8 Eylül 2026'da yayınlanan GPT Image 2.5, GPT Image 2'nin yerini iki modelle alıyor: Flare (aynı token fiyatı, %50'ye varan daha düşük gecikme) ve Sunburst (çok turlu düzenlemelerde daha sıkı kontrol). Token ücretleri değişmedi, ama kalite kademeleri yeniden derecelendirildi: 2.5'te "max", GPT Image 2'deki "high" ile aynı maliyete sahip. Arena'nın Eylül 2026 ön tablosunda Sunburst 1421 puanla GPT Image 2'nin 1381'inin önünde.
Bu karşılaştırmada OpenAI'nin neyi değiştirdiğini, üç modelde görsel başına maliyetin gerçekte nasıl göründüğünü, tek bir kuyruktan geçirilen beş özdeş prompt'ta üç seçeneğin nasıl davrandığını ve hangi iş için hangi modeli seçmeniz gerektiğini ele alıyoruz. Tüm veriler 10 Eylül 2026 itibarıyla geçerli ve her önemli verinin kaynağına bağlantı veriyoruz.
GPT Image 2.5 nedir ve GPT Image 2'den nasıl ayrılıyor?
GPT Image 2.5, OpenAI'nin 8 Eylül 2026'da ChatGPT Images 2.5 adıyla duyurduğu görsel üretim modeli ailesi. 21 Nisan 2026'da tek bir model olarak çıkan GPT Image 2'nin aksine GPT Image 2.5, API'de iki model olarak geliyor: gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst, ikisi de 2026-09-08 sürümüyle. Her ikisi de LoveGen AI'da GPT Image 2.5 sayfasında Flare/Sunburst geçişiyle, orijinal GPT Image 2 ile birlikte kullanılabiliyor.
OpenAI lansman yazısında güncellemeyi şöyle özetliyor: "daha keskin detaylar, daha hızlı üretim, daha isabetli düzenleme ve oluşturup paylaşmak için daha iyi araçlar" (OpenAI, 9to5Mac aktarımıyla, 8 Eylül 2026). Şirket ayrıca Images 2.5'in "daha doğal ışık ve daha zengin dokular ürettiğini, referans fotoğraflarınızdaki özneleri korumakta daha başarılı olduğunu ve düzenleme talimatlarını birden fazla turda daha güvenilir biçimde izlediğini" belirtiyor.
Flare ve Sunburst tek tabloda
| GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| OpenAI'nin konumlandırması | "Çoğu uygulama için" varsayılan model | "Düzenlemeler boyunca daha sıkı kontrolden yararlanan üst segment görsel iş akışları" |
| GPT Image 2'ye kıyasla kalite | Daha yüksek, "%50 daha düşük gecikmeyle" | Daha yüksek, Flare'a göre "daha uzun üretim süreleriyle" |
| Hedeflenen iş yükleri | Kreatör ve sosyal medya içeriği, ürün deneyimleri, görsel arama, hızlı prototipleme, yüksek hacimli üretim | Yayına girecek kampanya kreatifi, cilalı ürün görselleri, çok turlu iyileştirme |
| API kimliği | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Token fiyatlandırması | GPT Image 2 ile aynı | GPT Image 2 ile aynı |
Kaynak: OpenAI Developer Community duyurusu ve OpenAI model sayfaları.
GPT Image 2.5'te neler değişti
OpenAI duyurusuna göre GPT Image 2'ye kıyasla beş yenilik var:
- Tek model yerine iki model. Hız için Flare, isabet için Sunburst; token başına fiyatları aynı.
- İki yeni kalite kademesi.
xhighvemax,highkademesinin üzerine yerleşiyor; GPT Image 2highile bitiyordu. Her iki 2.5 modeli de varsayılan olarakquality: autokullanıyor (OpenAI görsel üretim kılavuzu). - Hedefli düzenlemeler. OpenAI bunu "yalnızca istediğinizi değiştiren, yorum tabanlı düzenlemeler" ve "birden fazla düzenleme boyunca tutarlı detaylar" olarak tanımlıyor.
- Referans fotoğraflarda daha yüksek sadakat. Yüklenen fotoğraflardaki özneler yeni sahnelerde ve stillerde tanınabilir kalıyor.
- Yeni bir
opaquearka plan seçeneği,autovetransparentseçeneklerinin yanına ekleniyor.
ChatGPT uygulamasında Images 2.5 ayrıca kaba yerleşim çizmek için bir Sketch aracı, görselin belirli bir bölgesini hedefleyen yorumlar, poster ve merch gibi formatlar için şablonlar ve paylaşılabilir prompt'lar getiriyor (The Decoder, Eylül 2026). The Decoder, çıktıların Google DeepMind'ın görünmez SynthID filigranını taşıdığını da not ediyor.
Neler aynı kaldı
GPT Image 2'yi Nisan 2026'da öne çıkaran özellikler yerinde. GPT Image 2, render öncesinde kompozisyonu planlayan bir akıl yürütme adımına sahip ilk OpenAI görsel modeliydi; tek bir prompt'tan sekiz adede kadar tutarlı görsel döndürebiliyor ve Japonca, Korece, Çince, Hintçe, Bengalce gibi Latin alfabesi dışı metinleri seleflerine göre çok daha güvenilir şekilde basıyordu (OpenAI, Nisan 2026; MacRumors, 22 Nisan 2026). Bu yetenekler Images 2.5'te de duruyor.
