Loading

Z-Image Turbo — Alibaba Tongyi Lab'ın Açık Kaynaklı 6B Metin-Görüntü Modeli

Z-Image Turbo ile Tanışın

Z-Image Turbo, Qwen'in arkasındaki ekip olan Alibaba'nın Tongyi Lab'ı tarafından geliştirilen 6 milyar parametreli bir metin-görüntü modelidir. 26 Kasım 2025'te Apache 2.0 lisansı altında açık kaynak olarak yayımlandı. Decoupled-DMD aracılığıyla yalnızca sekiz örnekleme adımına damıtılmış olan model, saniyeler içinde yüksek kaliteli görüntüler üretiyor, yerel iki dilli Çince ve İngilizce metin işleme sunuyor ve Artificial Analysis sıralamasında açık kaynaklı görüntü modelleri arasında 1. sırada yer alıyor.

Z-Image Turbo, metin tokenlarının, anlamsal görüntü tokenlarının ve VAE görüntü tokenlarının birleşik bir giriş akışında birleştirildiği Scalable Single-Stream DiT (S3-DiT) mimarisi üzerine kurulmuştur; bu, Tongyi Lab'ın 6B ölçeğinde parametre verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için kullandığı bir tasarımdır. Temel Z-Image modeli, Decoupled-DMD aracılığıyla Z-Image Turbo'ya damıtılarak çıkarım sekiz fonksiyon değerlendirmesine indirgenir ve DPO ile GRPO kullanılarak insan estetik tercihlerine göre hizalanır. Sonuç, veri merkezi GPU'larında saniyenin altında gecikme ve 16 GB VRAM'e sahip tüketici kartlarında rahat çıkarımdır.

Yerel iki dilli metin işleme, modelin en güçlü farklılaştırıcısıdır. Z-Image Turbo, aynı görüntüde karmaşık Çince tipografiyi — tabelalar, posterler, ambalajlar — İngilizce metinle birlikte işleyebiliyor; bu, Batılı görüntü modellerinin çoğunun hâlâ zorlandığı bir yetenektir. 2026 başı itibarıyla Z-Image Turbo, Artificial Analysis Text-to-Image Leaderboard'da açık kaynaklı görüntü modelleri arasında 1. sırayı ve Alibaba AI Arena'da en iyi açık kaynak konumunu korumakta; ağırlıklar Apache 2.0 altında (ticari kullanım izinli) Hugging Face ve ModelScope'ta ücretsiz sunulmaktadır.

LoveGen AI'da Z-Image Turbo, 2000 karaktere kadar istem kabul eder ve dokuz önceden ayarlanmış en-boy oranı — 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1 ve 1:2 — ile 376–1536 piksel aralığında özel boyutlar sunar. Deterministik bir tohum parametresi (1 ile 2.147.483.647 arasında) çıktıları yineleme ve toplu çalışma için yeniden üretilebilir kılar. Uçtan uca oluşturma işlemi, görüntü başına 0,1 krediyle genellikle yaklaşık on saniyede tamamlanır. Oluşturulan görüntü URL'leri 24 saat geçerli kalır.

Z-Image Turbo Nasıl Kullanılır

01

İsteminizi Yazın

İstediğiniz görüntüyü 2000 karaktere kadar açıklayın. En iyi sonuçlar için konu, stil, aydınlatma ve kompozisyon konusunda ayrıntılı olun.

02

Bir En-Boy Oranı Seçin

Amacınıza uygun dokuz ön ayarlı en-boy oranından birini seçin — sosyal medya için kare, küçük resimler için 16:9, dikey video kapakları için 9:16.

03

Oluşturun ve Kaydedin

Oluştur'a tıklayın. Görüntünüz yaklaşık on saniyede hazır olur. Oluşturulan bağlantı sona erdiği için 24 saat içinde indirin.

Z-Image Turbo Teknik Özellikleri

GeliştiriciAlibaba Tongyi Lab (Tongyi-MAI)
Yayım Tarihi26 Kasım 2025
LisansApache 2.0 (açık kaynak, ticari kullanım izinli)
MimariScalable Single-Stream DiT (S3-DiT)
Parametre Sayısı6 milyar
Çıkarım Adımları8 (Decoupled-DMD ile damıtılmış)
ModMetin-görüntü
Yerel DillerÇince + İngilizce metin işleme
Tahmini Oluşturma Süresi~10 saniye (uçtan uca)
İstem Uzunluğu2000 karaktere kadar
En-Boy Oranları1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2
Özel Boyutlar376–1536 px (genişlik × yükseklik)
Yeniden ÜretilebilirlikTohum parametresi (1 ile 2.147.483.647 arasında)
İçerik DenetimiHer zaman açık temel filtre + sıkı NSFW filtresi
Çıktı Geçerliliği24 saat (çıktıları hemen kaydedin)
MaliyetGörüntü başına 0,1 kredi

Neden Z-Image Turbo Seçmelisiniz

Yerel İki Dilli Metin İşleme

Aynı görüntüde doğru Çince ve İngilizce tipografi — tabelalar, posterler ve ambalajlar dahil — Batılı görüntü modellerinin çoğunun hâlâ sahip olmadığı bir yetenek.

