GPT Image 2.5, yang dirilis 8 September 2026, menggantikan GPT Image 2 dengan dua model: Flare (harga token sama, latensi hingga 50% lebih rendah) dan Sunburst (penyuntingan multigilir yang lebih terkendali). Tarif token tidak berubah, tetapi jenjang kualitasnya dinilai ulang: "max" di 2.5 berbiaya sama dengan "high" di GPT Image 2. Di papan sementara Arena untuk September 2026, Sunburst mencetak 1421 berbanding 1381 untuk GPT Image 2.
Perbandingan ini membahas apa saja yang diubah OpenAI, berapa biaya sebenarnya per gambar pada ketiga model, bagaimana ketiga opsi itu bekerja pada lima prompt identik yang dijalankan lewat satu antrean, dan model mana yang sebaiknya dipilih untuk tiap jenis pekerjaan. Semua angka berlaku per 10 September 2026, dan setiap data utama ditautkan ke sumbernya.
Apa itu GPT Image 2.5, dan apa bedanya dengan GPT Image 2?
GPT Image 2.5 adalah keluarga model pembuatan gambar milik OpenAI yang diumumkan pada 8 September 2026 sebagai ChatGPT Images 2.5. Berbeda dari GPT Image 2, yang hadir sebagai model tunggal pada 21 April 2026, GPT Image 2.5 dirilis sebagai dua model API: gpt-image-2.5-flare dan gpt-image-2.5-sunburst, keduanya dengan versi 2026-09-08. Keduanya tersedia di LoveGen AI pada halaman GPT Image 2.5 lengkap dengan pemilih Flare/Sunburst, berdampingan dengan GPT Image 2 versi awal.
Postingan peluncuran OpenAI meringkas pembaruan ini sebagai "detail yang lebih tajam, pembuatan gambar yang lebih cepat, penyuntingan yang lebih presisi, dan perangkat yang lebih baik untuk berkarya dan berbagi" (OpenAI via 9to5Mac, 8 Sep 2026). Perusahaan itu juga menyatakan bahwa Images 2.5 "menghasilkan pencahayaan yang lebih alami dan tekstur yang lebih kaya, lebih baik dalam mempertahankan subjek pada foto referensi Anda, serta mengikuti instruksi penyuntingan secara lebih konsisten di sepanjang beberapa giliran."
Flare vs Sunburst dalam satu tabel
| GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Posisi menurut OpenAI | Model bawaan "untuk sebagian besar aplikasi" | "Alur kerja visual premium yang butuh kontrol lebih ketat di seluruh proses penyuntingan" |
| Kualitas vs GPT Image 2 | Lebih tinggi, dengan "latensi 50% lebih rendah" | Lebih tinggi, dengan "waktu generasi yang lebih panjang" ketimbang Flare |
| Beban kerja yang dituju | Konten kreator dan media sosial, pengalaman produk, visual search, prototyping cepat, pembuatan gambar bervolume besar | Materi kampanye siap produksi, foto produk yang rapi, penyempurnaan berulang |
| ID API | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Harga token | Identik dengan GPT Image 2 | Identik dengan GPT Image 2 |
Sumber: pengumuman di OpenAI Developer Community dan halaman model OpenAI.
Apa yang berubah di GPT Image 2.5
Ada lima hal yang baru dibanding GPT Image 2, menurut pengumuman OpenAI:
- Dua model, bukan satu. Flare untuk kecepatan, Sunburst untuk presisi, dengan harga per token yang sama.
- Dua tingkat kualitas baru.
xhighdanmaxberada di atashigh; GPT Image 2 berhenti dihigh. Kedua model 2.5 memakai bawaanquality: auto(panduan pembuatan gambar OpenAI). - Penyuntingan yang tertarget. OpenAI menyebut adanya "penyuntingan berbasis komentar untuk mengubah hanya bagian yang Anda inginkan" dan "detail yang konsisten di sepanjang beberapa kali penyuntingan".
- Kesetiaan foto referensi yang lebih baik. Subjek dari foto yang diunggah tetap dikenali meski berpindah setting dan gaya.
- Opsi latar belakang
opaqueyang baru di sampingautodantransparent.
Di aplikasi ChatGPT, Images 2.5 juga menambahkan tool Sketch untuk menggambar tata letak kasar, komentar yang menyasar area tertentu pada sebuah gambar, template untuk format seperti poster dan merchandise, serta prompt yang bisa dibagikan (The Decoder, Sep 2026). The Decoder juga mencatat bahwa hasil keluarannya membawa watermark tak terlihat SynthID dari Google DeepMind.
Apa yang tidak berubah
Fitur-fitur yang membuat GPT Image 2 menonjol pada April 2026 tetap dipertahankan. GPT Image 2 adalah model gambar pertama OpenAI dengan langkah reasoning yang merencanakan komposisi sebelum render, mampu mengembalikan hingga delapan gambar yang koheren dari satu prompt, dan me-render teks non-Latin seperti Jepang, Korea, Mandarin, Hindi, dan Bengali jauh lebih andal daripada para pendahulunya (OpenAI, Apr 2026; MacRumors, 22 Apr 2026). Kemampuan-kemampuan itu masih ada di Images 2.5.
