Google DeepMind

Google DeepMind

Gemini Omni

Kommer snart

Offentligt API lanseras veckorna efter Google I/O 2026

Gemini Omni Flash lanserades den 19 maj 2026. LoveGen AI lägger till det så snart det offentliga Vertex AI API:et lanseras.

Gemini Omni Flash AI-videogenerator

Skapa och redigera AI-videor med Googles unified omni-modell

Gemini Omni Flash är Google DeepMinds nya unified videogenereringsmodell, tillkännagivna och lanserad på Google I/O 2026 den 19 maj 2026. Till skillnad från de dedikerade Veo-modellerna är Gemini Omni Flash byggd på en enhetlig transformerbaserad omni-arkitektur som nativt accepterar text-, bild-, ljud- och videoingångar och producerar högupplöst video med synkroniserat ljud i ett enda pass. Den stöder konversationsbaserad flerstegsredigering — ändra kameravinkeln, byt objekt, skriv om scener eller modifiera bakgrunder med hjälp av naturliga språkprompter.

Gemini Omni presenterades på Google I/O 2026, och den första levererade varianten — Gemini Omni Flash — lanserades samma dag (19 maj 2026). Google beskriver det som en modell som kan skapa vad som helst från vilken indata som helst, med start i video, som kombinerar Geminis resonemang med generativa medier för starkare världsförståelse, multimodalitet och redigering.

Vid lansering producerar Gemini Omni Flash 10-sekunders högupplösta klipp med nativt synkroniserat ljud — dialog med läppsynk, ljudeffekter tajmade efter händelser på skärmen och omgivningsljud i bakgrunden — allt genererat i ett enda framåtpass. Google har bekräftat att 10-sekundarsgränsen är ett driftsättningsbeslut snarare än en modellbegränsning. Förbättrad förståelse för fysik, inklusive gravitation, kinetisk energi och fluiddynamik, möjliggör mer realistisk rörelse.

Den framträdande funktionen är konversationsbaserad flerstegsredigering. När du väl har ett klipp beskriver du ändringar på vanligt språk — "flytta kameravinkeln åt vänster", "gör skulpturen av bubblor", "när personen rör vid spegeln, låt den rippla som vätska" — och Omni bearbetar det riktade elementet medan resten lämnas intakt. Referensstackning låter dig kombinera en karaktärsbild, en ljudfil och en stilreferens i en enda prompt, och mallbaserat skapande med ett enda klick är inbyggt i Gemini-appen och Google Flow.

Gemini Omni Flash lanseras globalt till Google AI Plus-, Pro- och Ultra-prenumeranter via Gemini-appen och Google Flow, samt kostnadsfritt för användare 18+ i YouTube Shorts Remix och YouTube Create-appen. Varje genererad video bär ett omärkligt SynthID-vattenmärke plus C2PA Content Credentials. Offentlig utvecklar- och företagstillgång via Vertex AI lanseras veckorna efter I/O; LoveGen AI kommer att integrera Gemini Omni Flash så snart det API:et blir offentligt tillgängligt.

Hur du använder Gemini Omni Flash

01

Steg 1: Välj ditt skapandeläge

Generera från en textprompt, animera en bild, mixa flera referenser (bild, ljud, stil) eller välj en inbyggd mall för skapande med ett klick.

02

Steg 2: Beskriv din video eller redigering

Skriv en detaljerad prompt eller beskriv en redigering på vanligt språk — Gemini Omni Flash förstår kamerarörelser, objektbyten, bakgrundsändringar och stilskiften via chatt.

03

Steg 3: Generera och förfina

Klicka på Generera. Gemini Omni Flash returnerar ett 10-sekunders högupplöst klipp med nativt synkroniserat ljud. Använd flerstegs-chatten för att förfina specifika element utan att börja om.

