GPT Image 2 (OpenAI, april 2026) wint op tekstweergave, structurele precisie en 4K-uitvoer. Nano Banana 2 (Google, februari 2026 — officieel Gemini 3.1 Flash Image) wint op fotorealisme, generatiesnelheid van 3–5 seconden en consistentie voor 5 personages. Kies GPT Image 2 voor marketingcreaties met typografie. Kies Nano Banana 2 voor productafbeeldingen en image-to-video pipelines.
Dit is de directe vergelijking die beide leveranciers moeilijk te maken zijn. Beide modellen leven op LoveGen AI onder één kredietsaldo, dus deze gids evalueert ze op de dimensies die voor productiework belang — typografie, fotorealisme, snelheid, karakterconsistentie, meertalige ondersteuning en hoe hun output het houdt wanneer ze worden gevoed aan videomodellen zoals Veo 3.1 of Kling 3.0.
Het artikel behandelt ook de urgente migratiedeadline die de meeste vergelijkingen overslaan: DALL-E 2 en DALL-E 3 worden op 12 mei 2026 — negen dagen na publicatie — uitgefaseerd. Bestaande DALL-E 3-integraties hebben een opvolger nodig. GPT Image 2 is de officiële opvolger van OpenAI, maar Nano Banana 2 wordt steeds meer de betere standaardkeuze voor veel workflows.
In één oogopslag — welk model wint welke klus
| Als jouw klus is… | Kies |
|---|---|
| Marketingcreatief met ingesloten tekst | GPT Image 2 |
| Productfotografie / e-commerce mockups | Nano Banana 2 |
| Hoofdafbeelding voor Veo 3.1 of Kling 3.0 | Nano Banana 2 |
| UI-mockups met scherpe typografie | GPT Image 2 (of Ideogram 3) |
| Multi-karakter storyboard met continuïteit | Nano Banana 2 |
| Zware CJK / Arabische typografie | Qwen Image |
| Cinematische illustratie met schilderachtige sfeer | Seedream 4 |
| Merkconsistente artistieke controle | Flux 2 Pro |
Twee vlaggenschepen zijn niet hetzelfde als twee even goede vlaggenschepen voor elke klus. De beslissingsmatrix hierboven is de korte versie — de rest van dit artikel is het waarom.
Wat is GPT Image 2?
GPT Image 2 is OpenAI's beeldgeneratiemodel dat op 21 april 2026 werd uitgebracht, samen met de consumentgerichte ChatGPT Images 2.0 rebrand. Het is het eerste OpenAI-beeldmodel met ingebouwd redeneren — wat OpenAI "thinking mode" noemt — en het eerste dat natively tot 4K-uitvoer ondersteunt. Het model verwerkt kleine tekst, iconografie, UI-elementen, dichte composities en stilistische beperkingen met een niveau van precisie dat eerdere OpenAI-modellen niet konden bereiken.
Release en wat het vervangt
GPT Image 2 vervangt DALL-E 2 en DALL-E 3, die beide op 12 mei 2026 worden uitgefaseerd. Ontwikkelaars met bestaande DALL-E 3-integraties moeten voor die datum migreren. Het grootste deel van de migratie bestaat uit het wijzigen van de modelidentificator in API-aanroepen, maar ook promptpatronen veranderen omdat GPT Image 2 anders reageert op compositionele instructies.
Thinking mode — wat redeneren toevoegt
Voordat er pixels worden geproduceerd, plant GPT Image 2 de lay-out, kan het het web doorzoeken naar visuele referenties en controleert het zijn output op de prompt. Dit kost latentie — beeldgeneratie is niet meer bijna-instantaan — maar het verbetert de prompttrouw, met name voor complexe briefs met meerdere onderwerpen, ingesloten tekst of specifieke ruimtelijke logica. OpenAI rapporteert 99% typografische nauwkeurigheid op dichte composities als direct gevolg.