Batas laju pun identik pada ketiga model API. OpenAI mencantumkan Tier 1 sebesar 100,000 token per menit dan 5 gambar per menit, naik menjadi 8,000,000 token per menit dan 250 gambar per menit di Tier 5, pada halaman model gpt-image-2, Flare, dan Sunburst.
GPT Image 2.5 vs GPT Image 2: spesifikasi berdampingan
| Spesifikasi | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Sumber |
|---|---|---|---|---|
| Tanggal rilis | 21 April 2026 | 8 September 2026 | 8 September 2026 | OpenAI |
| ID API / versi | gpt-image-2 / 2026-04-21 | gpt-image-2.5-flare / 2026-09-08 | gpt-image-2.5-sunburst / 2026-09-08 | Halaman model OpenAI |
| Tier kualitas | low, medium, high | low, medium, high, xhigh, max, auto | low, medium, high, xhigh, max, auto | Panduan OpenAI |
| Klaim latensi | Baseline | Hingga 50% lebih rendah dari GPT Image 2 | Lebih lama dari Flare | OpenAI |
| Resolusi kustom | Kelipatan 16, sisi terpanjang maks 3840 px, total 655,360 sampai 8,294,400 piksel | Sama | Sama | Panduan OpenAI |
| Rentang rasio aspek | 1:3 sampai 3:1 | 1:3 sampai 3:1 | 1:3 sampai 3:1 | Panduan OpenAI |
| Opsi latar belakang | auto, transparent, opaque | auto, transparent, opaque | auto, transparent, opaque | Skema fal.ai |
| Langkah reasoning ("thinking") | Ya | Ya | Ya | OpenAI, Apr 2026 |
| Input teks / masukan gambar / keluaran gambar | $5 / $8 / $30 per 1M token | $5 / $8 / $30 per 1M token | $5 / $8 / $30 per 1M token | Halaman model OpenAI |
| Skor Arena text-to-image (Sep 2026) | 1381 ± 4 (medium, 78,731 suara) | 1399 ± 13 (2,856 suara, sementara) | 1421 ± 13 (3,149 suara, sementara) | Arena |
| Peringkat Artificial Analysis (10 Sep 2026) | #1, Elo 1171 (high) | Belum terdaftar | Belum terdaftar | Artificial Analysis |
| Gambar referensi di LoveGen AI | Hingga 4 | Hingga 6 | Hingga 6 | Halaman model LoveGen AI |
| Ukuran maksimum di LoveGen AI | 2K | 3840×2160 | 3840×2160 | Halaman model LoveGen AI |
| Kredit di LoveGen AI | 0.3 per gambar, flat | 0.1 sampai 3.4 tergantung kualitas dan ukuran | Sama seperti Flare | Halaman model LoveGen AI |
Panduan OpenAI menandai resolusi di atas 2560×1440 sebagai eksperimental untuk semua model di keluarga ini, dan merekomendasikan 1024×1024, 1536×1024, atau 1024×1536 sebagai ukuran standar (panduan pembuatan gambar OpenAI).
Apakah GPT Image 2.5 lebih mahal daripada GPT Image 2?
Per token, tidak. Per gambar, jawabannya bergantung pada tingkat kualitas yang Anda pilih, sebab OpenAI menilai ulang seluruh jenjangnya. GPT Image 2.5 pada high menghasilkan gambar yang biayanya kurang lebih setara dengan GPT Image 2 pada medium, dan GPT Image 2.5 pada max biayanya kurang lebih setara dengan GPT Image 2 pada high.
Kartu tarif token yang sama
Ketiga model menagih $5 per satu juta token masukan teks ($1.25 bila cached), $8 per satu juta token masukan gambar ($2 bila cached), dan $30 per satu juta token keluaran gambar, menurut halaman model gpt-image-2.5-flare dan gpt-image-2.5-sunburst, yang menyebut bahwa "tarif token sama dengan GPT Image 2." Halaman yang sama memperingatkan bahwa kalkulator biaya GPT Image 2 milik OpenAI "tidak memperkirakan konsumsi token GPT Image 2.5", dan itulah petunjuk pertama bahwa jumlah token keluaran per gambar sudah berubah.
Tangga kualitas dinilai ulang
fal.ai memublikasikan harga per gambar yang tetap untuk setiap kombinasi kualitas dan ukuran pada kedua model, sehingga pergeserannya mudah terlihat. Angka-angka di bawah ini adalah harga tercantum fal.ai per 9 September 2026.
| Tier kualitas | GPT Image 2, 1024×1024 | GPT Image 2.5, 1024×1024 | GPT Image 2, 3840×2160 | GPT Image 2.5, 3840×2160 |
|---|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.006 | $0.012 | $0.011 |
| medium | $0.053 | $0.013 | $0.101 | $0.026 |
| high | $0.211 | $0.053 | $0.401 | $0.100 |
| xhigh | tidak tersedia | $0.094 | tidak tersedia | $0.178 |
| max | tidak tersedia | $0.211 | tidak tersedia | $0.400 |
Sumber: GPT Image 2 di fal.ai dan GPT Image 2.5 Flare di fal.ai. Flare dan Sunburst berbagi satu daftar harga di fal.ai (halaman Sunburst).
