GPT Image 2 (OpenAI, Nisan 2026) metin işleme, yapısal hassasiyet ve 4K çıktıda öne çıkıyor. Nano Banana 2 (Google, Şubat 2026 — resmi adıyla Gemini 3.1 Flash Image) fotogerçekçilik, 3–5 saniyelik üretim hızı ve 5 karaktere kadar tutarlılıkta kazanıyor. Tipografi içeren pazarlama görselleri için GPT Image 2'yi seçin. Ürün fotoğrafçılığı ve görsel-video pipeline'ları için Nano Banana 2'yi seçin.
Bu, her iki satıcının da doğrudan yapılmasını zorlaştırdığı karşılaştırma. Her iki model de LoveGen AI'da tek bir kredi bakiyesiyle mevcut; bu nedenle bu rehber onları prodüksiyon çalışması açısından önemli boyutlarda değerlendiriyor — tipografi, fotogerçekçilik, hız, karakter tutarlılığı, çok dilli destek ve Veo 3.1 veya Kling 3.0 gibi video modellerine beslendiğinde çıktıların nasıl performans gösterdiği.
Makale ayrıca çoğu karşılaştırmanın atladığı acil geçiş son tarihini de ele alıyor: DALL-E 2 ve DALL-E 3, 12 Mayıs 2026'da — yayın tarihinden dokuz gün sonra — kullanımdan kaldırılıyor. Mevcut DALL-E 3 entegrasyonlarının bir halefi gerekiyor. GPT Image 2, OpenAI'ın resmi halefi; ancak Nano Banana 2 giderek daha fazla iş akışı için daha iyi bir varsayılan haline geliyor.
Bir bakışta — hangi model hangi iş için
| İşiniz şuysa… | Seçin |
|---|---|
| Gömülü metin içeren pazarlama görseli | GPT Image 2 |
| Ürün fotoğrafçılığı / e-ticaret görseli | Nano Banana 2 |
| Veo 3.1 veya Kling 3.0 için ana görsel | Nano Banana 2 |
| Net tipografili UI görseli | GPT Image 2 (veya Ideogram 3) |
| Çok karakterli süreklilikli storyboard | Nano Banana 2 |
| Ağır CJK / Arapça tipografi | Qwen Image |
| Empresyonist atmosferli sinematik illüstrasyon | Seedream 4 |
| Marka tutarlı sanatsal kontrol | Flux 2 Pro |
İki amiral gemisi, her iş için eşit derecede iyi iki amiral gemisi demek değildir. Yukarıdaki karar matrisi kısa versiyondur — makalenin geri kalanı nedenini açıklıyor.
GPT Image 2 nedir?
GPT Image 2, OpenAI'ın 21 Nisan 2026'da tüketiciye yönelik ChatGPT Images 2.0 yeniden markalamasıyla birlikte yayımladığı görüntü üretim modelidir. OpenAI'ın yerleşik akıl yürütmeye — "düşünme modu" olarak adlandırdığı — sahip ilk görsel modelidir; aynı zamanda natively 4K'ya kadar çıktıyı destekleyen ilk modeldir. Model, küçük metinleri, ikonografi, UI öğeleri, yoğun kompozisyonları ve stilistik kısıtlamaları önceki OpenAI modellerinin ulaşamadığı bir hassasiyetle işler.
Sürüm ve yerini aldığı modeller
GPT Image 2, her ikisi de 12 Mayıs 2026'da kullanımdan kaldırılacak DALL-E 2 ve DALL-E 3'ün yerini alıyor. Mevcut DALL-E 3 entegrasyonlarına sahip geliştiricilerin bu tarihten önce geçiş yapması gerekiyor. Geçişin büyük çoğunluğu API çağrılarındaki model tanımlayıcısını değiştirmekten ibaret; ancak GPT Image 2 kompozisyonel talimatlara farklı yanıt verdiğinden prompt kalıpları da değişiyor.
