GPT Image 2.5, вышедшая 8 сентября 2026 года, заменяет GPT Image 2 сразу двумя моделями: Flare (та же цена за токен, задержка снижена на величину до 50%) и Sunburst (более аккуратные правки в несколько заходов). Ставки за токены не изменились, но лестницу качества переразметили: уровень max в 2.5 стоит столько же, сколько стоил high в GPT Image 2. В предварительном рейтинге Arena за сентябрь 2026 года Sunburst набирает 1421 против 1381 у GPT Image 2.
В этом разборе — что именно изменила OpenAI, во сколько на самом деле выходит одна картинка на каждой модели, как три варианта отработали пять одинаковых промптов в одной очереди и какую модель брать под какую задачу. Все цифры актуальны на 10 сентября 2026 года, и у каждой есть ссылка на источник.
Что такое GPT Image 2.5 и чем она отличается от GPT Image 2?
GPT Image 2.5 — это семейство моделей генерации изображений от OpenAI, анонсированное 8 сентября 2026 года под названием ChatGPT Images 2.5. В отличие от GPT Image 2, которая вышла 21 апреля 2026 года одной единственной моделью, GPT Image 2.5 приходит в API двумя: gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst, обе со снапшотом 2026-09-08. Обе доступны на LoveGen AI в разделе GPT Image 2.5 с переключателем Flare/Sunburst — рядом с исходной GPT Image 2.
В своём анонсе OpenAI описывает обновление так: «более резкие детали, быстрая генерация, более точное редактирование и лучшие инструменты для создания и распространения» (OpenAI через 9to5Mac, 8 сентября 2026). Компания также утверждает, что Images 2.5 «даёт более естественное освещение и более богатые текстуры, лучше сохраняет объекты с ваших референсных фотографий и надёжнее следует инструкциям по правкам на протяжении нескольких заходов».
Flare против Sunburst в одной таблице
| GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Позиционирование OpenAI | Модель по умолчанию «для большинства применений» | «Премиальные визуальные сценарии, которым нужен более жёсткий контроль над правками» |
| Качество против GPT Image 2 | Выше, при «задержке ниже на 50%» | Выше, но «время генерации дольше», чем у Flare |
| Целевые нагрузки | Контент авторов и соцсетей, продуктовые сценарии, визуальный поиск, быстрое прототипирование, генерация большими объёмами | Креатив для готовых к запуску рекламных кампаний, вылизанные продуктовые снимки, доработка в несколько раундов |
| ID в API | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Цена за токены | Идентична GPT Image 2 | Идентична GPT Image 2 |
Источник: анонс в OpenAI Developer Community и страницы моделей OpenAI.
Что изменилось в GPT Image 2.5
Относительно GPT Image 2 нового ровно пять пунктов — так следует из анонса OpenAI:
- Две модели вместо одной. Flare — за скорость, Sunburst — за точность, и токен у них стоит одинаково.
- Два новых уровня качества.
xhighиmaxвстали вышеhigh; GPT Image 2 останавливалась наhigh. Обе модели 2.5 по умолчанию работают сquality: auto(руководство OpenAI по генерации изображений). - Точечные правки. OpenAI говорит о «правках по комментариям, которые меняют только то, что вам нужно» и «единообразии деталей от правки к правке».
- Выше точность к референсным фото. Объекты с загруженных снимков остаются узнаваемыми в новых сценах и стилях.
- Новая опция фона
opaque— вдобавок кautoиtransparent.
В приложении ChatGPT у Images 2.5 появились ещё и инструмент Sketch для набросков компоновки, комментарии с привязкой к конкретному участку картинки, шаблоны под форматы вроде постеров и мерча, а также промпты, которыми можно поделиться (The Decoder, сентябрь 2026). The Decoder отмечает и то, что результаты несут невидимый водяной знак SynthID от Google DeepMind.
Что осталось прежним
Всё, чем GPT Image 2 запомнилась в апреле 2026 года, перешло в новое поколение. GPT Image 2 стала первой моделью изображений OpenAI с шагом рассуждения, который планирует композицию до рендеринга; умела вернуть до восьми связных картинок по одному промпту; и рисовала нелатинские тексты — японский, корейский, китайский, хинди, бенгальский — куда надёжнее предшественников (OpenAI, апрель 2026; MacRumors, 22 апреля 2026). Всё это осталось и в Images 2.5.
Лимиты запросов у всех трёх моделей API тоже совпадают. На страницах моделей gpt-image-2, Flare и Sunburst OpenAI указывает для Tier 1 — 100 000 токенов в минуту и 5 изображений в минуту, а для Tier 5 — 8 000 000 токенов в минуту и 250 изображений в минуту.
