트림으로 연결합니다. 이 설계를 통해 Tongyi Lab은 6B 규모에서 파라미터 효율성을 극대화합니다. 베이스 모델 Z-Image를 Decoupled-DMD로 증류해 추론을 8회 함수 평가로 압축하고, DPO와 GRPO로 인간 심미 선호도에 맞게 정렬했습니다. 그 결과 데이터센터 GPU에서 1초 미만의 레이턴시, 16GB VRAM 소비자용 카드에서도 편안한 추론이 가능합니다.

네이티브 바이링걸 텍스트 렌더링이 이 모델의 가장 강력한 차별점입니다. Z-Image Turbo는 간판·포스터·포장지 등 복잡한 중국어 타이포그래피를 같은 이미지 안에서 영어 텍스트와 함께 처리합니다. 이는 대부분의 서구 이미지 모델이 여전히 어려워하는 영역입니다. 2026년 초 기준으로 Z-Image Turbo는 Artificial Analysis Text-to-Image Leaderboard 오픈소스 1위, Alibaba AI Arena 오픈소스 최상위를 유지 중이며, 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에서 Apache 2.0(상업적 사용 허용)으로 무료 제공됩니다.

LoveGen AI에서는 최대 2000자 프롬프트, 9가지 프리셋 화면비(1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2), 376~1536픽셀 범위 커스텀 크기를 지원합니다. 결정론적 시드 파라미터(1~2,147,483,647)로 반복 작업과 배치 작업에 재현성을 보장합니다. 엔드투엔드 생성은 보통 약 10초, 이미지당 0.1 크레딧으로 가장 비용 효율적인 텍스트→이미지 옵션입니다. 생성된 이미지 URL은 24시간 유효합니다.

Z-Image Turbo 사용 방법

프롬프트 작성

원하는 이미지를 최대 2000자로 설명합니다. 피사체·스타일·조명·구도를 구체적으로 지정할수록 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

화면비 선택

목적에 맞는 9가지 프리셋 중 하나를 선택하세요. SNS용은 1:1, 썸네일은 16:9, 세로형 동영상 커버는 9:16이 적합합니다.

생성 및 저장

생성 버튼을 클릭합니다. 약 10초 후 이미지가 완성됩니다. 생성된 링크는 24시간 후 만료되므로 즉시 다운로드하세요.

Z-Image Turbo 기술 사양

개발사	Alibaba Tongyi Lab (Tongyi-MAI)
출시일	2025년 11월 26일
라이선스	Apache 2.0 (오픈소스, 상업적 사용 허용)
아키텍처	Scalable Single-Stream DiT (S3-DiT)
파라미터	60억
추론 단계	8단계 (Decoupled-DMD 증류)
모드	텍스트→이미지
네이티브 언어	중국어 + 영어 텍스트 렌더링
예상 생성 시간	약 10초 (엔드투엔드)
프롬프트 길이	최대 2000자
화면비	1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2
커스텀 크기	376~1536 px (너비 × 높이)
재현성	시드 파라미터 (1~2,147,483,647)
콘텐츠 필터	상시 기본 필터 + 엄격한 NSFW 필터
출력 유효 기간	24시간 (즉시 저장 권장)
비용	이미지당 0.1 크레딧

Z-Image Turbo를 선택해야 하는 이유

네이티브 바이링걸 텍스트 렌더링

같은 이미지 안에서 정확한 중국어·영어 타이포그래피 구현 — 간판·포스터·포장지 포함 — 대부분의 서구 이미지 모델이 아직 부족한 영역.

Alibaba Tongyi Lab의 오픈소스

Qwen을 개발한 팀이 만들고 2025년 11월 Apache 2.0으로 출시. Artificial Analysis 리더보드 오픈소스 이미지 모델 1위.

증류된 6B 아키텍처

60억 파라미터의 Single-Stream DiT(S3-DiT)를 Decoupled-DMD로 8단계에 증류하여 GPU에서 1초 미만 추론 실현.