Düşünme modu — akıl yürütme ne ekliyor
Herhangi bir piksel üretilmeden önce GPT Image 2 düzeni planlıyor, görsel referanslar için web araması yapabiliyor ve çıktısını prompt'a göre kendi denetliyor. Bu, gecikme maliyetiyle geliyor — görüntü üretimi artık neredeyse anlık değil — ancak birden fazla konu, gömülü metin veya belirli uzamsal mantık içeren karmaşık brieflerde prompt'a uyumu iyileştiriyor. OpenAI, yoğun kompozisyonlarda bunun doğrudan sonucu olarak %99 tipografi doğruluğu bildiriyor.
Nerede kullanılabilir
GPT Image 2, OpenAI API üzerinden, Codex'te, Microsoft Foundry'de ve LoveGen AI'ın GPT Image 2 sayfasında mevcut. LoveGen'de diğer tüm görsel modellerle aynı kredi sistemiyle çalışıyor; bu da Nano Banana 2 ile yan yana testi tek sekme iş akışına dönüştürüyor.
Nano Banana 2 nedir?
Nano Banana 2, Google DeepMind'ın 26 Şubat 2026'da yayımladığı görüntü üretim modelidir. Resmi adı Gemini 3.1 Flash Image. Ürünün önceliği hız — görüntü başına 3 ila 5 saniye tipik — Nano Banana Pro'nun fotogerçekçi kalitesinden ödün vermeden. Google artık onu Gemini, Google Arama, Google Ads ve Google Flow genelinde varsayılan görüntü üreticisi olarak belirledi.
Sürüm ve soy ağacı
Nano Banana ailesi, Gemini'nin hafif görüntü rotası olarak başladı. Orijinal Nano Banana mütevazı kalitede hızı önceliklendiriyordu. Nano Banana Pro hız pahasına kaliteyi yükseltti. Nano Banana 2 bu dengeyi ortadan kaldırıyor: Flash gecikmesiyle Pro düzeyinde doğruluk. Google'ın yığını içinde artık Gemini uygulamasında ve Flow video düzenleme aracında varsayılan görüntü üretim modeli.
Temel özellik — Flash hızı ve fotogerçekçilik
İki yetenek Nano Banana 2'yi prodüksiyonda tanımlıyor: üretim hızı (3–5 saniye tipik gözlemlenen aralık) ve aydınlatma, malzemeler ve cilt dokusunda fotogerçekçi doğalcılık. Model ayrıca tek bir iş akışında 5 karaktere ve 14 nesneye kadar karakter tutarlılığı sağlıyor; Google bunu storyboard'lar ve çok çekimli yaratıcı briefler için tasarladı. Gemini uygulamasındaki Personal Intelligence entegrasyonu, kullanıcıların oluşturulan görselleri kendi Google Fotoğraflar kitaplıklarıyla ilişkilendirmesine olanak tanıyor.
Nano Banana 2'ye nasıl erişilir
Nano Banana 2, Gemini API, Gemini uygulaması, Google Arama, Google Ads, Google Flow ve LoveGen AI'ın Nano Banana 2 sayfası üzerinden kullanılabilir. LoveGen'de GPT Image 2 ile aynı kredi tabanlı erişimi paylaşıyor; bu da ayrı Google ve OpenAI faturalaması kurmadan her iki amiral gemisini aynı promptla iki tarayıcı sekmesinde test edebileceğiniz anlamına geliyor.
Özellik özellik karşılaştırma
Aşağıdaki başlık matrisi, satın alma kararı için önemli olan her boyutu özetliyor. Tablodan sonraki alt bölümler, seçimin belirleyici olduğu dört alana daha ayrıntılı giriyor: metin işleme, fotogerçekçilik, hız ve karakter tutarlılığı.