Baca kolom GPT Image 2.5 dari atas ke bawah dan polanya langsung terlihat: high di 2.5 ($0.053) setara dengan medium di GPT Image 2 ($0.053), dan max di 2.5 ($0.211) setara dengan high di GPT Image 2 ($0.211). The Decoder sampai pada kesimpulan yang sama, dan mencatat bahwa tingkat max di 2.5 "setara dengan biaya tingkat high di Images 2.0" (The Decoder). Praktisnya, OpenAI menyisipkan dua pijakan yang lebih murah di bawah tingkat tertinggi yang lama, bukan menambahkan dua pijakan yang lebih mahal di atasnya.
Apa artinya bila Anda memigrasikan integrasi yang sudah ada
Sebuah permintaan yang tadinya memakai gpt-image-2 dengan quality: "high" lalu sekadar menukar ID model menjadi gpt-image-2.5-flare akan tetap berjalan di quality: "high" dan hanya menghabiskan sekitar seperempat token keluaran dibanding sebelumnya. Itu penghematan biaya sekitar 75% pada 1024×1024 (dari $0.211 ke $0.053 menurut harga tercantum fal.ai), tetapi juga berarti beban rendering yang berbeda. Tim yang ingin anggaran token keluaran tetap sama seperti dulu sebaiknya menyetel quality: "max". Tim yang mengandalkan nilai bawaan perlu tahu bahwa GPT Image 2.5 memakai bawaan auto di API OpenAI (panduan OpenAI) dan high di fal.ai (skema fal.ai).
Biaya kredit di LoveGen AI
Di LoveGen AI, GPT Image 2 bertarif tetap 0.3 kredit per gambar dengan maksimal empat gambar referensi dan keluaran 2K. GPT Image 2.5 dihargai berdasarkan kualitas dan ukuran, mulai dari 0.1 kredit. Pada ukuran bawaan 1024×1024, Low 0.1, Medium 0.2, High 0.5, Extra High 0.8, dan Max 1.8 kredit. Gambar 3840×2160 berkisar dari 0.1 kredit di Low sampai 3.4 kredit di Max. Flare dan Sunburst berbiaya sama, dan setiap ukuran mulai dari 1024×768 hingga 1920×1080 dan 2560×1440 sampai 3840×2160 tersedia dalam orientasi lanskap maupun potret, dengan opsi latar belakang PNG transparan.
Uji langsung: 5 prompt, 3 model, satu platform
Pada 10 September 2026, dua hari setelah peluncuran, kami menjalankan lima prompt tetap melalui GPT Image 2 dan kedua model GPT Image 2.5 di API antrean fal.ai, sehingga ketiganya memakai satu penyedia, satu antrean, dan satu pencatat waktu yang sama. Kami menguji empat konfigurasi: GPT Image 2 pada high (acuan yang dipakai sebagian besar integrasi hari ini), Flare pada high (hasil dari sekadar menukar ID model), serta Flare dan Sunburst pada max (biayanya disamakan dengan acuan, $0.211 per gambar 1024×1024 menurut harga tercantum fal.ai). Rangkaian uji itu menghasilkan 33 gambar tanpa satu pun kegagalan dan berbiaya sekitar $6 pada harga tercantum.
Protokol pengujian
- Ukuran: 1024×1024 untuk Uji 1, 2, 3, dan 5; 3840×2160 untuk Uji 4, dikirim dengan lebar dan tinggi yang ditentukan secara eksplisit.
- Waktu: waktu nyata dalam detik, sejak pengiriman ke antrean sampai hasil selesai. Keempat konfigurasi dikirim secara paralel; waktu tunggu di antrean tidak pernah lebih dari 3 detik, jadi angka-angka ini praktis merupakan waktu pemrosesan di fal.ai. Uji 5 adalah median dari 3 kali jalan; semua angka lain berasal dari satu kali jalan dan ditandai demikian.
- Gambar referensi: satu mug keramik biru dongker dengan logo gunung putih di atas latar putih, dibuat sekali dengan Flare pada
highlalu dipakai ulang sebagai masukan yang sama untuk setiap model di Uji 2 dan 3. - Penilaian: Uji 1 menghitung karakter yang benar dari 37 karakter pada lima teks. Uji 2 dan 3 menghitung perubahan tak diminta pada mug, logonya, dan latarnya di sepanjang rantai. Uji 4 membandingkan potongan 1024×640 pada pembesaran 100% di sekitar kabin. Uji 5 memeriksa apakah ketiga hasilnya layak dipakai sebagai gambar mini.
- Catatan: antrean fal.ai memiliki beban tambahan sendiri, dan LoveGen AI mengarahkan GPT Image 2 melalui penyedia yang berbeda dari GPT Image 2.5, jadi waktu absolut di platform lain akan berbeda. Perbandingan yang penting adalah rasio antar-model.
Uji 1: teks poster multibahasa
Prompt-nya meminta poster kafe bergaya flat vector dengan lima string persis: "MORNING BREW", 每日现磨咖啡, 毎朝焙煎, "$4.50", dan "Open 7am - 6pm", plus label harga di kanan bawah. Keempat konfigurasi me-render seluruh 37 karakter dengan benar dan menempatkan label harga sesuai permintaan. Flare pada max menambahkan satu titik liar setelah headline dan setelah jam buka; tiga lainnya bersih. GPT Image 2 butuh 116.0 detik, Flare pada high 26.0 detik, Flare pada max 54.5 detik, dan Sunburst pada max 96.1 detik (satu kali jalan). Rendering teks, yang menjadi keunggulan utama GPT Image 2 pada April 2026, diwarisi 2.5 secara utuh, jadi ini bukan alasan untuk memilih salah satu generasi di atas yang lain.