GPT Image 2.5 vs GPT Image 2: характеристики рядом
| Характеристика | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Источник |
|---|---|---|---|---|
| Дата выхода | 21 апреля 2026 | 8 сентября 2026 | 8 сентября 2026 | OpenAI |
| ID в API / снапшот | gpt-image-2 / 2026-04-21 | gpt-image-2.5-flare / 2026-09-08 | gpt-image-2.5-sunburst / 2026-09-08 | страницы моделей OpenAI |
| Уровни качества | low, medium, high | low, medium, high, xhigh, max, auto | low, medium, high, xhigh, max, auto | руководство OpenAI |
| Заявленная задержка | База | До 50% ниже, чем у GPT Image 2 | Дольше, чем у Flare | OpenAI |
| Произвольное разрешение | Кратно 16, максимальная сторона 3840 px, от 655 360 до 8 294 400 пикселей суммарно | Так же | Так же | руководство OpenAI |
| Диапазон соотношений сторон | от 1:3 до 3:1 | от 1:3 до 3:1 | от 1:3 до 3:1 | руководство OpenAI |
| Опции фона | auto, transparent, opaque | auto, transparent, opaque | auto, transparent, opaque | схема fal.ai |
| Шаг рассуждения («thinking») | Да | Да | Да | OpenAI, апрель 2026 |
| Ввод текста / ввод изображений / вывод изображений | $5 / $8 / $30 за 1 млн токенов | $5 / $8 / $30 за 1 млн токенов | $5 / $8 / $30 за 1 млн токенов | страницы моделей OpenAI |
| Оценка Arena text-to-image (сентябрь 2026) | 1381 ± 4 (medium, 78 731 голос) | 1399 ± 13 (2 856 голосов, предварительно) | 1421 ± 13 (3 149 голосов, предварительно) | Arena |
| Место в Artificial Analysis (10 сентября 2026) | №1, Elo 1171 (high) | Пока не в списке | Пока не в списке | Artificial Analysis |
| Референсных изображений на LoveGen AI | До 4 | До 6 | До 6 | страницы моделей LoveGen AI |
| Максимальный размер на LoveGen AI | 2K | 3840×2160 | 3840×2160 | страницы моделей LoveGen AI |
| Кредиты на LoveGen AI | 0,3 за изображение, фиксированно | от 0,1 до 3,4 в зависимости от качества и размера | Как у Flare | страницы моделей LoveGen AI |
Разрешения выше 2560×1440 руководство OpenAI помечает как экспериментальные для всех моделей семейства и рекомендует в качестве стандартных 1024×1024, 1536×1024 или 1024×1536 (руководство OpenAI по генерации изображений).
Стоит ли GPT Image 2.5 дороже, чем GPT Image 2?
За токен — нет. За картинку ответ зависит от выбранного уровня качества, потому что OpenAI переразметила лестницу. Изображение на GPT Image 2.5 в режиме high стоит примерно столько же, сколько давала GPT Image 2 на medium, а GPT Image 2.5 на max — примерно столько же, сколько GPT Image 2 на high.
Тарифная сетка за токены та же
Все три модели тарифицируются одинаково: $5 за миллион токенов текстового ввода ($1,25 из кэша), $8 за миллион токенов ввода изображений ($2 из кэша) и $30 за миллион токенов вывода изображений — так указано на страницах моделей gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst, где прямо сказано, что «ставки за токены совпадают с GPT Image 2». Те же страницы предупреждают: калькулятор стоимости GPT Image 2 от OpenAI «не оценивает расход токенов GPT Image 2.5». Это первый намёк на то, что число выходных токенов на изображение изменилось.
Лестницу качества переразметили
fal.ai публикует фиксированную цену за изображение для каждой комбинации качества и размера на обеих моделях — на этом сдвиг виден особенно наглядно. Цифры ниже — прайс fal.ai на 9 сентября 2026 года.
| Уровень качества | GPT Image 2, 1024×1024 | GPT Image 2.5, 1024×1024 | GPT Image 2, 3840×2160 | GPT Image 2.5, 3840×2160 |
|---|---|---|---|---|
| low | $0,006 | $0,006 | $0,012 | $0,011 |
| medium | $0,053 | $0,013 | $0,101 | $0,026 |
| high | $0,211 | $0,053 | $0,401 | $0,100 |
| xhigh | недоступно | $0,094 | недоступно | $0,178 |
| max | недоступно | $0,211 | недоступно | $0,400 |
Источники: GPT Image 2 на fal.ai и GPT Image 2.5 Flare на fal.ai. У Flare и Sunburst на fal.ai один прайс-лист (страница Sunburst).