Hız limitleri de üç API modelinde birebir aynı. OpenAI, gpt-image-2, Flare ve Sunburst model sayfalarında Tier 1 için dakikada 100.000 token ve 5 görsel, Tier 5 için dakikada 8.000.000 token ve 250 görsel veriyor.
GPT Image 2.5 vs GPT Image 2: teknik özellikler yan yana
| Özellik | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Kaynak |
|---|---|---|---|---|
| Çıkış tarihi | 21 Nisan 2026 | 8 Eylül 2026 | 8 Eylül 2026 | OpenAI |
| API kimliği / anlık görüntü | gpt-image-2 / 2026-04-21 | gpt-image-2.5-flare / 2026-09-08 | gpt-image-2.5-sunburst / 2026-09-08 | OpenAI model sayfaları |
| Kalite kademeleri | low, medium, high | low, medium, high, xhigh, max, auto | low, medium, high, xhigh, max, auto | OpenAI kılavuzu |
| Gecikme iddiası | Referans nokta | GPT Image 2'ye göre %50'ye varan azalma | Flare'dan uzun | OpenAI |
| Özel çözünürlük | 16'nın katları, en uzun kenar 3840 px, toplam 655.360 ile 8.294.400 piksel | Aynı | Aynı | OpenAI kılavuzu |
| En-boy oranı aralığı | 1:3 ile 3:1 | 1:3 ile 3:1 | 1:3 ile 3:1 | OpenAI kılavuzu |
| Arka plan seçenekleri | auto, transparent, opaque | auto, transparent, opaque | auto, transparent, opaque | fal.ai şeması |
| Akıl yürütme ("düşünme") adımı | Var | Var | Var | OpenAI, Nisan 2026 |
| Metin girişi / görsel girişi / görsel çıkışı | 1M token başına $5 / $8 / $30 | 1M token başına $5 / $8 / $30 | 1M token başına $5 / $8 / $30 | OpenAI model sayfaları |
| Arena metinden görsele puanı (Eyl 2026) | 1381 ± 4 (medium, 78.731 oy) | 1399 ± 13 (2.856 oy, ön veri) | 1421 ± 13 (3.149 oy, ön veri) | Arena |
| Artificial Analysis sıralaması (10 Eyl 2026) | #1, Elo 1171 (high) | Henüz listede değil | Henüz listede değil | Artificial Analysis |
| LoveGen AI'da referans görsel | 4'e kadar | 6'ya kadar | 6'ya kadar | LoveGen AI model sayfaları |
| LoveGen AI'da maksimum boyut | 2K | 3840×2160 | 3840×2160 | LoveGen AI model sayfaları |
| LoveGen AI'da kredi | Görsel başına sabit 0.3 | Kalite ve boyuta göre 0.1 ile 3.4 | Flare ile aynı | LoveGen AI model sayfaları |
OpenAI kılavuzu, ailedeki tüm modeller için 2560×1440 üzerindeki çözünürlükleri deneysel olarak işaretliyor ve standart boyut olarak 1024×1024, 1536×1024 veya 1024×1536 öneriyor (OpenAI görsel üretim kılavuzu).
GPT Image 2.5, GPT Image 2'den pahalı mı?
Token başına değil. Görsel başına yanıt, hangi kalite kademesini seçtiğinize bağlı, çünkü OpenAI merdiveni yeniden derecelendirdi. high kademesindeki GPT Image 2.5, kabaca GPT Image 2'nin medium kademesinin fiyatına bir görsel üretiyor; max kademesindeki GPT Image 2.5 ise kabaca GPT Image 2'nin high kademesinin fiyatına.
Token tarifesi aynı
gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst model sayfalarına göre üç modelin hepsi milyon metin giriş token'ı için $5 ($1.25 önbellekli), milyon görsel giriş token'ı için $8 ($2 önbellekli) ve milyon görsel çıkış token'ı için $30 alıyor; sayfalarda "token ücretleri GPT Image 2 ile aynıdır" deniyor. Aynı sayfalar, OpenAI'nin GPT Image 2 maliyet hesaplayıcısının "GPT Image 2.5 token tüketimini tahmin etmediği" uyarısını da veriyor; bu da görsel başına çıkış token'ı sayısının değiştiğine dair ilk ipucu.
Kalite merdiveni yeniden derecelendirildi
fal.ai, her iki model için her kalite ve boyut kombinasyonuna sabit bir görsel başına fiyat yayımlıyor; kaymayı görmek bu sayede kolay. Aşağıdaki değerler 9 Eylül 2026 itibarıyla fal.ai liste fiyatları.
| Kalite kademesi | GPT Image 2, 1024×1024 | GPT Image 2.5, 1024×1024 | GPT Image 2, 3840×2160 | GPT Image 2.5, 3840×2160 |
|---|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.006 | $0.012 | $0.011 |
| medium | $0.053 | $0.013 | $0.101 | $0.026 |
| high | $0.211 | $0.053 | $0.401 | $0.100 |
| xhigh | mevcut değil | $0.094 | mevcut değil | $0.178 |
| max | mevcut değil | $0.211 | mevcut değil | $0.400 |
Kaynaklar: fal.ai'da GPT Image 2 ve fal.ai'da GPT Image 2.5 Flare. Flare ve Sunburst, fal.ai'da tek bir fiyat listesini paylaşıyor (Sunburst sayfası).