Waar het beschikbaar is
GPT Image 2 is beschikbaar via de OpenAI API, in Codex, op Microsoft Foundry en op LoveGen AI's GPT Image 2-pagina. Op LoveGen werkt het onder hetzelfde kredietsysteem als alle andere beeldmodellen, wat het vergelijkend testen met Nano Banana 2 een single-tab workflow maakt.
Wat is Nano Banana 2?
Nano Banana 2 is Google DeepMind's beeldgeneratiemodel dat op 26 februari 2026 werd uitgebracht. De officiële naam is Gemini 3.1 Flash Image. De productprioriteit is snelheid — 3 tot 5 seconden per beeld is typisch — zonder de fotorealistische kwaliteit van Nano Banana Pro op te offeren. Google heeft het nu de standaard beeldgenerator gemaakt in Gemini, Google Search, Google Ads en Google Flow.
Release en stamboom
De Nano Banana-familie begon als de lichte beeldroute binnen Gemini. De originele Nano Banana gaf prioriteit aan snelheid bij bescheiden kwaliteit. Nano Banana Pro verhoogde de kwaliteit ten koste van snelheid. Nano Banana 2 elimineert die afweging: Pro-niveau getrouwheid bij Flash-latentie. Binnen Google's stack is het nu het standaard beeldgeneratiemodel in de Gemini-app en in de Flow-videobewerktool.
Kernfunctie — Flash-snelheid plus fotorealisme
Twee mogelijkheden definiëren Nano Banana 2 in productie: generatiesnelheid (3–5 seconden is het typisch waargenomen bereik) en fotorealistisch naturalisme in belichting, materialen en huidtextuur. Het model handhaaft ook karakterconsistentie voor tot 5 personages en 14 objecten in één workflow — iets wat Google ontwierp voor storyboards en multi-shot creatieve briefs. Personal Intelligence-integratie in de Gemini-app laat gebruikers gegenereerde beelden verankeren in hun eigen Google Foto's-bibliotheek.
Hoe je Nano Banana 2 gebruikt
Nano Banana 2 is beschikbaar via de Gemini API, de Gemini-app, Google Search, Google Ads, Google Flow en op LoveGen AI's Nano Banana 2-pagina. Op LoveGen deelt het dezelfde op krediet gebaseerde toegang als GPT Image 2, wat betekent dat je dezelfde prompt op beide vlaggenschepen kunt testen in twee browsertabbladen zonder aparte Google- en OpenAI-facturering in te stellen.
Functie-voor-functie vergelijking
De hoofdmatrix hieronder vat elke dimensie samen die van belang is voor een aankoopbeslissing. De subsecties na de tabel gaan dieper in op de vier gebieden waar de keuze consequent is: tekstweergave, fotorealisme, snelheid en karakterconsistentie.
| Mogelijkheid | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| Leverancier | OpenAI | Google DeepMind |
| Uitgebracht | 21 april 2026 | 26 februari 2026 |
| Officiële modelnaam | gpt-image-2 | Gemini 3.1 Flash Image |
| Maximale resolutie | Tot 4K (aangepaste afmetingen) | Hoog, geen officiële 4K-vlag |
| Generatiesnelheid | Redeneergebonden, langzamer per beeld | 3–5 seconden typisch |
| Nauwkeurigheid tekstweergave | OpenAI claimt 99% op dichte lay-outs | Sterk, secundaire focus |
| Karakterconsistentie | Standaard | Tot 5 personages + 14 objecten |
| Meerstappen-bewerking | Ja (contextbewust) | Ja (contextbewust) |
| Redeneren / "thinking mode" | Ja (eerste OpenAI-beeldmodel) | Nee |
| Persoonlijke context (fotobibliotheek) | Nee | Ja via Gemini Personal Intelligence |
| Meertalige weergave | JA, KO, ZH, HI, BN expliciet ondersteund | Sterk, geen specifieke taallijst |
| Vervangt | DALL-E 2 / DALL-E 3 (uitgefaseerd 12 mei 2026) | Nano Banana / Pro (nu standaard) |
| Prijzen op LoveGen | Zie prijspagina | Zie prijspagina |
Tekstweergave en typografie
GPT Image 2 is de veiligere keuze wanneer leesbare tekst in het beeld er toe doet. OpenAI's trainingsrun gaf prioriteit aan kleine tekst, dichte composities en meertalige scripts, en het model behoudt typografische nauwkeurigheid tot 2K resolutie. Marketinglay-outs, sociale kaarten, infographics en UI-elementen profiteren hier allemaal van — typografie die eerder post-productie-tekstoverlays vereiste, kan nu inline worden gegenereerd.