Kiri atas: GPT Image 2 (high). Kanan atas: GPT Image 2.5 Flare (high). Kiri bawah: GPT Image 2.5 Flare (max). Kanan bawah: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Uji 2: penyuntingan produk dari gambar referensi
Setiap model menerima gambar mug yang sama beserta instruksi untuk menempatkannya di atas meja marmer putih di samping jendela dalam cahaya pagi yang lembut, dengan bentuk, warna, posisi pegangan, dan logo tetap tak berubah. Keempatnya mempertahankan logo, warna, dan pegangan. Ketiga output GPT Image 2.5 mengikuti proporsi referensi; GPT Image 2 me-render mug sedikit lebih pendek dan gempal dibanding sumbernya. Waktunya 137.2 detik untuk GPT Image 2, 36.6 untuk Flare pada high, 68.9 untuk Flare pada max, dan 107.9 untuk Sunburst pada max (satu kali jalan). Untuk penyuntingan referensi sekali jalan, semua konfigurasi layak dipakai di produksi.
Uji 3: rangkaian penyuntingan tiga giliran
Berangkat dari output Uji 2 masing-masing model, giliran kedua meminta croissant di atas piring di sebelah kanan mug dan tidak ada yang lain; giliran ketiga meminta perubahan hanya pada pencahayaan menjadi cahaya lampu sore yang hangat. Kami menghitung setiap perubahan yang tidak diminta.
- GPT Image 2 (high): giliran kedua me-render ulang seluruh adegan. Mug bergeser ke kiri dan mengecil, sementara tanaman dan talenan berpindah posisi. Giliran ketiga mempertahankan tata letak baru itu tetapi menggambar ulang pemandangan di luar jendela. Empat perubahan tak diminta; sekitar 136 detik per giliran.
- Flare (high): giliran kedua menambahkan tekstur halus mirip kain pada permukaan mug dan tidak ada lagi yang bergeser; giliran ketiga hanya mengubah cahaya. Satu perubahan tak diminta; sekitar 30 detik per giliran.
- Flare (max): permukaan mug bergeser dari matte menjadi bertekstur garis silang sepanjang dua giliran, dan tanaman serta kusen jendela ikut berpindah di keduanya. Empat perubahan tak diminta; sekitar 62 detik per giliran.
- Sunburst (max): tata letak, mug, tanaman, wadah, dan talenan tetap di tempatnya sepanjang dua giliran. Hanya croissant dan pencahayaan yang berubah. Nol perubahan tak diminta; sekitar 107 detik per giliran.
Sunburst memberikan tepat apa yang dijanjikan OpenAI untuk pekerjaan berbilang giliran. Yang mengejutkan justru Flare pada max, yang bergeser sebanyak GPT Image 2 dalam rantai tunggal ini, sementara Flare pada high tetap stabil. Satu rantai memang bukan statistik, tetapi ini alasan kuat untuk menguji kedua tingkat Flare pada urutan penyuntingan Anda sendiri sebelum berasumsi bahwa tingkat yang lebih tinggi otomatis lebih aman.
Frame terakhir dari rantai. Kiri atas: GPT Image 2 (high). Kanan atas: GPT Image 2.5 Flare (high). Kiri bawah: GPT Image 2.5 Flare (max). Kanan bawah: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Uji 4: detail lanskap 4K
Keempat konfigurasi mengembalikan gambar fjord berukuran tepat 3840×2160. Ketika diperkecil agar pas di layar, keempatnya sulit dibedakan. Pada crop 100% di sekitar kabin, Sunburst pada max paling tajam: lumut di bebatuan terbaca, gelombang seng di atap terlihat, dan bilah-bilah pagar terpisah satu per satu. Flare pada max menyusul dekat di belakangnya. GPT Image 2 pada high me-render dinding papan kabin dengan tegas tetapi meninggalkan sapuan seperti lukisan pada dedaunan dan bebatuan. Flare pada high terlihat lebih lembut di seluruh bidang, yang wajar karena token keluaran-nya hanya seperempat. Waktunya 105.4 detik untuk GPT Image 2, 31.0 untuk Flare pada high, 75.1 untuk Flare pada max, dan 91.5 untuk Sunburst pada max (satu kali jalan). Harga list fal.ai untuk render ini masing-masing $0.401, $0.100, $0.400, dan $0.400 (fal.ai).
Potongan 1024×640 pada pembesaran 100% dari setiap render 3840×2160. Kiri atas: GPT Image 2 (high). Kanan atas: GPT Image 2.5 Flare (high). Kiri bawah: GPT Image 2.5 Flare (max). Kanan bawah: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Uji 5: gambar mini media sosial di tingkat termurah yang masih layak
Prompt-nya adalah semangkuk ramen dilihat dari atas dengan latar kuning pada 1024×1024, dijalankan tiga kali per konfigurasi. Seluruh 12 hasil layak pakai. Flare pada high menghasilkan tiga mangkuk yang bersih dan konsisten dengan median 25.1 detik serta harga tercantum $0.053 per gambar. GPT Image 2 pada high butuh median 152.6 detik di harga $0.211, dan pada percobaan pertamanya menebar irisan daun bawang ke latar di luar mangkuk. Flare pada max butuh median 58.8 detik dan Sunburst pada max 128.4 detik, keduanya di harga $0.211. Untuk gambar mini, Flare pada high memberi gambar yang layak dalam seperenam waktu dan seperempat harga acuan GPT Image 2.