이미지당 최저 비용

생성당 0.1 크레딧 — 대용량 작업을 위한 LoveGen AI 최저가 텍스트→이미지 옵션.

시드로 재현 가능

결정론적 시드 파라미터로 결과를 고정. 같은 프롬프트 + 같은 시드는 매번 일관된 출력을 보장.

Z-Image Turbo vs 다른 AI 이미지 생성 모델

Feature	Z-Image Turbo	GPT Image 2	Flux 2 Pro	Ideogram v3
개발사	Alibaba Tongyi Lab	OpenAI	Black Forest Labs	Ideogram
라이선스	Apache 2.0 (오픈소스)	비공개	비공개	비공개
파라미터	6B	미공개	미공개	미공개
주요 강점	바이링걸 텍스트 + 오픈소스	멀티 이미지 편집	스튜디오 품질	타이포그래피 & 브랜딩
생성 시간	약 10초	약 30초	약 30초	약 15초
화면비	9가지 프리셋 + 커스텀	3가지 프리셋 + 자동	다수	다수
커스텀 크기	가능 (376~1536 px)	불가	가능	제한적
이미지 입력	불가	최대 4장	최대 8장	불가
이미지당 비용	0.1 크레딧	더 높음	더 높음	더 높음
최적 용도	바이링걸 콘텐츠 & 빠른 반복	편집 & 혼합	스튜디오 작업	로고 & 포스터

Z-Image Turbo 주요 활용 사례

빠른 컨셉 탐색

브랜딩·캠페인·제품 아이디어의 비주얼 방향성을 탐색하기 위해 다양한 변형을 빠르게 생성.

소셜 미디어 콘텐츠 대량 제작

모든 화면비에서 게시물·스토리·광고 크리에이티브를 낮은 이미지당 비용으로 대량 생산.

썸네일 & 배너

동영상 썸네일과 세로형 커버에는 16:9·9:16 프리셋, 사이트 배너에는 커스텀 크기 활용.

Z-Image Turbo 자주 묻는 질문

Z-Image Turbo를 만든 곳은 어디인가요?

Z-Image Turbo는 Qwen 모델 패밀리를 개발한 Alibaba의 Tongyi Lab이 만들었으며, 2025년 11월 26일 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 공개되었습니다.

Z-Image Turbo는 얼마나 빠른가요?

Decoupled-DMD를 통해 8단계 샘플링으로 증류되어 데이터센터 GPU에서 1초 미만의 추론이 가능합니다. LoveGen AI 엔드투엔드 기준으로는 보통 약 10초가 소요됩니다.

Z-Image Turbo는 중국어와 영어 텍스트를 렌더링할 수 있나요?

네 — 네이티브 바이링걸 텍스트 렌더링은 Z-Image Turbo의 가장 큰 차별점 중 하나입니다. 복잡한 중국어 타이포그래피, 영어 텍스트, 혼합 언어 레이아웃을 처리할 수 있으며, 많은 서구 모델이 여전히 어려워하는 영역입니다.

Z-Image Turbo는 어떤 화면비를 지원하나요?

LoveGen AI에서 9가지 프리셋 화면비(1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2)와 376~1536픽셀 범위의 커스텀 크기를 지원합니다.

Z-Image Turbo로 특정 이미지를 재현할 수 있나요?

네. 숫자 시드 파라미터(1~2,147,483,647)를 지정할 수 있습니다. 같은 프롬프트와 같은 시드를 사용하면 일관된 결과를 얻을 수 있어, 반복 작업이나 연관 이미지 시리즈 제작에 유용합니다.

LoveGen AI에서 Z-Image Turbo 비용은 얼마인가요?

생성 이미지당 0.1 크레딧입니다. 가장 비용 효율적인 텍스트→이미지 모델입니다. 생성된 이미지 URL은 24시간 유효하므로 빠르게 다운로드하세요.