Nano Banana 2 produceert in de meeste gevallen schone leesbare tekst maar streeft niet naar hetzelfde nauwkeurigheidsplafond. Voor tekstzwaar werk waarbij typografie zelf de visuele hiërarchie is — woordmerkontwerpingen, dichte posterlay-outs, inhoud met meerdere tekstblokken op verschillende schalen — presteert Ideogram 3 nog steeds beter dan beide vlaggenschepen. Ideogram is de typografiespecialist op LoveGen en blijft het juiste gereedschap voor typografie-eerste ontwerp.
Fotorealisme en cinematische belichting
Nano Banana 2 leidt wanneer de output gefotografeerd moet lijken in plaats van gerenderd. Cinematische belichting, natuurlijke huidtextuur, realistische materiaalfysica (stofdraperie, glasbreking, metaalreflectiviteit) en atmosferische diepte laten allemaal Google's trainingsnadruk op fotografisch naturalisme zien. Productmockups en redactionele fotomockups landen consistent dichter bij "niet te onderscheiden van een echte foto" met Nano Banana 2.
Het fotorealisme van GPT Image 2 is competent maar neigt naar het schonere, meer geïllustreerde uiterlijk dat past bij gestructureerde composities. Voor schilderachtige cinematische illustratie met een sterkere artistieke stijl blijven Seedream 4 en Flux 2 Pro sterke keuzes op LoveGen — Seedream voor narratieve cinematische sfeer, Flux 2 Pro voor fijnkorrelige artistieke controle.
Snelheid en kosten
Generatiesnelheid is waar Nano Banana 2 zijn duidelijkste voorsprong heeft. Typische uitvoertijd is 3 tot 5 seconden, wat het in Flash-latentiegebied plaatst. GPT Image 2's thinking mode voegt een redeneerstap toe vóór pixels, wat een aanzienlijk langere per-beeld-latentie betekent — typisch meerdere malen langzamer dan een Flash-klasse model, afhankelijk van promptcomplexiteit. Voor workflows die tientallen varianten doorlopen, doet het snelheidsverschil er toe.
Op kosten gebruiken beide modellen op krediet gebaseerde prijzen op LoveGen. Per-beeld kredietkosten worden weergegeven op de pagina van elk model en op de prijspagina. Voor ruwe API-prijzen zijn OpenAI- en Google-tarieven vergelijkbaar per hoogwaardig beeld, waarbij Nano Banana 2 over het algemeen goedkoper per beeld is bij standaardresoluties vanwege zijn kleinere rekenvoetstap.
Karakterconsistentie en scènes met meerdere onderwerpen
Nano Banana 2 adverteert consistentie voor tot 5 personages en 14 objecten in één workflow. In de praktijk betekent dit dat storyboardsequenties en multi-shot creatieve briefs beter samenhangen — het gezicht, de kleding en de rekwisieten van hetzelfde personage blijven behouden over een reeks generaties zonder expliciete referentieafbeeldingen voor elke opname.
GPT Image 2 verwerkt multi-onderwerp compositie goed binnen één beeld maar evenaart Nano Banana 2's multi-frame consistentie op deze schaal niet. Voor multi-karakter storyboards of scènecontinuïteitswerk is Nano Banana 2 de praktische keuze.