Tekniska specifikationer för Gemini Omni Flash

LeverantörGoogle DeepMind
Lanseringsdatum19 maj 2026 (Google I/O 2026)
VariantGemini Omni Flash (första levererade modellen i Omni-familjen)
ArkitekturUnified transformerbaserad omni-modell (text + bild + ljud + video → video + ljud)
IndatalägenText, bild, ljud, video — inklusive multi-referensstackning
UtdataHögupplöst video med nativt synkroniserat ljud
Max varaktighet10 sekunder per klipp (driftsättningsgräns, inte modellbegränsning)
Nativt ljudDialog (läppsynk), SFX, omgivningsljud — genererat i ett enda pass
RedigeringKonversationsbaserad flerstegs — kamera, bakgrunder, objekt, aktioner, stil
FysikFörbättrad gravitation, kinetisk energi och fluiddynamik
UrsprungSynthID-vattenmärke + C2PA Content Credentials (obligatoriskt)
TillgänglighetGemini-appen och Google Flow (AI Plus/Pro/Ultra); YouTube Shorts Remix och Create-appen (gratis, 18+)
API-tillgångOffentligt Vertex AI API lanseras veckorna efter I/O 2026

Varför Gemini Omni Flash sticker ut

Unified omni-modellarkitektur

Gemini Omni Flash är Googles första levererade videomodell byggd på en unified transformerbaserad omni-arkitektur — en modell hanterar text, bild, ljud och video i ett enda pass, vilket eliminerar sömmarna mellan modaliteter som separata pipeline-system introducerar. Referensstackning låter dig kombinera en karaktärsbild, en ljudfil och en stilreferens i en enda prompt.

Konversationsbaserad flerstegsredigering

Beskriv ändringar på vanligt språk och Gemini Omni Flash tillämpar dem direkt — flytta kameran, byt ett objekt, skriv om en scen eller ändra en bakgrund — medan resten av klippet lämnas intakt. Flerastegseditoner bygger på tidigare kontext så att du kan iterera utan att börja om.

Nativt synkroniserat ljud och förbättrad fysik

Dialog med läppsynk, skärmljudeffekter och omgivningsljud produceras tillsammans med videon i ett enda framåtpass — inget separat TTS- eller Foley-steg. Förbättrad förståelse för gravitation, kinetisk energi och fluiddynamik ger mer realistisk rörelse, och varje utdata bär SynthID- och C2PA-ursprung.

Gemini Omni Flash vs andra AI-videogeneratorer

FeatureGemini Omni FlashVeo 3.1Sora 2Grok Imagine
LeverantörGoogle DeepMindGoogle DeepMindOpenAIxAI
ArkitekturUnified transformerbaserad omni-modellDiffusionDiffusionAurora (autoregressiv)
KonversationsredigeringJa — flerstegsNejNejNej
Max upplösningHög upplösning1080p1080p720p
Max varaktighet10 s (driftsättningsgräns)8 s (utbyggbar)20 s15 s
Nativt ljudJa — ett passJaJaJa
IndatalägenText, bild, ljud, videoText, bild (upp till 3)Text, bild + CameosText, 1 bild
MallarJaNejNejNej
UrsprungSynthID + C2PASynthIDC2PA
TillgänglighetGemini app, Flow, YouTubeTillgängligTillgängligTillgänglig

Vad du kan skapa med Gemini Omni Flash

01

Konversationsbaserad videoredigering

Hoppa över tidslinjeredigeraren helt — beskriv den ändring du vill ha på vanligt språk och Gemini Omni Flash tillämpar den direkt. Skifta kameravinklar, byt objekt, ändra bakgrunder eller skriv om en hel aktion med en enda prompt.

02

Malldriven innehåll för sociala medier

Välj en inbyggd mall, lägg in din prompt och få ett fullt sammansatt 10-sekunders klipp med synkroniserat ljud — designat för YouTube Shorts-, Reels- och TikTok-format utan produktionserfarenhet.

03

Skapande av dialogscener

Generera realistiska konversationsscener med exakt läppsynk och omgivningsljud i ett enda pass — perfekt för marknadsföringsskript, utbildningsinnehåll eller kortfilmdialog.