Пройдите взглядом по колонке GPT Image 2.5, и закономерность очевидна: high в 2.5 ($0,053) совпадает с medium в GPT Image 2 ($0,053), а max в 2.5 ($0,211) — с high в GPT Image 2 ($0,211). The Decoder пришёл к тому же выводу, отметив, что уровень max в 2.5 «совпадает по стоимости с уровнем high в Images 2.0» (The Decoder). По сути OpenAI не надстроила две более дорогие ступени сверху, а вставила две дешёвые снизу от прежней верхней.
Что это значит при миграции существующей интеграции
Запрос, который работал на gpt-image-2 с quality: "high" и в котором просто подменили ID модели на gpt-image-2.5-flare, сохранит quality: "high" и потратит примерно четверть прежних выходных токенов. Это экономия около 75% на 1024×1024 (с $0,211 до $0,053 по прайсу fal.ai), но это и другой объём работы по рендерингу. Командам, которым нужен тот же бюджет выходных токенов, что и раньше, стоит выставить quality: "max". А тем, кто полагался на значение по умолчанию, важно помнить: в API OpenAI GPT Image 2.5 по умолчанию берёт auto (руководство OpenAI), а на fal.ai — high (схема fal.ai).
Стоимость в кредитах на LoveGen AI
На LoveGen AI GPT Image 2 стоит фиксированные 0,3 кредита за изображение — с четырьмя референсами и выводом в 2K. GPT Image 2.5 тарифицируется по качеству и размеру, начиная с 0,1 кредита. На дефолтных 1024×1024 Low — это 0,1, Medium — 0,2, High — 0,5, Extra High — 0,8, Max — 1,8 кредита. Рендер 3840×2160 обойдётся от 0,1 кредита на Low до 3,4 кредита на Max. Flare и Sunburst стоят одинаково, а каждый размер — от 1024×768 через 1920×1080 и 2560×1440 до 3840×2160 — доступен в горизонтальной и вертикальной ориентации, с опциональным прозрачным фоном PNG.
Практика: 5 промптов, 3 модели, одна платформа
10 сентября 2026 года, через два дня после релиза, мы прогнали пять фиксированных промптов через GPT Image 2 и обе модели GPT Image 2.5 в queue API от fal.ai — так у всех трёх были один провайдер, одна очередь и одни часы. Тестировали четыре конфигурации: GPT Image 2 на high (базовая линия, на которой сегодня живёт большинство интеграций), Flare на high (то, что даёт простая подмена ID модели), а также Flare и Sunburst на max (уравненные с базой по цене — $0,211 за изображение 1024×1024 по прайсу fal.ai). Прогон дал 33 изображения без единого сбоя и обошёлся примерно в $6 по прайсу.
Протокол теста
- Размеры: 1024×1024 для тестов 1, 2, 3 и 5; 3840×2160 для теста 4, заданные явной шириной и высотой.
- Замер времени: реальное время в секундах от отправки в очередь до готового результата. Четыре конфигурации отправлялись параллельно; ожидание в очереди ни разу не превысило 3 секунд, так что цифры — фактически время обработки на fal.ai. Тест 5 — медиана из 3 прогонов; все остальные значения получены в одном прогоне, и это отмечено отдельно.
- Референсное изображение: тёмно-синяя керамическая кружка с белым логотипом-горой на белом фоне, сгенерированная один раз на Flare в режиме
highи поданная как один и тот же вход всем моделям в тестах 2 и 3. - Оценка: в тесте 1 считаются верно отрисованные символы — 37 в пяти строках. В тестах 2 и 3 считаются незапрошенные изменения кружки, её логотипа и фона по всей цепочке. Тест 4 сравнивает кроп 1024×640 при 100% вокруг домика. Тест 5 проверяет, годятся ли все три прогона на превью.
- Оговорка: очередь fal.ai добавляет свои накладные расходы, а LoveGen AI отправляет GPT Image 2 через другого провайдера, чем GPT Image 2.5, поэтому абсолютные значения на других платформах будут другими. Полезный сигнал — соотношения между моделями.