Meerstappen-bewerking
Beide modellen ondersteunen contextbewuste meerstappen-bewerking — genereer een beeld, vraag dan een specifieke wijziging ("verander het jasje naar marineblauw", "voeg een klok aan de muur toe"), en de rest van het beeld blijft consistent. Nano Banana 2 heeft het extra voordeel van Gemini Personal Intelligence-integratie in de Gemini-app: bewerkingen kunnen context putten uit je eigen Google Foto's-bibliotheek, wat echt handig is voor persoonlijke projecten maar irrelevant voor B2B-productiework.
Meertaligheid en niet-Latijnse tekst
GPT Image 2 ondersteunt expliciet tekstweergave in Japans, Koreaans, Chinees, Hindi en Bengaals met dezelfde nauwkeurigheid als Engels. Nano Banana 2 verwerkt niet-Engelse scripts ook goed, maar Google heeft geen expliciete taallijst gepubliceerd. Voor het zwaarste CJK- of Arabische typografiewerk — zeg, een poster waarbij de gehele visuele hiërarchie is opgebouwd rond Chinese karakters — is Qwen Image speciaal daarvoor gebouwd en het testen waard naast de vlaggenschepen.
Prestaties in image-to-video pipelines
Een statisch beeld is tegenwoordig zelden de uiteindelijke output. De meeste productieworkflows breiden de stilstaande out uit naar beweging via image-to-video pipelines — het stilstaande frame wordt het eerste frame van een Veo 3.1-, Kling 3.0- of Seedance 2-generatie. De keuze van beeldmodel beïnvloedt hoe schoon die overgang werkt.
Waarom de keuze van het beeldmodel videokwaliteit beïnvloedt
Fotorealistische stilstaanden voeden videomodellen meer op een natuurlijke manier. Atmosferische diepte, echte belichting en natuurlijke materiaalfysica zijn signalen die videomodellen al begrijpen van hun videotrainingsdata. Wanneer het eerste frame er al gefotografeerd uitziet, heeft het bewegingsmodel minder werk om de bron te verzoenen.
Sterk gestructureerde of tekstzware composities zijn moeilijker. Ingesloten leesbare tekst, scherpe geometrische lay-outs en UI-elementen vechten vaak met het videomodel — tekst wankelt, geometrie vervormt en stilistische precisie degradeert gedurende de eerste 1–2 seconden van beweging. Dit is een echt artefact, niet hypothetisch, en het beïnvloedt zowel Veo- als Kling-outputs.
Aanbevolen combinaties
Voor image-to-video eerste frames is Nano Banana 2 → Veo 3.1 vandaag de meest betrouwbare koppeling. Het fotorealistische naturalisme gaat soepel over in Veo's bewegingssynthese en audiogeneratie. Nano Banana 2 → Kling 3.0 is de juiste keuze voor langere clips (Kling ondersteunt tot 5 minuten) en multi-shot regie. Nano Banana 2 → Seedance 2 past bij creatieve bewegingseffecten.
GPT Image 2-outputs werken als video eerste frames wanneer de brief niet afhankelijk is van ingesloten tekst of strikte geometrische lay-out. Voor tekstzware stilstaanden die leesbaar moeten blijven in beweging, is de betere workflow om de stilstaande in GPT Image 2 te genereren en beweging toe te voegen via post-productie in plaats van via image-to-video.
Wanneer andere LoveGen-modellen beide vlaggenschepen verslaan
GPT Image 2 en Nano Banana 2 zijn de hoofdvlaggenschepen van 2026, maar ze zijn niet het juiste antwoord voor elke klus. Vier LoveGen-modellen presteren nog steeds beter in specifieke categorieën:
- Imagen 4 — Google's premium beeldniveau, de voorkeur voor hooggepolijste commerciële fotomockups waarbij de snelheidsafgestemde gewichten van Nano Banana 2 detail op tafel laten.
- Flux 2 Pro — Black Forest Labs' vlaggenschip, de betere keuze voor merkconsistente artistieke controle. Stilistische trouw aan een gedefinieerde visuele identiteit (kleurenpalet, illustratietaal, karakterontwerp) is zijn kernkracht.