Percobaan pertama dari tiga kali jalan per konfigurasi. Kiri atas: GPT Image 2 (high). Kanan atas: GPT Image 2.5 Flare (high). Kiri bawah: GPT Image 2.5 Flare (max). Kanan bawah: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Ringkasan hasil
| Uji | GPT Image 2 (high) | GPT Image 2.5 Flare (high) | GPT Image 2.5 Flare (max) | GPT Image 2.5 Sunburst (max) |
|---|---|---|---|---|
| 1. Teks poster: karakter benar, waktu | 37/37, 116.0 s | 37/37, 26.0 s | 37/37 plus 2 titik liar, 54.5 s | 37/37, 96.1 s |
| 2. Penyuntingan dengan referensi: subjek dipertahankan, waktu | Ya (sedikit lebih gempal), 137.2 s | Ya, 36.6 s | Ya, 68.9 s | Ya, 107.9 s |
| 3. Rangkaian penyuntingan: perubahan tak diminta dalam 2 giliran, waktu per giliran | 4, sekitar 136 s | 1, sekitar 30 s | 4, sekitar 62 s | 0, sekitar 107 s |
| 4. Detail 4K: peringkat pada 100%, waktu, harga tercantum | ke-3, 105.4 s, $0.401 | ke-4, 31.0 s, $0.100 | ke-2, 75.1 s, $0.400 | ke-1, 91.5 s, $0.400 |
| 5. Gambar mini: median dari 3 kali jalan, harga tercantum | 152.6 s, $0.211 | 25.1 s, $0.053 | 58.8 s, $0.211 | 128.4 s, $0.211 |
Diukur pada API antrean fal.ai tanggal 10 September 2026. Waktu adalah wall-clock dari pengiriman sampai selesai; semuanya satu kali jalan kecuali baris 5. Harga adalah harga tercantum fal.ai per gambar output dan belum termasuk token masukan untuk gambar referensi.
Seberapa cepat GPT Image 2.5 dibanding GPT Image 2?
Klaim OpenAI adalah "latensi hingga 50% lebih rendah" untuk Flare dibanding GPT Image 2 (OpenAI). Angka dari pihak ketiga yang dipublikasikan sejak peluncuran berada di kisaran yang sama atau lebih tinggi: WeShop mengukur Flare 30% sampai 52% lebih cepat pada setelan identik (WeShop), dan Manus melaporkan Flare dua sampai empat kali lebih cepat daripada GPT Image 2 pada beban kerjanya sendiri sebelum peluncuran (BuildFastWithAI).
Angka kami pada antrean yang sama di fal.ai lebih besar daripada klaim OpenAI. Pada 1024×1024, Flare di high mencatat median 25.1 detik berbanding 152.6 detik untuk GPT Image 2 di high, penurunan 84% atau sekitar enam kali lebih cepat. Flare di max, tingkat yang biayanya disamakan, mencatat 58.8 detik atau turun 61%. Sunburst di max mencatat 128.4 detik, 16% lebih cepat dari GPT Image 2 sekaligus menghasilkan keluaran paling detail di antara keempatnya. Satu keanehan: GPT Image 2 justru lebih lama mengerjakan gambar mini 1024×1024 daripada lanskap 3840×2160 (152.6 berbanding 105.4 detik), yang mengindikasikan waktunya lebih ditentukan langkah perencanaan ketimbang jumlah piksel. Ini adalah waktu antrean fal.ai pada satu hari saja, dan API langsung OpenAI bisa berperilaku berbeda, jadi perlakukan rasionya sebagai indikasi, bukan angka final.
Apakah GPT Image 2.5 lebih baik dari GPT Image 2 di benchmark independen?
Suara-suara awal berkata iya, dengan catatan soal ukuran sampel. Di leaderboard text-to-image Arena bertanggal 7 September 2026, gpt-image-2.5-sunburst memimpin dengan 1421 ± 13 dan gpt-image-2.5-flare menyusul di posisi kedua dengan 1399 ± 13, keduanya ditandai sementara. gpt-image-2 pada kualitas medium menempati posisi ketiga dengan 1381 ± 4. Selisih antara Sunburst dan GPT Image 2 adalah 40 poin, tetapi dua entri baru itu baru mengumpulkan 3,149 dan 2,856 suara berbanding 78,731 untuk GPT Image 2, sehingga interval kepercayaannya tiga kali lebih lebar.
Arena text-to-image Artificial Analysis belum menambahkan satu pun model 2.5 per 10 September 2026. Papannya masih menempatkan GPT Image 2 (high) di urutan pertama dengan Elo 1171 dari 15,381 sampel, di atas MAI-Image-2.6 dengan 1144 dan Nano Banana 2 dengan 1122. Sampai GPT Image 2.5 mengumpulkan cukup suara di sana, ringkasan yang jujur adalah: GPT Image 2 tetap model teratas di satu papan independen, sementara GPT Image 2.5 memimpin di papan lainnya dengan data sementara.