Тест 1: многоязычный текст на постере
Промпт просил постер для кафе в плоском векторе с пятью точными строками: «MORNING BREW», 每日现磨咖啡, 毎朝焙煎, «$4.50» и «Open 7am - 6pm», плюс ценник в правом нижнем углу. Все четыре конфигурации отрисовали все 37 символов верно и поставили ценник туда, куда просили. Flare на max дописал лишнюю точку после заголовка и после часов работы; остальные три отработали чисто. GPT Image 2 потратила 116,0 секунды, Flare на high — 26,0, Flare на max — 54,5, Sunburst на max — 96,1 (один прогон). Отрисовка текста, главный козырь GPT Image 2 в апреле 2026 года, перешла в 2.5 без потерь, так что выбирать между поколениями по ней не приходится.
Слева вверху: GPT Image 2 (high). Справа вверху: GPT Image 2.5 Flare (high). Слева внизу: GPT Image 2.5 Flare (max). Справа внизу: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Тест 2: правка продукта по референсному изображению
Каждая модель получила одно и то же изображение кружки и инструкцию поставить её на белую мраморную столешницу у окна в мягком утреннем свете, сохранив форму, цвет, положение ручки и логотип. Все четыре сохранили логотип, цвет и ручку. Три результата GPT Image 2.5 совпали с пропорциями референса; GPT Image 2 нарисовала кружку чуть приземистее, чем в источнике. Время: 137,2 секунды у GPT Image 2, 36,6 у Flare на high, 68,9 у Flare на max и 107,9 у Sunburst на max (один прогон). На одиночной правке по референсу в продакшен годится любая конфигурация.
Тест 3: цепочка правок в три захода
Отправной точкой был результат теста 2 у каждой модели. Второй заход просил добавить круассан на тарелке справа от кружки — и ничего больше; третий — изменить только освещение на тёплый вечерний свет лампы. Мы считали каждое изменение, которого не просили.
- GPT Image 2 (high): на втором заходе сцена перерисовалась целиком. Кружка съехала влево и уменьшилась, растение и доска для нарезки поменяли положение. Третий заход сохранил новую компоновку, но перерисовал вид за окном. Четыре незапрошенных изменения; около 136 секунд на заход.
- Flare (high): на втором заходе на поверхности кружки появилось слабое зерно, похожее на ткань, и больше ничего не сдвинулось; третий изменил только свет. Одно незапрошенное изменение; около 30 секунд на заход.
- Flare (max): за два захода поверхность кружки уехала от матовой к перекрёстной штриховке, а растение и рама окна сдвинулись на обоих. Четыре незапрошенных изменения; около 62 секунд на заход.
- Sunburst (max): компоновка, кружка, растение, банка и доска остались на месте в оба захода. Изменились только круассан и освещение. Ноль незапрошенных изменений; около 107 секунд на заход.
Sunburst выдал ровно то, что OpenAI обещала для работы в несколько раундов. Сюрпризом стал Flare на max: в этой одной цепочке он уехал не меньше GPT Image 2, тогда как Flare на high держался ровно. Одна цепочка — не статистика, но это повод прогнать оба уровня Flare на собственных последовательностях правок, прежде чем решать, что более высокий уровень безопаснее.
Финальный кадр цепочки. Слева вверху: GPT Image 2 (high). Справа вверху: GPT Image 2.5 Flare (high). Слева внизу: GPT Image 2.5 Flare (max). Справа внизу: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Тест 4: детализация пейзажа в 4K
Все четыре конфигурации вернули ровно 3840×2160 со сценой фьорда. Вписанные в экран, они почти неразличимы. На кропе 100% вокруг домика самый резкий — Sunburst на max: читаются лишайник на камнях, гофра на крыше и отдельные доски перил. Flare на max идёт вплотную за ним. GPT Image 2 на high чётко прорисовывает обшивку домика, но оставляет живописную мазню на листве и камнях. Flare на high заметно мягче по всему кадру — этого и стоит ждать при четверти выходных токенов. Время: 105,4 секунды у GPT Image 2, 31,0 у Flare на high, 75,1 у Flare на max и 91,5 у Sunburst на max (один прогон). По прайсу fal.ai эти рендеры стоят $0,401, $0,100, $0,400 и $0,400 соответственно (fal.ai).
Кропы 1024×640 при 100% из каждого рендера 3840×2160. Слева вверху: GPT Image 2 (high). Справа вверху: GPT Image 2.5 Flare (high). Слева внизу: GPT Image 2.5 Flare (max). Справа внизу: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Тест 5: превью для соцсетей на самом дешёвом пригодном уровне
Промпт — тарелка рамена сверху на жёлтом фоне, 1024×1024, по три прогона на конфигурацию. Все 12 результатов оказались пригодными. Flare на high выдал три чистые и одинаковые тарелки с медианой 25,1 секунды и прайсом $0,053 за штуку. GPT Image 2 на high понадобилась медиана 152,6 секунды при $0,211, и в первом прогоне модель разбросала зелёный лук по фону за пределами тарелки. Flare на max показал медиану 58,8 секунды, Sunburst на max — 128,4, оба по $0,211. Для превью Flare на high отдаёт годную картинку в шесть раз быстрее и в четыре раза дешевле базовой линии GPT Image 2.