- Seedream 4 — ByteDance's beeldmodel, dominant op cinematische illustratie en schilderachtige sfeer. Voor narratieve beelden met atmosferische diepte en gestileerde belichting verslaat het regelmatig beide vlaggenschepen.
- Ideogram 3 — de typografiespecialist. Wanneer de tekst het ontwerp is (logo-woordmerken, dichte typografische posters), produceert Ideogram 3 nog steeds schonere output dan GPT Image 2.
Het uniforme LoveGen-kredietsysteem betekent dat het uitproberen van alternatieven geen nieuwe accounts of nieuwe facturering vereist — hetzelfde kredietsaldo, andere modelpagina.
Wat gebeurt er met DALL-E 3?
DALL-E 2 en DALL-E 3 worden op 12 mei 2026 uitgefaseerd — negen dagen na de publicatiedatum van dit artikel. Na die datum zijn beide modellen niet meer toegankelijk via de OpenAI API, wat betekent dat elke DALL-E 3-integratie in productie voor die tijd moet migreren.
GPT Image 2 is de officiële opvolger van OpenAI. Migratie is grotendeels mechanisch — de modelidentificator verandert, en de API-parameters zijn grotendeels compatibel. Twee praktische verschillen zijn vermeldenswaard: GPT Image 2's thinking mode voegt latentie toe, dus elke DALL-E 3-workflow die uitging van bijna-instantane returns moet omgaan met langere responstijden; en GPT Image 2 reageert anders op compositionele prompts, met name rond ingesloten tekst en gestructureerde lay-outs, waardoor prompttemplates vaak lichte afstemming nodig hebben.
Workflows die niet strikt OpenAI nodig hebben, kunnen de migratie ook gebruiken als kans om Nano Banana 2 te evalueren — voor veel DALL-E 3-gebruikscases (productafbeeldingen, sociale content, fotorealistische creatieven) is Nano Banana 2 de betere keuze.
Hoe te kiezen — een beslisgids van 5 seconden
| Als jouw klus is… | Kies |
|---|---|
| Marketingcreatief met ingesloten tekst | GPT Image 2 |
| Productfotografie / e-commerce mockups | Nano Banana 2 |
| Hoofdafbeelding voor Veo 3.1 of Kling 3.0 | Nano Banana 2 |
| UI-mockups met scherpe typografie | GPT Image 2 (of Ideogram 3) |
| Multi-karakter storyboard met continuïteit | Nano Banana 2 |
| Zware CJK / Arabische typografie | Qwen Image |
| Cinematische illustratie met schilderachtige sfeer | Seedream 4 |
| Merkconsistente artistieke controle | Flux 2 Pro |
| Migreren van DALL-E 3 (productie) | GPT Image 2 |
| Migreren van DALL-E 3 (open voor alternatieven) | Nano Banana 2 |
De volledige LoveGen-catalogus van AI-beeldmodellen is de praktische plek om deze op volgorde te testen — dezelfde credits, dezelfde UI, dezelfde promptgeschiedenis. Voor de bredere AI-beeldgenerator-ervaring is elk model op deze lijst één klik verwijderd.
Veelgestelde vragen
Is GPT Image 2 beter dan Nano Banana 2?
Geen van beide is universeel beter — ze specialiseren zich elk. GPT Image 2 wint op typografie, structurele precisie en 4K-uitvoer, met OpenAI dat 99% nauwkeurigheid claimt voor tekstweergave in dichte composities. Nano Banana 2 wint op fotorealisme, generatiesnelheid (3–5 seconden) en karakterconsistentie voor maximaal 5 personen. Kies op basis van de klus. Beide zijn naast elkaar beschikbaar op LoveGen AI.
Wanneer is GPT Image 2 uitgebracht?
GPT Image 2 is uitgebracht op 21 april 2026, samen met OpenAI's consumentenrebranding ChatGPT Images 2.0. Het is OpenAI's eerste beeldmodel met ingebouwd redeneren (thinking mode) dat de lay-out plant voordat het pixels genereert, webreferenties kan opzoeken en zijn output zelf controleert. Het vervangt DALL-E 2 en DALL-E 3, die beide op 12 mei 2026 worden uitgefaseerd.