GPT Image 2.5 kolonunu yukarıdan aşağı okuyunca örüntü netleşiyor: 2.5'te high ($0.053), GPT Image 2'de medium ile ($0.053) aynı; 2.5'te max ($0.211) ise GPT Image 2'de high ile ($0.211) aynı. The Decoder da aynı sonuca varıyor ve 2.5'in max kademesinin "Images 2.0'ın high kademesinin maliyetine denk geldiğini" belirtiyor (The Decoder). Pratikte OpenAI, eski üst kademenin üzerine iki pahalı basamak eklemek yerine altına iki daha ucuz basamak yerleştirdi.
Mevcut bir entegrasyonu taşıyacaksanız bu ne anlama geliyor
gpt-image-2 ile quality: "high" kullanan bir isteğin model kimliğini gpt-image-2.5-flare olarak değiştirmekle yetinirseniz quality: "high" yerinde kalır ve eskiden harcadığı çıkış token'larının yaklaşık dörtte birini harcar. Bu, 1024×1024'te kabaca %75 maliyet tasarrufu demek (fal.ai liste fiyatıyla $0.211'den $0.053'e), ama aynı zamanda farklı miktarda render işi demek. Eskisiyle aynı çıkış token'ı bütçesini isteyen ekipler quality: "max" ayarlamalı. Varsayılana güvenen ekipler ise GPT Image 2.5'in OpenAI API'sinde auto (OpenAI kılavuzu), fal.ai'da ise high (fal.ai şeması) varsayılanına düştüğünü not etmeli.
LoveGen AI'da kredi maliyeti
LoveGen AI'da GPT Image 2, dörde kadar referans görsel ve 2K çıktıyla görsel başına sabit 0.3 kredi. GPT Image 2.5 kaliteye ve boyuta göre fiyatlanıyor ve 0.1 kredide başlıyor. Varsayılan 1024×1024'te Low 0.1, Medium 0.2, High 0.5, Extra High 0.8 ve Max 1.8 kredi. 3840×2160 bir render, Low'da 0.1 krediden Max'te 3.4 krediye kadar çıkıyor. Flare ve Sunburst aynı fiyata; 1024×768'den 1920×1080 ve 2560×1440'a, oradan 3840×2160'a kadar her boyut yatay ve dikey olarak, isteğe bağlı şeffaf PNG arka planla birlikte sunuluyor.
Uygulamada: 5 prompt, 3 model, tek platform
Lansmandan iki gün sonra, 10 Eylül 2026'da beş sabit prompt'u GPT Image 2 ve her iki GPT Image 2.5 modelinden fal.ai'nin kuyruk API'si üzerinden geçirdik; böylece üçü de aynı sağlayıcıyı, aynı kuyruğu ve aynı saati paylaştı. Dört yapılandırma test ettik: high kademesinde GPT Image 2 (bugün çoğu entegrasyonun kullandığı referans nokta), high kademesinde Flare (yalnızca model kimliğini değiştirdiğinizde elinize geçen sonuç) ve max kademesinde Flare ile Sunburst (1024×1024 görsel başına $0.211 ile referans noktayla maliyet eşlenmiş, fal.ai liste fiyatı). Çalıştırma hatasız 33 görsel üretti ve liste fiyatıyla yaklaşık $6 tuttu.
Test protokolü
- Boyutlar: Test 1, 2, 3 ve 5 için 1024×1024; Test 4 için 3840×2160, açıkça genişlik ve yükseklik verilerek gönderildi.
- Süre ölçümü: kuyruğa gönderimden tamamlanan sonuca kadar gerçekte geçen süre, saniye cinsinden. Dört yapılandırma paralel gönderildi; kuyruk beklemesi hiçbir zaman 3 saniyeyi geçmedi, dolayısıyla değerler fiilen fal.ai'daki işleme süresi. Test 5, 3 çalıştırmanın medyanı; diğer tüm değerler tek çalıştırma ve öyle etiketlendi.
- Referans görsel: beyaz zemin üzerinde beyaz dağ logolu, lacivert bir seramik kupa;
highkademesinde Flare ile bir kez üretildi ve Test 2 ile 3'te her model için özdeş girdi olarak yeniden kullanıldı. - Puanlama: Test 1, beş dizedeki 37 karakterden kaçının doğru olduğunu sayıyor. Test 2 ve 3, zincir boyunca kupada, logosunda ve arka planda istenmeyen değişiklikleri sayıyor. Test 4, kulübenin çevresinden %100 ölçekte alınmış 1024×640 bir kırpmayı karşılaştırıyor. Test 5, üç çalıştırmanın hepsinin küçük görsel olarak kullanılabilir olup olmadığına bakıyor.
- Not: fal.ai'nin kuyruğu kendi ek yükünü getiriyor ve LoveGen AI, GPT Image 2'yi GPT Image 2.5'ten farklı bir sağlayıcıya yönlendiriyor; dolayısıyla başka platformlarda mutlak süreler farklı olacak. İşe yarar sinyal, modeller arasındaki oranlar.
Test 1: çok dilli poster metni
Prompt, beş tam dizeyle düz vektör bir kafe posteri istiyordu: "MORNING BREW", 每日现磨咖啡, 毎朝焙煎, "$4.50" ve "Open 7am - 6pm"; ayrıca sağ altta bir fiyat etiketi. Dört yapılandırmanın hepsi 37 karakterin tamamını doğru bastı ve fiyat etiketini istenen yere koydu. max kademesindeki Flare, başlıktan ve çalışma saatlerinden sonra fazladan bir nokta ekledi; diğer üçü temizdi. GPT Image 2 116.0 saniye, high kademesinde Flare 26.0 saniye, max kademesinde Flare 54.5 saniye ve max kademesinde Sunburst 96.1 saniye sürdü (tek çalıştırma). Nisan 2026'da GPT Image 2'nin öne çıkan metin oluşturma becerisi 2.5'e olduğu gibi taşınmış; yani iki nesil arasında seçim yapmak için bir gerekçe değil.