Bisakah Anda memilih Flare atau Sunburst di ChatGPT?
Tidak. ChatGPT tidak menyediakan pemilih antara kedua model Images 2.5. The Decoder menguji kedua permukaan konsumen setelah peluncuran dan menemukan bahwa mode Chat "sering" mengarah ke model yang lebih lemah sementara mode Work "secara konsisten" memakai yang lebih kuat, dan bahwa penyuntingan di mode Chat lebih sering mengubah detail yang tidak berkaitan (The Decoder, Sep 2026). Dokumentasi OpenAI tidak menjelaskan varian mana yang dipilih ChatGPT pada situasi tertentu.
Images 2.5 digulirkan pada hari peluncuran ke semua tingkat ChatGPT, termasuk yang gratis, plus ChatGPT Work dan Codex, di desktop, mobile, dan web (OpenAI via 9to5Mac). Paket berbayar menawarkan waktu tunggu yang lebih singkat dan batas pemakaian yang lebih besar, bukan model yang berbeda. Untuk hasil yang bisa diulang, ID model API atau platform yang menampilkan pemilih adalah satu-satunya cara memastikan Flare atau Sunburst. LoveGen AI menampilkan kedua varian sebagai kartu berdampingan di halaman GPT Image 2.5, jadi pilihannya eksplisit untuk setiap generasi.
Mana yang sebaiknya dipakai? GPT Image 2 vs Flare vs Sunburst menurut jenis pekerjaan
| Pekerjaan | Model yang disarankan | Tingkat kualitas | Alasan |
|---|---|---|---|
| Gambar mini media sosial, varian dalam jumlah besar | GPT Image 2.5 Flare | medium atau high | Biaya per gambar layak paling rendah dan pembuatan gambar tercepat dalam pengujian kami |
| Penyuntingan foto produk e-commerce dari foto referensi | GPT Image 2.5 Sunburst (atau Flare pada high) | high atau xhigh | Keduanya mempertahankan mug, logo, dan latar pada uji rantai kami; Sunburst paling bersih |
| Revisi berulang bersama klien | GPT Image 2.5 Sunburst | xhigh atau max | Nol perubahan tak diminta di rantai tiga giliran kami; GPT Image 2 dan Flare pada max masing-masing empat |
| Poster multibahasa 2K dengan anggaran terbatas | GPT Image 2 | high (LoveGen AI: 0.3 kredit) | Masih peringkat pertama di Artificial Analysis; tarif tetap 0.3 kredit di LoveGen AI mengalahkan 2.5 High yang 0.5 |
| Cetak, visual utama, latar 4K | GPT Image 2.5 Sunburst atau Flare | max | Hanya 2.5 yang menyediakan tingkat max; 4K max berharga $0.400 di fal.ai, sama dengan GPT Image 2 high |
| Integrasi API yang butuh volume pemrosesan | GPT Image 2.5 Flare | auto atau high | Batas laju sama dengan GPT Image 2 dengan latensi lebih rendah per gambar |
Tetap di GPT Image 2 jika
Anda butuh keluaran 2K dengan teks yang kuat dan Anda membayar per kredit di LoveGen AI, tempat GPT Image 2 berbiaya 0.3 kredit berbanding 0.5 untuk GPT Image 2.5 pada ukuran dan tingkat setara. Anda juga sebaiknya tetap di sana ketika sebuah alur kerja sudah disetel untuk keluaran GPT Image 2 dan belum divalidasi ulang, sebab penyuntingan di 2.5 memang berperilaku berbeda secara desain.
Pilih GPT Image 2.5 Flare jika
Kecepatan dan volume lebih penting daripada tambahan detail terakhir. Dalam pengujian kami, Flare pada high mengembalikan gambar 1024×1024 dengan median 25.1 detik, enam kali lebih cepat daripada GPT Image 2, sekaligus mampu menjaga rantai penyuntingan tiga giliran tetap stabil. OpenAI memosisikan Flare sebagai bawaan untuk "konten kreator dan media sosial, pengalaman produk, pencarian visual, pembuatan prototipe gambar secara cepat, dan pembuatan gambar bervolume besar" (OpenAI), dan kartu tarif token yang sama berarti tidak ada premi untuk kecepatan itu.
Pilih GPT Image 2.5 Sunburst jika
Materi yang dikerjakan akan diedit lebih dari sekali, atau subjek referensi harus tetap utuh saat gaya maupun adegannya berubah. Sunburst adalah model yang dibangun OpenAI "untuk alur kerja visual premium yang butuh kontrol lebih ketat di seluruh proses penyuntingan", pengujian pihak ketiga yang dilaporkan WeShop menemukan model ini bergeser sekitar 40% lebih sedikit di luar area sasaran dibanding Flare (WeShop, Sep 2026), dan ia satu-satunya konfigurasi dengan nol perubahan tak diminta di rantai tiga giliran kami. Ia juga menghasilkan render 4K paling tajam di antara keempatnya.
Saat model lain lebih cocok
Untuk penyuntingan yang butuh lebih dari enam gambar referensi, atau untuk penyuntingan foto berbasis bahasa alami yang identitas subjeknya harus bertahan di belasan masukan, Nano Banana Pro milik Google menerima hingga 14 gambar referensi di LoveGen AI. Untuk tata letak yang mengutamakan tipografi, Ideogram 3 masih spesialisnya, dan untuk fotorealisme kelas studio tanpa teks, Flux 2 Pro tetap alternatif yang kuat. Semuanya berjalan di bawah saldo kredit yang sama, jadi menguji prompt yang sama di beberapa model hanya menghabiskan sebagian kecil dari satu kredit.