| Yetenek | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| Satıcı | OpenAI | Google DeepMind |
| Yayın tarihi | 21 Nisan 2026 | 26 Şubat 2026 |
| Resmi model adı | gpt-image-2 | Gemini 3.1 Flash Image |
| Maksimum çözünürlük | 4K'ya kadar (özel boyutlar) | Yüksek, resmi 4K bayrağı yok |
| Üretim hızı | Akıl yürütme destekli, görüntü başına daha yavaş | 3–5 saniye tipik |
| Metin işleme doğruluğu | OpenAI yoğun düzenlemelerde %99 iddia ediyor | Güçlü, ikincil odak |
| Karakter tutarlılığı | Standart | 5 karaktere + 14 nesneye kadar |
| Çok adımlı düzenleme | Evet (bağlam farkındalıklı) | Evet (bağlam farkındalıklı) |
| Akıl yürütme / "düşünme modu" | Evet (OpenAI'ın ilk görüntü modeli) | Hayır |
| Kişisel bağlam (fotoğraf kitaplığı) | Hayır | Gemini Personal Intelligence ile evet |
| Çok dilli metin işleme | JA, KO, ZH, HI, BN açıkça destekleniyor | Güçlü, belirli dil listesi yok |
| Yerini aldığı modeller | DALL-E 2 / DALL-E 3 (12 Mayıs 2026'da çekilecek) | Nano Banana / Pro (artık varsayılan) |
| LoveGen fiyatlandırması | Bkz. fiyatlandırma sayfası | Bkz. fiyatlandırma sayfası |
Metin işleme ve tipografi
Görüntünün içindeki okunabilir metin önemli olduğunda GPT Image 2 daha güvenli bir seçim. OpenAI'ın eğitim çalışması küçük metni, yoğun kompozisyonları ve çok dilli yazı tiplerini önceliklendirdi; model 2K çözünürlüğe kadar tipografi doğruluğunu koruyor. Pazarlama düzenleri, sosyal kartlar, infografikler ve UI öğelerinin tümü bundan yararlanıyor — daha önce post-prodüksiyon metin katmanı gerektiren tipografi artık doğrudan üretilebiliyor.
Nano Banana 2 çoğu durumda temiz okunabilir metin üretiyor, ancak aynı doğruluk tavanını hedeflemiyor. Tipografinin görsel hiyerarşinin kendisi olduğu metin ağırlıklı işlerde — kelime işareti tasarımları, yoğun poster düzenleri, farklı ölçeklerde birden fazla metin bloğu olan içerik — Ideogram 3 hâlâ her iki amiral gemiyi de geride bırakıyor. Ideogram, LoveGen'deki tipografi uzmanıdır ve tipografi öncelikli tasarım için doğru araç olmayı sürdürüyor.
Fotogerçekçilik ve sinematik aydınlatma
Çıktının işlenmiş değil fotoğraflanmış görünmesi gerektiğinde Nano Banana 2 öne çıkıyor. Sinematik aydınlatma, doğal cilt dokusu, gerçekçi malzeme fiziği (kumaş drapajı, cam kırınımı, metal yansıması) ve atmosferik derinlik — hepsi Google'ın fotoğrafik doğalcılık üzerindeki eğitim vurgusunu yansıtıyor. Ürün görselleri ve editoryal fotoğraf görselleri Nano Banana 2 ile sürekli olarak "gerçek bir çekimden ayırt edilemez" sonucuna daha yakın çıkıyor.
GPT Image 2'nin fotogerçekçiliği yetkin ancak yapılandırılmış kompozisyonlara uyan daha temiz, daha illüstratif görünüme yöneliyor. Daha güçlü sanatsal stile sahip resimsel sinematik illüstrasyon için LoveGen'de Seedream 4 ve Flux 2 Pro güçlü seçenekler olmayı sürdürüyor — Seedream anlatısal sinematik atmosfer için, Flux 2 Pro ince sanatsal kontrol için.
Hız ve maliyet
Üretim hızı, Nano Banana 2'nin en net üstünlüğüne sahip olduğu alan. Tipik çıktı süresi 3 ila 5 saniye; bu onu Flash gecikme bölgesine yerleştiriyor. GPT Image 2'nin düşünme modu pikseller üretilmeden önce bir akıl yürütme adımı ekliyor; bu, prompt karmaşıklığına bağlı olarak Flash sınıfı modelden tipik olarak birkaç kat daha yavaş olan görüntü başına önemli ölçüde daha yüksek gecikme anlamına geliyor. Düzinelerce varyant üzerinde tekrar eden iş akışları için hız farkı önem taşıyor.