Первый из трёх прогонов на каждую конфигурацию. Слева вверху: GPT Image 2 (high). Справа вверху: GPT Image 2.5 Flare (high). Слева внизу: GPT Image 2.5 Flare (max). Справа внизу: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Результаты кратко
| Тест | GPT Image 2 (high) | GPT Image 2.5 Flare (high) | GPT Image 2.5 Flare (max) | GPT Image 2.5 Sunburst (max) |
|---|---|---|---|---|
| 1. Текст на постере: верных символов, время | 37/37, 116,0 с | 37/37, 26,0 с | 37/37 плюс 2 лишние точки, 54,5 с | 37/37, 96,1 с |
| 2. Правка по референсу: объект сохранён, время | Да (чуть приземистее), 137,2 с | Да, 36,6 с | Да, 68,9 с | Да, 107,9 с |
| 3. Цепочка правок: незапрошенных изменений за 2 захода, время на заход | 4, около 136 с | 1, около 30 с | 4, около 62 с | 0, около 107 с |
| 4. Детализация 4K: место при 100%, время, прайс | 3-е, 105,4 с, $0,401 | 4-е, 31,0 с, $0,100 | 2-е, 75,1 с, $0,400 | 1-е, 91,5 с, $0,400 |
| 5. Превью: медиана из 3 прогонов, прайс | 152,6 с, $0,211 | 25,1 с, $0,053 | 58,8 с, $0,211 | 128,4 с, $0,211 |
Замерено в queue API fal.ai 10 сентября 2026 года. Время — фактически прошедшее от отправки до завершения; везде один прогон, кроме строки 5. Цены — прайс fal.ai за выходное изображение, без входных токенов на референсы.
Насколько GPT Image 2.5 быстрее GPT Image 2?
OpenAI заявляет «задержку ниже до 50%» у Flare относительно GPT Image 2 (OpenAI). Сторонние замеры, опубликованные после релиза, дают тот же диапазон или больше: WeShop насчитал Flare на 30—52% быстрее при одинаковых настройках (WeShop), а Manus ещё до релиза сообщал о двух-четырёхкратной скорости Flare против GPT Image 2 на своих задачах (BuildFastWithAI).
Наши цифры на одной очереди fal.ai выше того, что заявляет OpenAI. На 1024×1024 Flare на high вернул медиану 25,1 секунды против 152,6 у GPT Image 2 на high — это на 84% меньше, то есть примерно в шесть раз быстрее. Flare на max, уровень, уравненный по цене, дал 58,8 секунды: минус 61%. Sunburst на max вернул 128,4 секунды, на 16% быстрее GPT Image 2, и при этом самый детальный результат из четырёх. Одна странность: GPT Image 2 провозилась с превью 1024×1024 дольше, чем с пейзажем 3840×2160 (152,6 против 105,4 секунды), а значит, её время определяет шаг планирования, а не число пикселей. Это времена очереди fal.ai за один день, и прямой API OpenAI может вести себя иначе, так что соотношения стоит считать ориентиром, а не приговором.
Лучше ли GPT Image 2.5, чем GPT Image 2, в независимых бенчмарках?
Первые голоса говорят, что да, — с оговоркой про размер выборки. В лидерборде Arena text-to-image от 7 сентября 2026 года gpt-image-2.5-sunburst ведёт с 1421 ± 13, gpt-image-2.5-flare идёт вторым с 1399 ± 13, и оба помечены как предварительные. gpt-image-2 со средним качеством держит третье место с 1381 ± 4. Разрыв между Sunburst и GPT Image 2 — 40 пунктов, но у двух новичков 3 149 и 2 856 голосов против 78 731 у GPT Image 2, поэтому доверительные интервалы шире втрое.
В арену text-to-image от Artificial Analysis на 10 сентября 2026 года ни одну модель 2.5 ещё не добавили. Её таблица по-прежнему ставит GPT Image 2 (high) на первое место с Elo 1171 по 15 381 сэмплу — впереди MAI-Image-2.6 с 1144 и Nano Banana 2 с 1122. Пока GPT Image 2.5 не наберёт там голосов, честный итог такой: GPT Image 2 остаётся лучшей моделью на одном независимом лидерборде, а GPT Image 2.5 ведёт на другом — на предварительных данных.