Wanneer is Nano Banana 2 uitgebracht?
Nano Banana 2 is op 26 februari 2026 uitgebracht door Google DeepMind. De officiële modelnaam is Gemini 3.1 Flash Image. Het is nu het standaard beeldmodel in Gemini, Google Search, Google Ads en Google Flow, en combineert de kwaliteit van Nano Banana Pro met de latentie van Gemini Flash.
Ondersteunt Nano Banana 2 4K-resolutie?
Google heeft 4K niet officieel aangemerkt als standaard uitvoerresolutie voor Nano Banana 2 — de ontwerpprioriteit ligt op snelheid (3–5 seconden per beeld) boven maximale afmetingen. GPT Image 2 ondersteunt expliciet tot 4K bij aangepaste afmetingen. Voor maximale resolutie vandaag is GPT Image 2 de veiligere keuze; voor al het andere is de kwaliteit van Nano Banana 2 op typische webformaten concurrerend.
Wat is thinking mode in GPT Image 2?
Thinking mode is de redeneerstap die GPT Image 2 uitvoert voordat er pixels worden gegenereerd. Het model plant de beeldlay-out, kan een websearch doen voor visuele referenties en controleert de output zelf tegen de prompt. Het is voor het eerst dat OpenAI redeneren in een beeldmodel inbouwt — het verbetert prompt-trouw ten koste van een iets langere generatietijd.
Kunnen beide modellen bestaande beelden bewerken?
Ja. Zowel GPT Image 2 als Nano Banana 2 ondersteunen contextbewuste meerstappen-bewerking — je genereert een beeld en vraagt vervolgens specifieke wijzigingen (object vervangen, belichting aanpassen, tekst corrigeren) terwijl de rest consistent blijft. Nano Banana 2 integreert ook Google Foto's via Gemini Personal Intelligence, waardoor bewerkingen je eigen fotobibliotheek kunnen gebruiken.
Welk model is beter voor marketingvisuals met tekst?
GPT Image 2 is de veiligere keuze voor marketingcreaties met leesbare tekst — OpenAI rapporteert 99% typografische nauwkeurigheid in dichte composities, en het model verwerkt niet-Latijnse schriften (Japans, Koreaans, Chinees, Hindi, Bengaals) met dezelfde precisie. Voor zeer zware typografie waar tekst het hoofdonderwerp is, presteert Ideogram 3 nog steeds beter dan beide vlaggenschepen.
Welk model is beter voor fotorealisme?
Nano Banana 2 leidt op fotorealisme, cinematische belichting en natuurlijke huid- en materiaaltexturen. Google's nadruk op fotografisch naturalisme tijdens training is duidelijk in de output. Voor schilderachtige of cinematische illustratie met sterkere artistieke stijl zijn Seedream 4 en Flux 2 Pro ook sterke alternatieven op LoveGen AI.
Werkt DALL-E 3 nog na 12 mei 2026?
Nee. OpenAI heeft bevestigd dat DALL-E 2 en DALL-E 3 worden uitgefaseerd op 12 mei 2026, en bestaande API-integraties moeten vóór die datum migreren. GPT Image 2 is de officiële opvolger, toegankelijk via de OpenAI-API en via de GPT Image 2-pagina van LoveGen AI. Migratie vereist meestal het wisselen van model-id en lichte aanpassingen aan prompttemplates.
Kan ik GPT Image 2 en Nano Banana 2 gebruiken op LoveGen AI?
Ja. Beide zijn beschikbaar op LoveGen AI onder één kredietsaldo — GPT Image 2 en Nano Banana 2. Dit maakt vergelijken naast elkaar eenvoudig zonder aparte facturatierelaties met OpenAI en Google. De prijs per beeld staat op elke modelpagina en op https://lovegen.ai/nl/pricing.