04

Referensstackad generering

Kombinera en karaktärsbild, en ljudfil och en stilreferens i en enda prompt för att generera konsekventa karaktärer som matchar ett specifikt utseende, röst och estetik över klipp.

05

Scenbyggande med storyboard

Visualisera snabbt manusbeats som korta klipp med nativt ljud. Använd flerstegs chattredigering för att justera inramning, byta objekt eller skriva om aktioner mellan tagningar utan att regenerera från grunden.

06

VarumärkesVideoproduktion

Använd mallar för snabb varumärkesVideoproduktion och förfina sedan med konversationsredigering — byt produktbilder, ändra bakgrunder eller justera den visuella tonen för att matcha ditt varumärke.

Utforska relaterade AI-videogeneratorer

Vanliga frågor om Gemini Omni Flash

Vad är Gemini Omni Flash?

Gemini Omni Flash är Google DeepMinds nya unified videogenereringsmodell, tillkännagivna och lanserad på Google I/O 2026 den 19 maj 2026. Det är den första levererade modellen i Gemini Omni-familjen — byggd på en enhetlig transformerbaserad omni-arkitektur som nativt hanterar text, bild, ljud och videoingångar och producerar högupplöst video med synkroniserat ljud i ett enda pass. Framträdande funktioner inkluderar konversationsbaserad flerstegsredigering, förbättrad fysikförståelse och referensstackning.

Hur skiljer sig Gemini Omni Flash från Veo 3.1?

Veo 3.1 är en dedikerad videodiffusionsmodell fokuserad enbart på text- och bild-till-video. Gemini Omni Flash är byggd på en unified transformerbaserad omni-arkitektur — en modell hanterar text, bild, ljud och video i ett enda pass, liknande GPT-4o — och kopplar videogenerering till Geminis resonemang. Det låser upp konversationsbaserad flerstegsredigering, referensstackning och malldriven skapande som Veo 3.1 inte erbjuder. Veo 3.1 ger för närvarande längre klipp och rikare multi-bildingångskontroll.

Vad är konversationsredigering i Gemini Omni Flash?

När du väl har ett klipp beskriver du ändringar på vanligt språk — "flytta kameravinkeln åt vänster", "gör skulpturen av bubblor", "byt den röda muggen mot en kaffemugg" eller "skriv om den här scenen så att karaktären är utomhus" — och Gemini Omni Flash bearbetar det riktade elementet medan resten lämnas intakt. Flerstegseditoner bygger på tidigare kontext så att du kan iterera utan att börja om. Redigering av ljud på befintliga videor är avsiktligt undanhållet vid lansering.

Genererar Gemini Omni Flash synkroniserat ljud?

Ja. Gemini Omni Flash producerar nativt synkroniserat ljud — dialog med läppsynk, ljudeffekter tajmade efter händelser på skärmen och omgivningsljud i bakgrunden — i ett enda framåtpass tillsammans med videon, utan separat TTS- eller Foley-steg. All genererad utdata märks automatiskt med ett SynthID-vattenmärke och C2PA Content Credentials.

När är Gemini Omni Flash tillgänglig på LoveGen AI?

Gemini Omni Flash lanserades den 19 maj 2026 i Gemini-appen, Google Flow, YouTube Shorts Remix och YouTube Create-appen. Offentlig utvecklar- och företagstillgång via Vertex AI lanseras veckorna efter Google I/O 2026. LoveGen AI integrerar Gemini Omni Flash så snart det API:et blir offentligt tillgängligt.

Vilka videomallar ingår i Gemini Omni Flash?

Gemini Omni Flash levereras med mallbaserat videoskapande, tillämpat med ett enda klick i Gemini-appen och Google Flow. Mallar hanterar komposition, tempo och ljud för snabb generering, och ett flöde för skapande av anpassad AI-avatar är också tillgängligt. Den aktuella mallkatalogen finns i Gemini-appen och Google Flow.