Apakah GPT Image 2 akan dihentikan? Perlukah bermigrasi sekarang?
GPT Image 2 belum dinyatakan usang per 10 September 2026. Halaman penghentian model OpenAI tidak mencantumkan tanggal pensiun untuk gpt-image-2, dan halaman model gpt-image-2 masih aktif dengan versi 2026-04-21. OpenAI belum menyatakan kapan, atau apakah, GPT Image 2 akan menyusul model-model DALL-E ke masa pensiun.
Untuk pekerjaan baru, memulai dengan GPT Image 2.5 adalah pilihan awal yang wajar, dan panduan OpenAI sendiri menyarankan mulai dari Flare lalu pindah ke Sunburst hanya ketika tuntutan kualitas mengharuskannya (OpenAI Developer Community). Berikut daftar periksa migrasi untuk integrasi yang sudah berjalan:
- Ganti id model menjadi
gpt-image-2.5-flareataugpt-image-2.5-sunburst. - Petakan ulang
quality.highyang lama menjadimaxyang baru bila Anda ingin anggaran token keluaran tetap sama;mediumyang lama menjadihighyang baru. - Setel
qualitysecara eksplisit. Model baru memakai bawaanauto, yang membuat OpenAI memilih sendiri tingkatnya. - Periksa ulang prompt penyuntingan. 2.5 hanya mengubah apa yang Anda minta; prompt yang tadinya mengandalkan GPT Image 2 me-render ulang seluruh frame mungkin perlu menjelaskan perubahan global yang diinginkan.
- Pertimbangkan
background: "opaque"bila latar transparan atau auto pernah memberi kejutan. - Hitung anggaran dari data pemakaian fal.ai atau OpenAI, bukan dari kalkulator GPT Image 2, yang menurut OpenAI tidak mencakup 2.5.
Pertanyaan Umum
Kapan GPT Image 2.5 dirilis?
OpenAI merilis GPT Image 2.5 pada 8 September 2026, dengan nama konsumen ChatGPT Images 2.5. API-nya menyediakan dua model, gpt-image-2.5-flare dan gpt-image-2.5-sunburst, keduanya dengan versi 2026-09-08. Model ini digulirkan pada hari yang sama ke semua tingkat ChatGPT, termasuk yang gratis, plus ChatGPT Work dan Codex, di desktop, mobile, dan web (OpenAI).
Apa bedanya GPT Image 2.5 Flare dan Sunburst?
Flare adalah model bawaan OpenAI: kualitasnya lebih tinggi daripada GPT Image 2 dengan latensi hingga 50% lebih rendah, ditujukan untuk konten media sosial, pengalaman produk, dan pembuatan gambar bervolume besar. Sunburst adalah model presisi yang lebih besar dengan waktu generasi lebih panjang, dibangun untuk materi kampanye dan penyuntingan multigilir yang setiap revisinya tidak boleh mengusik sisa gambar. Keduanya memakai harga token yang sama (OpenAI).
Apakah GPT Image 2.5 lebih baik dari GPT Image 2?
Di papan text-to-image sementara Arena untuk September 2026, GPT Image 2.5 Sunburst mencetak 1421 dan Flare 1399, berbanding 1381 untuk gpt-image-2 (medium), meski dua entri baru itu baru mengumpulkan sekitar 3,000 suara berbanding 78,000 (Arena). OpenAI mengklaim detail lebih tajam, pencahayaan lebih natural, foto referensi lebih terjaga, dan penyuntingan multigilir lebih andal. Artificial Analysis masih menempatkan GPT Image 2 di urutan pertama karena 2.5 belum ditambahkan ke sana.
Apakah GPT Image 2.5 lebih mahal daripada GPT Image 2?
Tidak, kalau dihitung per token. Keduanya menagih $5 per satu juta token masukan teks, $8 per satu juta token masukan gambar, dan $30 per satu juta token keluaran gambar (OpenAI). Per gambar, jenjangnya bergeser: di fal.ai, gambar GPT Image 2.5 berukuran 1024×1024 berharga sekitar $0.006 di low, $0.053 di high, dan $0.211 di max, sedangkan GPT Image 2 berharga $0.006 di low, $0.053 di medium, dan $0.211 di high.
Apa itu tingkat kualitas baru xhigh dan max?
GPT Image 2.5 menambahkan xhigh dan max di atas high; GPT Image 2 berhenti di high. Kedua model 2.5 memakai bawaan auto (panduan OpenAI). Pada 1024×1024, fal.ai mencantumkan xhigh $0.094 dan max $0.211 per gambar; pada 3840×2160, xhigh $0.178 dan max $0.400 (fal.ai). Max adalah tingkat yang biaya keluarannya setara dengan high lama di GPT Image 2.
Apakah GPT Image 2.5 mendukung 4K?