Maliyet açısından her iki model de LoveGen'de kredi tabanlı fiyatlandırma kullanıyor. Görüntü başına kredi maliyeti her modelin sayfasında ve fiyatlandırma sayfasında gösteriliyor. Ham API fiyatlandırması için OpenAI ve Google'ın ücretleri yüksek kaliteli görüntü başına karşılaştırılabilir düzeyde; Nano Banana 2 daha düşük hesaplama ayak izi nedeniyle standart çözünürlüklerde genellikle görüntü başına daha ucuz.
Karakter tutarlılığı ve çoklu özne sahneleri
Nano Banana 2, tek bir iş akışında 5 karaktere ve 14 nesneye kadar tutarlılık sunuyor. Pratikte bu, storyboard dizilerinin ve çok çekimli yaratıcı brieflerin daha iyi bir arada tutulduğu anlamına geliyor — her çekim için açık referans görüntüleri olmadan aynı karakterin yüzü, kıyafeti ve aksesuarları bir üretim serisinde tutarlı kalıyor.
GPT Image 2 tek bir görüntü içinde çok özneli kompozisyonu iyi yönetiyor, ancak bu ölçekte Nano Banana 2'nin çok kareli tutarlılığıyla eşleşemiyor. Çok karakterli storyboard'lar veya sahne sürekliliği çalışması için Nano Banana 2 pratik tercihtir.
Çok adımlı düzenleme
Her iki model de bağlam farkındalıklı çok adımlı düzenlemeyi destekliyor — bir görüntü üretip ardından belirli bir değişiklik isteyebilirsiniz ("ceketi laciverte çevir", "duvara saat ekle") ve görüntünün geri kalanı tutarlı kalıyor. Nano Banana 2'nin Gemini uygulamasındaki Gemini Personal Intelligence entegrasyonu ek bir avantaj sunuyor: düzenlemeler kendi Google Fotoğraflar kitaplığınızdan bağlam çekebiliyor, bu da kişisel projeler için gerçekten kullanışlı ancak B2B prodüksiyon çalışması için alakasız.
Çok dilli ve Latin olmayan metin
GPT Image 2 Japonca, Korece, Çince, Hintçe ve Bengalce metin işlemeyi İngilizce ile aynı doğrulukta açıkça destekliyor. Nano Banana 2 de İngilizce olmayan yazı tiplerini iyi işliyor, ancak Google açık bir dil listesi yayımlamadı. En ağır CJK veya Arapça tipografi çalışması için — örneğin tüm görsel hiyerarşinin Çince karakterlerle inşa edildiği bir poster — Qwen Image bunun için özel olarak yapılmış ve amiral gemilerinin yanı sıra test etmeye değer.
Görsel-videoya pipeline'larında performans
Günümüzde statik bir görüntü nadiren nihai çıktıdır. Çoğu prodüksiyon iş akışı, hareketsiz görüntüyü image-to-video pipeline'ları aracılığıyla harekete genişletiyor — hareketsiz kare, bir Veo 3.1, Kling 3.0 veya Seedance 2 üretiminin ilk karesi oluyor. Görüntü modelinin seçimi bu geçişin ne kadar temiz çalıştığını etkiliyor.
Görsel modeli seçimi video kalitesini neden etkiler
Fotogerçekçi hareketsiz görüntüler video modellerini daha doğal besliyor. Atmosferik derinlik, gerçek dünya aydınlatması ve doğal malzeme fiziği, video modellerinin video eğitim verilerinden zaten anladığı sinyaller. İlk kare zaten fotoğraflanmış gibi göründüğünde, hareket modelinin kaynağı uzlaştırmak için daha az işi oluyor.
Yüksek yapılandırılmış veya metin ağırlıklı kompozisyonlar daha zor. Gömülü okunabilir metin, keskin geometrik düzenler ve UI öğeleri genellikle video modeliyle çatışıyor — metin titriyor, geometri bozuluyor ve stilistik hassasiyet hareketin ilk 1–2 saniyesinde bozuluyor. Bu gerçek bir artifact, varsayımsal değil; hem Veo hem de Kling çıktılarını etkiliyor.