Можно ли выбрать Flare или Sunburst в ChatGPT?
Нет. ChatGPT не даёт переключателя между двумя моделями Images 2.5. The Decoder после релиза протестировал оба потребительских интерфейса и обнаружил, что режим Chat «часто» уходил на более слабую модель, а режим Work «стабильно» использовал более сильную, причём правки в режиме Chat чаще меняли посторонние детали (The Decoder, сентябрь 2026). В документации OpenAI не сказано, какой вариант ChatGPT выбирает в конкретной ситуации.
Images 2.5 раскатали в день релиза на все тарифы ChatGPT, включая бесплатный, а также в ChatGPT Work и Codex — на десктопе, мобильных и в веб-версии (OpenAI через 9to5Mac). Платные планы предлагают меньшее время ожидания и более высокие лимиты, а не другую модель. Для воспроизводимого результата гарантировать Flare или Sunburst можно только через ID моделей в API или через платформу с явным переключателем. LoveGen AI показывает два варианта карточками рядом на странице GPT Image 2.5, так что выбор явный для каждой генерации.
Что выбрать? GPT Image 2 vs Flare vs Sunburst по задачам
| Задача | Рекомендованная модель | Уровень качества | Почему |
|---|---|---|---|
| Превью для соцсетей, варианты большими объёмами | GPT Image 2.5 Flare | medium или high | Самая низкая цена за годную картинку и самая быстрая генерация в наших тестах |
| Правки товарных фото по референсу для e-commerce | GPT Image 2.5 Sunburst (или Flare на high) | high или xhigh | Оба удержали кружку, логотип и фон в нашем тесте цепочки; чище всех — Sunburst |
| Правки для клиента в несколько раундов | GPT Image 2.5 Sunburst | xhigh или max | Ноль незапрошенных изменений в нашей цепочке из трёх заходов; у GPT Image 2 и Flare на max — по четыре |
| Многоязычные постеры в 2K на скромном бюджете | GPT Image 2 | high (LoveGen AI: 0,3 кредита) | По-прежнему первая в Artificial Analysis; фиксированные 0,3 кредита на LoveGen AI выгоднее 0,5 у 2.5 High |
| Печать, ключевые визуалы, обои в 4K | GPT Image 2.5 Sunburst или Flare | max | Уровень max есть только у 2.5; 4K на max стоит $0,400 на fal.ai — как GPT Image 2 на high |
| Интеграции через API, которым нужна пропускная способность | GPT Image 2.5 Flare | auto или high | Те же лимиты, что у GPT Image 2, при меньшей задержке на изображение |
Оставайтесь на GPT Image 2, если
Вам нужен вывод в 2K с сильным текстом, а платите вы кредитами на LoveGen AI, где GPT Image 2 стоит 0,3 кредита против 0,5 у GPT Image 2.5 на том же размере и уровне. Остаться стоит и тогда, когда пайплайн отлажен под результаты GPT Image 2 и ещё не перепроверен: правки в 2.5 по замыслу ведут себя иначе.
Берите GPT Image 2.5 Flare, если
Скорость и объём важнее последнего процента детализации. В наших тестах Flare на high возвращал изображение 1024×1024 с медианой 25,1 секунды — в шесть раз быстрее GPT Image 2 — и удержал цепочку правок из трёх заходов. OpenAI позиционирует Flare как вариант по умолчанию для «контента авторов и соцсетей, продуктовых сценариев, визуального поиска, быстрого прототипирования изображений и генерации большими объёмами» (OpenAI), а одинаковая тарифная сетка за токены означает, что за скорость наценки нет.
Берите GPT Image 2.5 Sunburst, если
Материал будут править не один раз или референсный объект должен пережить смену стиля либо сцены без потерь. Sunburst — это модель, которую OpenAI сделала «для премиальных визуальных сценариев, которым нужен более жёсткий контроль над правками»; сторонние тесты, о которых сообщает WeShop, показали, что за пределами целевой области он уезжает примерно на 40% меньше, чем Flare (WeShop, сентябрь 2026); и это была единственная конфигурация с нулём незапрошенных изменений в нашей цепочке из трёх заходов. Он же дал самый резкий рендер в 4K из четырёх.