Ya. Panduan pembuatan gambar OpenAI mengizinkan resolusi kustom dengan syarat setiap sisi merupakan kelipatan 16, tidak ada sisi yang melebihi 3840 piksel, total piksel berada antara 655,360 dan 8,294,400, dan rasio aspek tetap di antara 1:3 dan 3:1. Resolusi di atas 2560×1440 ditandai eksperimental (panduan OpenAI). Di LoveGen AI, GPT Image 2.5 menyediakan 3840×2160 dan 2160×3840 secara langsung, sementara GPT Image 2 dibatasi sampai 2K.
Bisakah saya memilih Flare atau Sunburst di dalam ChatGPT?
Tidak. ChatGPT tidak menyediakan pemilih model untuk Images 2.5. The Decoder melaporkan bahwa mode Chat sering mengarah ke varian yang lebih lemah sementara mode Work konsisten memakai yang lebih kuat, dan detail yang tidak berkaitan lebih sering berubah pada penyuntingan di mode Chat (The Decoder). Untuk mengendalikan variannya, pakai ID model API atau platform seperti LoveGen AI yang menampilkan pemilih Flare/Sunburst.
Apakah GPT Image 2 akan dihentikan?
Belum, per 10 September 2026. Halaman penghentian model OpenAI tidak mencantumkan tanggal pensiun untuk gpt-image-2, dan halaman modelnya masih aktif dengan versi 2026-04-21. OpenAI memang mencatat bahwa kalkulator biaya GPT Image 2 miliknya tidak memperkirakan konsumsi token untuk model-model 2.5 (OpenAI), jadi hitung anggarannya secara terpisah sebelum berpindah.
Seberapa cepat GPT Image 2.5 dibanding GPT Image 2?
OpenAI menyatakan Flare memotong latensi hingga 50% dibanding GPT Image 2 (OpenAI). Pengujian pihak ketiga yang dilaporkan WeShop menempatkan Flare 30% sampai 52% lebih cepat pada setelan identik, dan Manus mengukur dua sampai empat kali lebih cepat pada beban kerjanya sendiri sebelum peluncuran (BuildFastWithAI). Uji kami pada antrean yang sama di fal.ai tanggal 10 September 2026 mencatat median 25.1 detik untuk Flare di high, 58.8 detik untuk Flare di max, dan 152.6 detik untuk GPT Image 2 di high per gambar 1024×1024.
Model mana yang lebih baik untuk menyunting foto referensi?
GPT Image 2.5 Sunburst. OpenAI membangunnya untuk kontrol yang lebih ketat di sepanjang penyuntingan berturut-turut, dan model ini lebih baik dalam menjaga subjek referensi tetap dikenali meski latar dan gayanya berubah (OpenAI). Pengujian WeShop menemukan Sunburst bergeser sekitar 40% lebih sedikit di luar area sasaran dibanding Flare (WeShop). Pada rantai tiga giliran kami tanggal 10 September 2026, Sunburst di max membuat nol perubahan tak diminta, Flare di high satu, dan GPT Image 2 empat, karena ia me-render ulang seluruh adegan pada giliran kedua.
Berapa kredit yang dihabiskan GPT Image 2.5 di LoveGen AI?
Mulai dari 0.1 kredit per gambar. Ukuran bawaan 1024×1024 di High berbiaya 0.5 kredit, Extra High 0.8, dan Max 1.8; render 3840×2160 di Max adalah batas tertinggi dengan 3.4 kredit. Flare dan Sunburst berbiaya sama. GPT Image 2 di LoveGen AI bertarif tetap 0.3 kredit per gambar dengan maksimal empat gambar referensi, jadi ia tetap pilihan yang lebih murah untuk pekerjaan 2K.
Perlukah saya memindahkan integrasi API dari gpt-image-2 ke gpt-image-2.5?
Ya untuk pekerjaan baru, dengan satu perubahan: petakan ulang quality. Permintaan yang tadinya memakai gpt-image-2 dengan quality: "high" sebaiknya memakai gpt-image-2.5-flare dengan quality: "max" agar anggaran token keluaran tetap sama; membiarkan high di tempatnya akan menghasilkan gambar yang lebih murah dengan token lebih sedikit (harga fal.ai). Perhatikan juga bawaan auto yang baru, opsi background opaque, dan fakta bahwa Sunburst membutuhkan waktu generasi lebih lama.
Kesimpulan
GPT Image 2.5 adalah peningkatan nyata atas GPT Image 2 dalam hal penyuntingan, kesetiaan pada referensi, dan kecepatan, dan biayanya sama per token. Satu hal yang wajib dipahami sebelum berpindah: nama tingkat kualitasnya bergeser — max adalah high yang baru, dan high adalah medium yang baru. Flare adalah bawaan yang tepat untuk sebagian besar pekerjaan, waktu generasi Sunburst yang lebih lama sepadan ketika sebuah subjek harus tetap konsisten melewati beberapa putaran penyuntingan, dan GPT Image 2 masih layak dipertahankan untuk pekerjaan 2K padat teks yang murah, terutama di harga 0.3 kredit di LoveGen AI.
Kedua generasi berjalan berdampingan dengan semua model besar lainnya di katalog model gambar AI di LoveGen AI, tanpa langganan dan dengan harga per gambar. Saat tulisan ini dibuat, LoveGen AI juga menawarkan GPT Image 2.5 gratis untuk dicoba, dan itu cara paling murah untuk menguji lima prompt di atas dengan gambar referensi Anda sendiri.