Sol üst: GPT Image 2 (high). Sağ üst: GPT Image 2.5 Flare (high). Sol alt: GPT Image 2.5 Flare (max). Sağ alt: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Test 2: referans görselden ürün düzenleme
Her model aynı kupa görselini ve şu talimatı aldı: kupayı yumuşak sabah ışığında bir pencerenin yanındaki beyaz mermer tezgaha yerleştir, biçimini, rengini, kulp konumunu ve logosunu değiştirmeden koru. Dördü de logoyu, rengi ve kulpu korudu. Üç GPT Image 2.5 çıktısı referans oranlarını tutturdu; GPT Image 2 kupayı kaynağa göre biraz daha basık render etti. Süreler GPT Image 2 için 137.2 saniye, high kademesinde Flare için 36.6, max kademesinde Flare için 68.9 ve max kademesinde Sunburst için 107.9 saniye (tek çalıştırma). Tek seferlik bir referans düzenlemesinde her yapılandırma yayına hazır.
Test 3: üç turlu düzenleme zinciri
Her modelin Test 2 çıktısından başlayarak ikinci tur kupanın sağına tabakta bir kruvasan istedi, başka hiçbir şey; üçüncü tur yalnızca ışığın sıcak akşam lambası ışığına çevrilmesini istedi. İstenmeyen her değişikliği saydık.
- GPT Image 2 (high): ikinci tur tüm sahneyi baştan render etti. Kupa sola kaydı ve küçüldü, bitki ile kesme tahtası yer değiştirdi. Üçüncü tur bu yeni yerleşimi korudu ama pencereden görünen manzarayı baştan çizdi. Dört istenmeyen değişiklik; tur başına yaklaşık 136 saniye.
- Flare (high): ikinci tur kupa yüzeyine hafif, kumaşı andıran bir doku ekledi, başka hiçbir şey oynamadı; üçüncü tur yalnızca ışığı değiştirdi. Bir istenmeyen değişiklik; tur başına yaklaşık 30 saniye.
- Flare (max): kupa yüzeyi iki tur boyunca matlıktan çapraz taramalı bir dokuya kaydı, bitki ve pencere çerçevesi de her iki turda yer değiştirdi. Dört istenmeyen değişiklik; tur başına yaklaşık 62 saniye.
- Sunburst (max): yerleşim, kupa, bitki, kavanoz ve tahta iki tur boyunca sabit kaldı. Yalnızca kruvasan ve ışık değişti. Sıfır istenmeyen değişiklik; tur başına yaklaşık 107 saniye.
Sunburst, çok turlu iş için OpenAI'nin söz verdiğini tam olarak yaptı. Sürpriz, bu tek zincirde GPT Image 2 kadar kayan max kademesindeki Flare oldu; high kademesindeki Flare ise yerinde durdu. Tek bir zincir istatistik sayılmaz, ama üst kademenin daha güvenli olduğunu varsaymadan önce iki Flare kademesini de kendi düzenleme dizilerinizde denemeniz için yeterli bir gerekçe.
Zincirin son karesi. Sol üst: GPT Image 2 (high). Sağ üst: GPT Image 2.5 Flare (high). Sol alt: GPT Image 2.5 Flare (max). Sağ alt: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Test 4: 4K manzarada detay
Dört yapılandırmanın hepsi fiyort sahnesinin tam olarak 3840×2160 bir görselini döndürdü. Ekrana sığacak şekilde küçültüldüğünde dördünü ayırt etmek zor. Kulübenin çevresinden %100 kırpmada en keskin olan max kademesindeki Sunburst: kayalardaki liken, çatıdaki oluklar ve korkuluğun tek tek tahtaları okunabiliyor. max kademesindeki Flare hemen arkasında. high kademesindeki GPT Image 2 kulübenin kaplamasını net basıyor ama yaprak ve kaya boyunca resimsi bir bulanıklık bırakıyor. high kademesindeki Flare baştan sona gözle görülür şekilde daha yumuşak; çıkış token'larının dörtte biriyle beklenen de bu. Süreler GPT Image 2 için 105.4 saniye, high kademesinde Flare için 31.0, max kademesinde Flare için 75.1 ve max kademesinde Sunburst için 91.5 saniye (tek çalıştırma). Bu render'ların fal.ai liste fiyatları sırasıyla $0.401, $0.100, $0.400 ve $0.400 (fal.ai).
Her 3840×2160 render'dan %100 ölçekte 1024×640 kırpmalar. Sol üst: GPT Image 2 (high). Sağ üst: GPT Image 2.5 Flare (high). Sol alt: GPT Image 2.5 Flare (max). Sağ alt: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Test 5: en ucuz kullanılabilir kademede sosyal medya küçük görseli
Prompt, sarı zeminde tepeden çekilmiş bir ramen kasesiydi; 1024×1024, yapılandırma başına üç kez çalıştırıldı. 12 çıktının hepsi kullanılabilirdi. high kademesindeki Flare, 25.1 saniye medyanla ve her biri $0.053 liste fiyatıyla üç temiz, tutarlı kase üretti. high kademesindeki GPT Image 2 için $0.211 karşılığında 152.6 saniye medyan gerekti ve ilk çalıştırmasında yeşil soğanları kasenin dışına, arka plana savurdu. max kademesindeki Flare 58.8 saniye, max kademesindeki Sunburst 128.4 saniye medyan verdi; ikisi de $0.211. Küçük görseller için high kademesindeki Flare, GPT Image 2 referansının altıda biri sürede ve dörtte biri fiyatına kullanılabilir bir görsel çıkarıyor.