Когда не выигрывает ни одна модель OpenAI
Для правок, которым нужно больше шести референсов, или для редактирования фотографий на естественном языке, где личность должна сохраняться на десятке входных кадров, Nano Banana Pro от Google принимает на LoveGen AI до 14 референсных изображений. Для макетов, где на первом месте типографика, специалистом остаётся Ideogram 3, а для студийного фотореализма без текста по-прежнему силён Flux 2 Pro. Всё это работает с одного и того же баланса кредитов, так что прогнать один промпт по разным моделям стоит доли кредита.
Объявлена ли GPT Image 2 устаревшей? Пора ли переезжать?
На 10 сентября 2026 года GPT Image 2 устаревшей не объявлена. На странице отключений OpenAI нет даты вывода gpt-image-2 из эксплуатации, а страница модели gpt-image-2 остаётся живой со снапшотом 2026-04-21. OpenAI не говорила, когда — и вообще ли — GPT Image 2 отправится в отставку вслед за моделями DALL-E.
Для новых проектов начинать с GPT Image 2.5 — разумный вариант по умолчанию, и сама OpenAI советует стартовать с Flare, а на Sunburst переходить только там, где этого требует планка качества (OpenAI Developer Community). Чек-лист миграции для существующих интеграций:
- Смените ID модели на
gpt-image-2.5-flareилиgpt-image-2.5-sunburst. - Переразметьте
quality. Прежнийhighстановится новымmax, если нужен тот же бюджет выходных токенов; прежнийmedium— новымhigh. - Задавайте
qualityявно. Новые модели по умолчанию берутauto, то есть уровень выбирает OpenAI. - Перепроверьте промпты для правок. 2.5 меняет только то, о чём просят; промптам, которые рассчитывали на полную перерисовку кадра в GPT Image 2, может понадобиться описание желаемого глобального изменения.
- Присмотритесь к
background: "opaque", если прозрачный или автоматический фон приносил сюрпризы. - Считайте бюджет по данным fal.ai или по расходу в OpenAI, а не по калькулятору GPT Image 2 — по словам OpenAI, он не покрывает 2.5.
Частые вопросы
Когда вышла GPT Image 2.5?
OpenAI выпустила GPT Image 2.5 8 сентября 2026 года под потребительским названием ChatGPT Images 2.5. В API доступны две модели, gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst, обе со снапшотом 2026-09-08. В тот же день её раскатали на все тарифы ChatGPT, включая бесплатный, а также в ChatGPT Work и Codex — на десктопе, мобильных и в веб-версии (OpenAI).
Чем различаются GPT Image 2.5 Flare и Sunburst?
Flare — модель OpenAI по умолчанию: качество выше, чем у GPT Image 2, при задержке ниже до 50%, и нацелена она на контент для соцсетей, продуктовые сценарии и генерацию большими объёмами. Sunburst — более крупная модель точности с более долгой генерацией, сделанная для кампанийного креатива и правок в несколько раундов, где каждая правка обязана оставить остальную картинку нетронутой. Цена за токены у них одна и та же (OpenAI).
Лучше ли GPT Image 2.5, чем GPT Image 2?
В предварительной таблице Arena text-to-image за сентябрь 2026 года GPT Image 2.5 Sunburst набирает 1421, Flare — 1399, против 1381 у gpt-image-2 (medium), хотя у новичков около 3 000 голосов против 78 000 (Arena). OpenAI заявляет более резкие детали, более естественное освещение, лучшее сохранение референсных фото и надёжнее работающие правки в несколько заходов. Artificial Analysis по-прежнему ставит первой GPT Image 2 — просто потому, что 2.5 туда ещё не добавили.
Стоит ли GPT Image 2.5 дороже, чем GPT Image 2?
За токен — нет. Обе тарифицируются по $5 за миллион токенов текстового ввода, $8 за миллион токенов ввода изображений и $30 за миллион токенов вывода изображений (OpenAI). За изображение лестница сдвинулась: на fal.ai картинка 1024×1024 у GPT Image 2.5 стоит около $0,006 на low, $0,053 на high и $0,211 на max, тогда как у GPT Image 2 — $0,006 на low, $0,053 на medium и $0,211 на high.
Что за новые уровни качества xhigh и max?
GPT Image 2.5 добавляет xhigh и max выше high; GPT Image 2 останавливается на high. Обе модели 2.5 по умолчанию берут auto (руководство OpenAI). На 1024×1024 fal.ai указывает $0,094 за xhigh и $0,211 за max; на 3840×2160 — $0,178 и $0,400 (fal.ai). Max — это тот уровень, который совпадает по стоимости вывода с прежним high у GPT Image 2.
Поддерживает ли GPT Image 2.5 4K?
