AI-bildeforbedrer – Gjør uklare bilder til skarp HD-kvalitet

Tradisjonell oppskalering av bilder baserer seg på interpolasjonsalgoritmer som bicubic eller Lanczos, som i bunn og grunn gjetter hvordan de manglende pikslene skal se ut basert på naboverdiene. Resultatet er ofte en mykere, litt uklar versjon av originalen som mangler ekte detaljer. Vår AI-bildeforbedrer tar en fundamentalt annerledes tilnærming ved å bruke nevrale nettverk trent på datasett med både lavoppløselige og høyoppløselige bilder. Modellen har lært å forutse og rekonstruere fine detaljer – tekstur i stoff, porer i hud, tekst på skilt, blader på trær – som interpolasjonsmetoder rett og slett ikke kan gjenskape.

Prosessen involverer flere stadier som jobber sammen. Først identifiserer en modell for støyreduksjon komprimeringsfeil og korn uten å ødelegge faktiske detaljer. Deretter forbedrer et nettverk for skjerping kontrasten i kanter og gjenoppretter fokus i myke områder. Til slutt oppskalerer en superoppløsningsmodell det rensede bildet med 2x eller 4x, og fyller inn troverdige detaljer som får resultatet til å se ut som ekte høy oppløsning i stedet for bare en forstørrelse. For portretter brukes en spesialisert modul for ansiktsforbedring som foredler ansiktstrekk med spesiell vekt på øyne, hudtekstur og hår.

De praktiske bruksområdene er omfattende. Fotografer kan redde bilder tatt under vanskelige forhold som ellers ville vært ubrukelige. E-handelsaktører kan forvandle mobilbilder av produkter til bilder som ser profesjonelt tatt ut. Arkivarer og historikere kan digitalisere og gjenopprette falmede eller skadede originaler. Teknologien bringer profesjonelle etterbehandlingsmuligheter til alle, og eliminerer den bratte læringskurven som verktøy som Photoshop eller Lightroom krever.