Önerilen eşleştirmeler
Image-to-video ilk kareleri için Nano Banana 2 → Veo 3.1 bugün en güvenilir eşleştirme. Fotogerçekçi doğalcılık, Veo'nun hareket sentezi ve ses üretimine sorunsuz aktarılıyor. Nano Banana 2 → Kling 3.0, daha uzun klipsler (Kling 5 dakikaya kadar destekliyor) ve çok çekimli yönetmenlik için doğru seçim. Nano Banana 2 → Seedance 2 yaratıcı hareket efektlerine uygun.
GPT Image 2 çıktıları, brief gömülü metin veya katı geometrik düzene bağlı olmadığında video ilk karesi olarak çalışıyor. Harekette okunabilir kalması gereken metin ağırlıklı hareketsiz görüntüler için daha iyi iş akışı, hareketsiz görüntüyü GPT Image 2'de üretmek ve hareketi image-to-video yerine post-prodüksiyon aracılığıyla eklemek.
LoveGen'in diğer modellerinin iki amiral gemiyi geçtiği yerler
GPT Image 2 ve Nano Banana 2, 2026'nın öne çıkan amiral gemileri; ancak her iş için doğru yanıt değiller. Dört LoveGen modeli belirli kategorilerde onları hâlâ geride bırakıyor:
- Imagen 4 — Google'ın premium görüntü katmanı, Nano Banana 2'nin hıza ayarlı ağırlıklarının detayları masada bıraktığı yüksek cilalı ticari fotoğraf görselleri için tercih ediliyor.
- Flux 2 Pro — Black Forest Labs'ın amiral gemisi, marka tutarlı sanatsal kontrol için daha iyi tercih. Tanımlı bir görsel kimliğe (renk paleti, illüstrasyon dili, karakter tasarımı) stilistik bağlılık temel gücü.
- Seedream 4 — ByteDance'in görüntü modeli, sinematik illüstrasyon ve empresyonist atmosferde hâkim. Atmosferik derinlik ve stilize aydınlatmalı anlatısal görüntüler için her iki amiral gemisini de düzenli olarak geride bırakıyor.
- Ideogram 3 — tipografi uzmanı. Metin tasarımın kendisi olduğunda (logo kelime işaretleri, yoğun tipografik posterler), Ideogram 3 hâlâ GPT Image 2'den daha temiz çıktı üretiyor.
LoveGen'in birleşik kredi sistemi, alternatifleri denemenin yeni hesap veya yeni faturalama gerektirmediği anlamına geliyor — aynı kredi bakiyesi, farklı model sayfası.
DALL-E 3 ne olacak?
DALL-E 2 ve DALL-E 3, bu makalenin yayın tarihinden dokuz gün sonra 12 Mayıs 2026'da kullanımdan kaldırılıyor. Bu tarihten sonra her iki model de OpenAI API'si üzerinden artık erişilebilir değil; bu da prodüksiyon ortamındaki tüm DALL-E 3 entegrasyonlarının o zamana kadar geçiş yapması gerektiği anlamına geliyor.
GPT Image 2, OpenAI'ın resmi halefi. Geçiş çoğunlukla mekanik — model tanımlayıcısı değişiyor ve API parametreleri büyük ölçüde uyumlu. İki pratik fark belirtmeye değer: GPT Image 2'nin düşünme modu gecikme ekliyor, bu nedenle neredeyse anlık dönüşler bekleyen DALL-E 3 iş akışlarının daha uzun yanıt sürelerini işlemesi gerekecek; ve GPT Image 2 kompozisyonel prompt'lara, özellikle gömülü metin ve yapılandırılmış düzenler etrafında, farklı yanıt veriyor, bu nedenle prompt şablonları genellikle hafif ayarlama gerektiriyor.
Kesinlikle OpenAI'a ihtiyaç duymayan iş akışları da geçişi Nano Banana 2'yi değerlendirme fırsatı olarak kullanabilir — birçok DALL-E 3 kullanım senaryosu için (ürün görselleri, sosyal içerik, fotogerçekçi görseller) Nano Banana 2 daha iyi uyum.