Yapılandırma başına üç çalıştırmanın ilki. Sol üst: GPT Image 2 (high). Sağ üst: GPT Image 2.5 Flare (high). Sol alt: GPT Image 2.5 Flare (max). Sağ alt: GPT Image 2.5 Sunburst (max).
Sonuçlara tek bakışta
| Test | GPT Image 2 (high) | GPT Image 2.5 Flare (high) | GPT Image 2.5 Flare (max) | GPT Image 2.5 Sunburst (max) |
|---|---|---|---|---|
| 1. Poster metni: doğru karakter, süre | 37/37, 116.0 sn | 37/37, 26.0 sn | 37/37 artı 2 fazla nokta, 54.5 sn | 37/37, 96.1 sn |
| 2. Referans düzenlemesi: özne korundu mu, süre | Evet (biraz daha basık), 137.2 sn | Evet, 36.6 sn | Evet, 68.9 sn | Evet, 107.9 sn |
| 3. Düzenleme zinciri: 2 turda istenmeyen değişiklik, tur başına süre | 4, yaklaşık 136 sn | 1, yaklaşık 30 sn | 4, yaklaşık 62 sn | 0, yaklaşık 107 sn |
| 4. 4K detay: %100'de sıra, süre, liste fiyatı | 3., 105.4 sn, $0.401 | 4., 31.0 sn, $0.100 | 2., 75.1 sn, $0.400 | 1., 91.5 sn, $0.400 |
| 5. Küçük görsel: 3 çalıştırmanın medyanı, liste fiyatı | 152.6 sn, $0.211 | 25.1 sn, $0.053 | 58.8 sn, $0.211 | 128.4 sn, $0.211 |
10 Eylül 2026'da fal.ai'nin kuyruk API'sinde ölçüldü. Süreler gönderimden tamamlanmaya kadar gerçekte geçen zamandır; 5. satır dışında tek çalıştırma. Fiyatlar çıkış görseli başına fal.ai liste fiyatlarıdır ve referans görsellerin giriş token'larını içermez.
GPT Image 2.5, GPT Image 2'den ne kadar hızlı?
OpenAI'nin iddiası, Flare için GPT Image 2'ye kıyasla "%50'ye varan daha düşük gecikme" (OpenAI). Lansmandan bu yana yayımlanan üçüncü taraf ölçümleri aynı bantta veya daha yukarıda: WeShop, özdeş ayarlarda Flare'ı %30 ile %52 arası daha hızlı ölçtü (WeShop); Manus ise lansmandan önce kendi iş yüklerinde Flare'ı GPT Image 2'nin iki ila dört katı hızda bildirdi (BuildFastWithAI).
fal.ai'da aynı kuyrukta aldığımız sayılar OpenAI'nin iddiasından büyük. 1024×1024'te high kademesindeki Flare 25.1 saniye medyan verdi; high kademesindeki GPT Image 2'nin 152.6 saniyesine karşılık %84 azalma, yani yaklaşık altı kat hız. Maliyet eşlenmiş kademe olan max kademesindeki Flare 58.8 saniye döndürdü, %61 azalma. max kademesindeki Sunburst 128.4 saniyeyle GPT Image 2'den %16 hızlıydı ve dördün en detaylı çıktısını üretti. Bir gariplik: GPT Image 2, 1024×1024 küçük görsellerde 3840×2160 manzaradan daha uzun sürdü (152.6'ya karşı 105.4 saniye); bu da süresine piksel sayısından çok planlama adımının hükmettiğine işaret ediyor. Bunlar tek bir güne ait fal.ai kuyruk süreleri ve OpenAI'nin doğrudan API'si farklı davranabilir; dolayısıyla oranları kesin değil, gösterge kabul edin.
Bağımsız kıyaslamalarda GPT Image 2.5, GPT Image 2'den iyi mi?
İlk oylar evet diyor, ama örneklem büyüklüğü şerhiyle. 7 Eylül 2026 tarihli Arena metinden görsele liderlik tablosunda gpt-image-2.5-sunburst 1421 ± 13 ile başta, gpt-image-2.5-flare 1399 ± 13 ile ikinci; ikisi de ön veri olarak işaretli. Medium kalitedeki gpt-image-2 1381 ± 4 ile üçüncü. Sunburst ile GPT Image 2 arasındaki fark 40 puan, ama iki yeni girişin 3.149 ve 2.856 oyuna karşılık GPT Image 2'nin 78.731 oyu var; yani güven aralıkları üç kat geniş.
Artificial Analysis metinden görsele arenası 10 Eylül 2026 itibarıyla iki 2.5 modelinden hiçbirini eklememişti. Tablosunda hâlâ GPT Image 2 (high) 15.381 örnek üzerinden 1171 Elo ile birinci; onu 1144 ile MAI-Image-2.6 ve 1122 ile Nano Banana 2 izliyor. GPT Image 2.5 orada oy biriktirene kadar dürüst özet şu: GPT Image 2 bağımsız tablolardan birinde hâlâ en iyi model, GPT Image 2.5 ise diğerinde ön veriyle önde.