Alibaba Tongyi Lab Tarafından Açık Kaynak

Qwen'in arkasındaki ekip tarafından oluşturuldu ve Kasım 2025'te Apache 2.0 altında yayımlandı. Artificial Analysis sıralamasında en yüksek puana sahip açık kaynaklı görüntü modeli.

Damıtılmış 6B Mimari

6 milyar parametreli Single-Stream DiT (S3-DiT), GPU'da saniyenin altında çıkarım için Decoupled-DMD aracılığıyla yalnızca 8 örnekleme adımına damıtıldı.

Görüntü Başına En Düşük Maliyet

Oluşturma başına 0,1 kredi — yüksek hacimli çalışmalar için LoveGen AI'ın en verimli metin-görüntü seçeneği.

Tohumlarla Yeniden Üretilebilir

Deterministik bir tohum parametresi sonuçları sabitler. Aynı istem artı aynı tohum, çalıştırmalar arasında tutarlı çıktı üretir.

Z-Image Turbo ile Diğer Yapay Zeka Görüntü Üreticilerinin Karşılaştırması

FeatureZ-Image TurboGPT Image 2Flux 2 ProIdeogram v3
GeliştiriciAlibaba Tongyi LabOpenAIBlack Forest LabsIdeogram
LisansApache 2.0 (açık kaynak)KapalıKapalıKapalı
Parametre Sayısı6BAçıklanmadıAçıklanmadıAçıklanmadı
Temel Güçİki dilli metin + açık kaynakÇoklu görüntü düzenlemeStüdyo kalitesiTipografi ve marka kimliği
Oluşturma Süresi~10 saniye~30 saniye~30 saniye~15 saniye
En-Boy Oranları9 ön ayar + özel3 ön ayar + otomatikÇokluÇoklu
Özel BoyutlarEvet (376–1536 px)HayırEvetSınırlı
Görüntü GirişiHayır4 görüntüye kadar8 görüntüye kadarHayır
Görüntü Başına Maliyet0,1 krediDaha yüksekDaha yüksekDaha yüksek
En Uygun Kullanımİki dilli içerik ve hızlı yinelemeDüzenleme ve harmanlamaStüdyo çalışmasıLogo ve posterler

Z-Image Turbo'nun Popüler Kullanım Alanları

01

Hızlı Konsept Keşfi

Marka kimliği, kampanyalar veya ürün fikirleri için görsel yönleri keşfetmek amacıyla hızlıca çok sayıda varyasyon üretin.

02

Büyük Ölçekte Sosyal Medya İçeriği

Yüksek hacimli içerik programları için düşük görüntü başı maliyetle her en-boy oranında gönderi, hikaye ve reklam görseli üretin.

03

Küçük Resimler ve Afişler

Video küçük resimleri ve dikey kapaklar için 16:9 ve 9:16 ön ayarlarını, site afişleri için özel boyutları kullanın.

İlgili Yapay Zeka Görüntü Üreticilerini Keşfedin

Z-Image Turbo Hakkında Sık Sorulan Sorular

Z-Image Turbo'yu kim geliştirdi?

Z-Image Turbo, Qwen model ailesi arkasındaki ekip olan Alibaba'nın Tongyi Lab'ı tarafından geliştirildi ve 26 Kasım 2025'te Apache 2.0 lisansı altında açık kaynak olarak yayımlandı.

Z-Image Turbo ne kadar hızlı?

Z-Image Turbo, Decoupled-DMD aracılığıyla yalnızca 8 örnekleme adımına damıtılmıştır ve veri merkezi GPU'larında saniyenin altında gecikme sağlar. LoveGen AI'da uçtan uca oluşturma genellikle yaklaşık on saniyede tamamlanır.

Z-Image Turbo Çince ve İngilizce metni işleyebilir mi?

Evet — yerel iki dilli metin işleme, Z-Image Turbo'nun en önemli farklılaştırıcılarından biridir. Model, pek çok Batılı görüntü modelinin hâlâ zorlandığı karmaşık Çince tipografiyi, İngilizce metni ve karma dil düzenlerini işleyebilmektedir.

Z-Image Turbo hangi en-boy oranlarını destekliyor?

LoveGen AI'da Z-Image Turbo, dokuz önceden ayarlanmış en-boy oranı — 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1 ve 1:2 — ile 376–1536 piksel aralığında özel boyutlar sunar.

Z-Image Turbo ile belirli bir görüntüyü yeniden üretebilir miyim?

Evet. Z-Image Turbo sayısal bir tohum parametresi (1 ile 2.147.483.647 arasında) kabul eder. Aynı istem aynı tohumla tutarlı sonuçlar üretir; bu özellik, yineleme yapmak veya birbiriyle ilişkili görüntü serileri oluşturmak için çok kullanışlıdır.

LoveGen AI'da Z-Image Turbo'nun maliyeti nedir?

Z-Image Turbo, oluşturulan görüntü başına 0,1 kredi tutar — en uygun maliyetli metin-görüntü modelimizdir. Oluşturulan görüntü URL'leri 24 saat geçerli kalır; bu nedenle çıktıları hemen indirin.