Да. Руководство OpenAI по генерации изображений разрешает произвольные разрешения, где каждая сторона кратна 16, ни одна не превышает 3840 пикселей, суммарное число пикселей лежит между 655 360 и 8 294 400, а соотношение сторон остаётся в диапазоне от 1:3 до 3:1. Разрешения выше 2560×1440 помечены как экспериментальные (руководство OpenAI). На LoveGen AI GPT Image 2.5 сразу предлагает 3840×2160 и 2160×3840, тогда как GPT Image 2 ограничена 2K.
Можно ли выбрать Flare или Sunburst внутри ChatGPT?
Нет. ChatGPT не показывает выбор модели для Images 2.5. The Decoder сообщал, что режим Chat часто уходил на более слабый вариант, а режим Work стабильно использовал более сильный, и что в правках режима Chat посторонние детали менялись чаще (The Decoder). Чтобы управлять вариантом, используйте ID моделей в API или платформу вроде LoveGen AI, где есть переключатель Flare/Sunburst.
Объявлена ли GPT Image 2 устаревшей?
На 10 сентября 2026 года — нет. На странице отключений OpenAI нет даты вывода gpt-image-2 из эксплуатации, а страница модели остаётся живой со снапшотом 2026-04-21. При этом OpenAI отмечает, что её калькулятор стоимости GPT Image 2 не оценивает расход токенов для моделей 2.5 (OpenAI), так что бюджет перед переходом считайте отдельно.
Насколько GPT Image 2.5 быстрее GPT Image 2?
OpenAI указывает, что Flare сокращает задержку до 50% относительно GPT Image 2 (OpenAI). Сторонние тесты, о которых сообщает WeShop, дают Flare на 30—52% быстрее при одинаковых настройках, а Manus до релиза замерял двух-четырёхкратный выигрыш на своих задачах (BuildFastWithAI). Наш тест на одной очереди fal.ai 10 сентября 2026 года зафиксировал медианы 25,1 секунды для Flare на high, 58,8 секунды для Flare на max и 152,6 секунды для GPT Image 2 на high — на изображение 1024×1024.
Какая модель лучше для правок с референсными фото?
GPT Image 2.5 Sunburst. OpenAI разработала эту модель для более жёсткого контроля над последовательными правками, и она лучше сохраняет узнаваемость референсных объектов в новых сценах и стилях (OpenAI). В тестах WeShop Sunburst уезжал за пределами целевой области примерно на 40% меньше, чем Flare (WeShop). В нашей цепочке из трёх заходов 10 сентября 2026 года Sunburst на max сделал ноль незапрошенных изменений, Flare на high — одно, а GPT Image 2 — четыре, потому что на втором заходе перерисовала сцену целиком.
Сколько кредитов стоит GPT Image 2.5 на LoveGen AI?
От 0,1 кредита за изображение. Дефолтные 1024×1024 на High стоят 0,5 кредита, Extra High — 0,8, Max — 1,8; потолок — рендер 3840×2160 на Max за 3,4 кредита. Flare и Sunburst стоят одинаково. GPT Image 2 на LoveGen AI — это фиксированные 0,3 кредита за изображение и до четырёх референсов, так что для работы в 2K она остаётся дешевле.
Стоит ли переводить мою интеграцию с gpt-image-2 на gpt-image-2.5?
Для новых задач — да, с одной поправкой: переразметьте качество. Запрос, который работал на gpt-image-2 с quality: "high", должен использовать gpt-image-2.5-flare с quality: "max", чтобы сохранить тот же бюджет выходных токенов; если оставить high, получится картинка дешевле и на меньшем числе токенов (цены fal.ai). Учтите также новое значение по умолчанию auto, опцию фона opaque и более долгое время генерации Sunburst.
Итог
GPT Image 2.5 — это заметное улучшение GPT Image 2 в правках, точности следования референсам и скорости при той же цене за токен. Единственное, что нужно усвоить до перехода: названия уровней съехали — max теперь то, чем был high, а high — то, чем был medium. Flare — верный вариант по умолчанию для большинства задач, Sunburst отрабатывает свои лишние секунды, когда объект должен пережить несколько раундов правок, а GPT Image 2 всё ещё стоит держать под дешёвую работу в 2K с большим количеством текста — особенно за 0,3 кредита на LoveGen AI.
Оба поколения работают рядом со всеми другими крупными моделями в каталоге моделей изображений ИИ на LoveGen AI — без подписки и с оплатой за изображение. На момент написания LoveGen AI ещё и даёт GPT Image 2.5 бесплатно попробовать: это самый дешёвый способ прогнать пять промптов выше на собственных референсах.