ChatGPT'de Flare veya Sunburst'ü seçebiliyor musunuz?
Hayır. ChatGPT, iki Images 2.5 modeli arasında bir seçici sunmuyor. The Decoder lansmandan sonra iki tüketici arayüzünü de test etti ve Chat modunun "sık sık" daha zayıf modele, Work modunun ise "istikrarlı biçimde" daha güçlü olana yönlendirdiğini, Chat modu düzenlemelerinin ilgisiz detayları daha sık bozduğunu buldu (The Decoder, Eylül 2026). OpenAI belgeleri, ChatGPT'nin hangi durumda hangi varyantı seçtiğini söylemiyor.
Images 2.5, lansman günü masaüstü, mobil ve web'de ücretsiz dahil her ChatGPT kademesine, ayrıca ChatGPT Work ve Codex'e açıldı (OpenAI, 9to5Mac aktarımıyla). Ücretli planlar farklı bir model değil; daha kısa bekleme süresi ve daha yüksek kullanım limiti sunuyor. Yinelenebilir sonuçlar için Flare veya Sunburst'ü garanti etmenin tek yolu API model kimlikleri ya da geçişi gösteren bir platform. LoveGen AI, iki varyantı GPT Image 2.5 sayfasında yan yana kartlar olarak gösteriyor; yani seçim her üretimde açık.
Hangisini kullanmalısınız? İşe göre GPT Image 2, Flare ve Sunburst
| İş | Önerilen model | Kalite kademesi | Neden |
|---|---|---|---|
| Sosyal medya küçük görselleri, yüksek hacimli varyantlar | GPT Image 2.5 Flare | medium veya high | Kullanılabilir görsel başına en düşük maliyet ve testlerimizdeki en hızlı üretim |
| Referans fotoğraftan e-ticaret ürün düzenlemeleri | GPT Image 2.5 Sunburst (veya high kademesinde Flare) | high veya xhigh | Zincir testimizde ikisi de kupayı, logoyu ve arka planı sabit tuttu; en temizi Sunburst oldu |
| Çok turlu müşteri revizyonları | GPT Image 2.5 Sunburst | xhigh veya max | Üç turlu zincirimizde sıfır istenmeyen değişiklik; GPT Image 2 ile max kademesindeki Flare dörder tane yaptı |
| Bütçeye uygun 2K çok dilli posterler | GPT Image 2 | high (LoveGen AI: 0.3 kredi) | Artificial Analysis'te hâlâ birinci; LoveGen AI'da sabit 0.3 kredi, 2.5 High'ın 0.5 kredisinden daha ucuz |
| Baskı, ana görseller, 4K duvar kağıtları | GPT Image 2.5 Sunburst veya Flare | max | Max kademesini yalnızca 2.5 açıyor; 4K max, fal.ai'da $0.400, yani GPT Image 2 high ile aynı |
| Yüksek işlem hacmi gerektiren API entegrasyonları | GPT Image 2.5 Flare | auto veya high | GPT Image 2 ile aynı istek hızı sınırları, görsel başına daha düşük gecikme |
Şu durumda GPT Image 2'de kalın
Güçlü metinle 2K çıktı gerekiyorsa ve LoveGen AI'da kredi başına ödüyorsanız: eşdeğer boyut ve kademede GPT Image 2 0.3 krediye karşılık GPT Image 2.5 0.5 kredi tutuyor. Bir de bir hattı GPT Image 2 çıktılarına göre ayarladıysanız ve yeniden doğrulamadıysanız kalın, çünkü 2.5'in düzenlemeleri tasarımı gereği farklı davranıyor.
Şu durumda GPT Image 2.5 Flare'ı seçin
Hız ve hacim, son bir tutam detaydan daha çok önem taşıyorsa. Testlerimizde high kademesindeki Flare, 1024×1024 bir görseli 25.1 saniye medyanla döndürdü; GPT Image 2'den altı kat hızlı ve üç turlu bir düzenleme zincirini sabit tuttu. OpenAI, Flare'ı "kreatör ve sosyal medya içeriği, ürün deneyimleri, görsel arama, hızlı görsel prototipleme ve yüksek hacimli üretim" için varsayılan olarak konumlandırıyor (OpenAI) ve aynı token tarifesi, bu hız için hiçbir prim ödemediğiniz anlamına geliyor.
Şu durumda GPT Image 2.5 Sunburst'ü seçin
Teslim edilecek iş birden fazla kez düzenlenecekse ya da bir referans öznenin stil veya sahne değişiminden zarar görmeden çıkması gerekiyorsa. Sunburst, OpenAI'nin "düzenlemeler boyunca daha sıkı kontrolden yararlanan üst segment görsel iş akışları için" kurduğu model; WeShop'un aktardığı üçüncü taraf testlerde hedef bölgenin dışında Flare'a göre yaklaşık %40 daha az kaydığı bulundu (WeShop, Eylül 2026) ve üç turlu zincirimizde sıfır istenmeyen değişiklikle kalan tek yapılandırma oydu. Dördün en keskin 4K render'ını da o üretti.
İki OpenAI modelinin de yetmediği durumlar
Altıdan fazla referans görsel isteyen düzenlemeler için ya da bir düzine girdide kimliğin korunması gereken, doğal dille fotoğraf düzenleme işleri için Google'ın Nano Banana Pro modeli LoveGen AI'da 14 referans görsele kadar kabul ediyor. Tipografi öncelikli yerleşimlerde Ideogram 3 hâlâ uzman; metinsiz, stüdyo kalitesinde fotogerçekçilikte ise Flux 2 Pro güçlü bir alternatif olmayı sürdürüyor. Bunların hepsi aynı kredi bakiyesinden çalışıyor, yani aynı prompt'u modeller arasında denemek kredinin küçük bir kesrine geliyor.
GPT Image 2 kullanımdan kaldırıldı mı? Şimdi geçmeli misiniz?
GPT Image 2, 10 Eylül 2026 itibarıyla kullanımdan kaldırılmadı. OpenAI'nin kullanımdan kaldırma sayfası gpt-image-2 için bir emeklilik tarihi vermiyor ve gpt-image-2 model sayfası 2026-04-21 sürümüyle yayında kalmaya devam ediyor. OpenAI, GPT Image 2'nin DALL-E modellerinin ardından ne zaman, hatta gerçekten emekli olup olmayacağını söylemedi.
Yeni işler için GPT Image 2.5 ile başlamak makul varsayılan; OpenAI'nin kendi tavsiyesi de Flare ile başlayıp yalnızca kalite gereksinimleri zorladığında Sunburst'e geçmek (OpenAI Developer Community). Mevcut entegrasyonlar için bir geçiş kontrol listesi:
- Model kimliğini
gpt-image-2.5-flareveyagpt-image-2.5-sunburstolarak değiştirin. qualityeşlemesini yenileyin. Aynı çıkış token'ı bütçesini istiyorsanız eskihighartıkmax; eskimediumise yenihigholuyor.qualitydeğerini açıkça verin. Yeni modellerautovarsayılanına düşüyor ve kademeyi OpenAI seçiyor.- Düzenleme prompt'larını gözden geçirin. 2.5 yalnızca istediğinizi değiştiriyor; GPT Image 2'nin tüm kareyi baştan render etmesine bel bağlayan prompt'ların istenen genel değişikliği açıkça anlatması gerekebilir.
- Şeffaf veya otomatik arka planlar sürpriz yaptıysa
background: "opaque"seçeneğini değerlendirin. - Bütçenizi GPT Image 2 hesaplayıcısından değil, fal.ai veya OpenAI kullanım verilerinden çıkarın; OpenAI o hesaplayıcının 2.5'i kapsamadığını söylüyor.
Sıkça Sorulan Sorular
GPT Image 2.5 ne zaman çıktı?
OpenAI, GPT Image 2.5'i 8 Eylül 2026'da, tüketici tarafındaki ChatGPT Images 2.5 adıyla yayınladı. API iki model sunuyor: gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst, ikisi de 2026-09-08 sürümüyle. Aynı gün masaüstü, mobil ve web'de ücretsiz dahil tüm ChatGPT kademelerine, ayrıca ChatGPT Work ve Codex'e açıldı (OpenAI).
GPT Image 2.5 Flare ile Sunburst arasındaki fark ne?
Flare, OpenAI'nin varsayılan modeli: GPT Image 2'den yüksek kalite, %50'ye varan daha düşük gecikme; sosyal medya içeriği, ürün deneyimleri ve yüksek hacimli üretim için. Sunburst ise üretim süreleri daha uzun olan büyük isabet modeli; her revizyonun görselin geri kalanına dokunmaması gereken kampanya kreatifi ve çok turlu düzenlemeler için kurgulanmış. Token fiyatlandırmaları aynı (OpenAI).
GPT Image 2.5, GPT Image 2'den iyi mi?
Arena'nın Eylül 2026 ön metinden görsele tablosunda GPT Image 2.5 Sunburst 1421, Flare 1399 puan alıyor; gpt-image-2 (medium) ise 1381'de. Yine de yeni girişlerin oyu 78.000'e karşı yaklaşık 3.000 (Arena). OpenAI daha keskin detay, daha doğal ışık, referans fotoğrafların daha iyi korunması ve daha güvenilir çok turlu düzenleme iddia ediyor. Artificial Analysis hâlâ GPT Image 2'yi birinci listeliyor, çünkü 2.5 tabloya henüz eklenmedi.
GPT Image 2.5, GPT Image 2'den pahalı mı?
Token başına değil. İkisi de milyon metin giriş token'ı için $5, milyon görsel giriş token'ı için $8 ve milyon görsel çıkış token'ı için $30 alıyor (OpenAI). Görsel başına merdiven kaydı: fal.ai'da 1024×1024 bir GPT Image 2.5 görseli low'da yaklaşık $0.006, high'da $0.053 ve max'te $0.211; GPT Image 2 ise low'da $0.006, medium'da $0.053 ve high'da $0.211.
Yeni xhigh ve max kalite kademeleri ne?
GPT Image 2.5, high üzerine xhigh ve max ekliyor; GPT Image 2 high ile bitiyor. Her iki 2.5 modeli de auto varsayılanına düşüyor (OpenAI kılavuzu). 1024×1024'te fal.ai xhigh'ı görsel başına $0.094, max'i $0.211 listeliyor; 3840×2160'ta xhigh $0.178, max $0.400 (fal.ai). GPT Image 2'nin eski high çıkış maliyetine denk gelen kademe max.
GPT Image 2.5, 4K destekliyor mu?
Evet. OpenAI'nin görsel üretim kılavuzu, her kenarın 16'nın katı olduğu, hiçbir kenarın 3840 pikseli geçmediği, toplam pikselin 655.360 ile 8.294.400 arasında kaldığı ve en-boy oranının 1:3 ile 3:1 arasında durduğu özel çözünürlüklere izin veriyor. 2560×1440 üzerindeki çözünürlükler deneysel olarak işaretli (OpenAI kılavuzu). LoveGen AI'da GPT Image 2.5, 3840×2160 ve 2160×3840 seçeneklerini doğrudan sunuyor; GPT Image 2 ise 2K ile sınırlı.
ChatGPT içinde Flare veya Sunburst'ü seçebilir miyim?
Hayır. ChatGPT, Images 2.5 için bir model seçici sunmuyor. The Decoder, Chat modunun sık sık daha zayıf varyanta, Work modunun istikrarlı biçimde daha güçlü olana yönlendirdiğini ve Chat modu düzenlemelerinde ilgisiz detayların daha sık değiştiğini bildirdi (The Decoder). Varyantı denetlemek için API model kimliklerini ya da Flare/Sunburst geçişini gösteren LoveGen AI gibi bir platformu kullanın.
GPT Image 2 kullanımdan kaldırıldı mı?
10 Eylül 2026 itibarıyla hayır. OpenAI'nin kullanımdan kaldırma sayfası gpt-image-2 için emeklilik tarihi vermiyor ve model sayfası 2026-04-21 sürümüyle yayında. OpenAI yine de GPT Image 2 maliyet hesaplayıcısının 2.5 modellerinin token tüketimini tahmin etmediğini belirtiyor (OpenAI); yani geçmeden önce bütçenizi ayrıca çıkarın.
GPT Image 2.5, GPT Image 2'den ne kadar hızlı?
OpenAI, Flare'ın gecikmeyi GPT Image 2'ye kıyasla %50'ye varan oranda düşürdüğünü söylüyor (OpenAI). WeShop'un aktardığı üçüncü taraf testleri, özdeş ayarlarda Flare'ı %30 ile %52 arası daha hızlı buluyor; Manus ise lansmandan önce kendi iş yüklerinde iki ila dört kat hız ölçtü (BuildFastWithAI). 10 Eylül 2026'da fal.ai'da aynı kuyrukta yaptığımız test, 1024×1024 görsel başına high kademesinde Flare için 25.1 saniye, max kademesinde Flare için 58.8 saniye ve high kademesinde GPT Image 2 için 152.6 saniye medyan kaydetti.
Referans fotoğraflarla düzenleme için hangi model daha iyi?
GPT Image 2.5 Sunburst. OpenAI onu ardışık düzenlemelerde daha sıkı kontrol için kurdu ve referans özneleri yeni sahnelerde ve stillerde tanınabilir tutmakta daha başarılı (OpenAI). WeShop'un testleri, Sunburst'ün hedef bölgenin dışında Flare'a göre yaklaşık %40 daha az kaydığını buldu (WeShop). 10 Eylül 2026'daki üç turlu zincirimizde max kademesindeki Sunburst sıfır istenmeyen değişiklik yaptı, high kademesindeki Flare bir, GPT Image 2 ise dört; çünkü ikinci turda tüm sahneyi baştan render etti.
LoveGen AI'da GPT Image 2.5 kaç kredi tutuyor?
Görsel başına 0.1 krediden başlıyor. Varsayılan 1024×1024 High'da 0.5 kredi, Extra High 0.8 ve Max 1.8; tavan ise 3.4 kredilik 3840×2160 Max render'ı. Flare ve Sunburst aynı fiyata. LoveGen AI'da GPT Image 2, dörde kadar referans görselle görsel başına sabit 0.3 kredi; yani 2K işler için hâlâ daha ucuz seçenek.
API entegrasyonumu gpt-image-2'den gpt-image-2.5'e geçirmeli miyim?
Yeni işler için evet, tek bir değişiklikle: kaliteyi yeniden eşleyin. gpt-image-2 ile quality: "high" kullanan bir istek, aynı çıkış token'ı bütçesini korumak için gpt-image-2.5-flare ile quality: "max" kullanmalı; high değerini olduğu gibi bırakmak daha ucuz, daha az token'lı bir görsel üretir (fal.ai fiyatlandırması). Yeni auto varsayılanını, opaque arka plan seçeneğini ve Sunburst'ün daha uzun sürede üretim yaptığını de not edin.
Sonuç
GPT Image 2.5; düzenleme, referansa sadakat ve hız açısından GPT Image 2'ye göre kayda değer bir gelişme ve token başına aynı fiyata geliyor. Geçmeden önce bilinmesi gereken en önemli nokta, kalite düzeyi adlarının değişmiş olmasıdır: max yeni high, high ise yeni medium. Flare çoğu iş için doğru varsayılan, Sunburst, bir öğenin birkaç düzenleme turu boyunca korunması gerektiğinde daha uzun üretim süresinin hakkını veriyor, GPT Image 2 ise ucuz, metin ağırlıklı 2K işler için, hele LoveGen AI'da 0.3 krediyle, elde tutmaya değer.
Her iki nesil de LoveGen AI'daki yapay zeka görsel modelleri kataloğunda diğer tüm büyük modellerle yan yana çalışıyor; abonelik yok, görsel başına ödeme var. Bu yazının yazıldığı sırada LoveGen AI ayrıca GPT Image 2.5 için ücretsiz deneme sunuyor; yukarıdaki beş prompt'u kendi referans görsellerinizle denemenin en ucuz yolu bu.