Nasıl seçilir — 5 saniyelik karar rehberi
| İşiniz şuysa… | Seçin |
|---|---|
| Gömülü metin içeren pazarlama görseli | GPT Image 2 |
| Ürün fotoğrafçılığı / e-ticaret görseli | Nano Banana 2 |
| Veo 3.1 veya Kling 3.0 için ana görsel | Nano Banana 2 |
| Net tipografili UI görseli | GPT Image 2 (veya Ideogram 3) |
| Çok karakterli süreklilikli storyboard | Nano Banana 2 |
| Ağır CJK / Arapça tipografi | Qwen Image |
| Empresyonist atmosferli sinematik illüstrasyon | Seedream 4 |
| Marka tutarlı sanatsal kontrol | Flux 2 Pro |
| DALL-E 3'ten geçiş (prodüksiyon) | GPT Image 2 |
| DALL-E 3'ten geçiş (alternatiflere açık) | Nano Banana 2 |
LoveGen'in tam AI görüntü modelleri kataloğu, bunları sırayla test etmek için pratik bir yer — aynı krediler, aynı arayüz, aynı prompt geçmişi. Daha geniş AI görüntü üreticisi deneyimi için bu listedeki her model tek tıklama uzağında.
Sıkça sorulan sorular
GPT Image 2, Nano Banana 2'den daha mı iyi?
Hiçbir model her açıdan üstün değil — her biri uzmanlaşıyor. GPT Image 2 tipografide, yapısal hassasiyette ve 4K çıktıda öne çıkıyor; OpenAI yoğun kompozisyonlarda %99 metin işleme doğruluğu iddia ediyor. Nano Banana 2 fotogerçekçilikte, üretim hızında (3–5 saniye) ve 5 karaktere kadar tutarlılıkta öne çıkıyor. İşe göre seçin. Her ikisi de LoveGen AI'da yan yana kullanılabilir.
GPT Image 2 ne zaman çıktı?
GPT Image 2, OpenAI'ın tüketici markası ChatGPT Images 2.0 yeniden adlandırmasıyla birlikte 21 Nisan 2026'da yayınlandı. Yerleşik akıl yürütmeye (düşünme modu) sahip OpenAI'ın ilk görsel modelidir — üretmeden önce düzeni planlar, web referanslarına bakabilir ve çıktısını kendi denetler. 12 Mayıs 2026'da kullanımdan kaldırılacak DALL-E 2 ve DALL-E 3'ün yerini alır.
Nano Banana 2 ne zaman çıktı?
Nano Banana 2, Google DeepMind tarafından 26 Şubat 2026'da yayınlandı. Resmi model adı Gemini 3.1 Flash Image. Şu anda Gemini, Google Arama, Google Ads ve Google Flow genelinde varsayılan görsel üretim modelidir; Nano Banana Pro'nun kalitesini Gemini Flash'ın gecikmesiyle birleştirir.
Nano Banana 2, 4K çözünürlüğü destekliyor mu?
Google, Nano Banana 2 için 4K'yı varsayılan çıktı çözünürlüğü olarak resmi olarak işaretlemedi — tasarım önceliği maksimum boyutlardan ziyade hız (görsel başına 3–5 saniye). GPT Image 2 özel boyutlarda 4K'ya kadar açıkça destek verir. Bugün maksimum çözünürlük gerekiyorsa GPT Image 2 daha güvenli seçim; geri kalan her şey için Nano Banana 2 tipik web boyutlarında rekabetçi kalitede.
GPT Image 2'deki düşünme modu nedir?
Düşünme modu, GPT Image 2'nin pikseller üretilmeden önce yürüttüğü akıl yürütme adımıdır. Model görsel düzenini planlar, görsel referans için web araması yapabilir ve çıktısını prompt'a göre kendi denetler. OpenAI'ın bir görsel modele akıl yürütme yerleştirdiği ilk seferdir — biraz daha uzun üretim süresi pahasına prompt sadakatini artırır.
Her iki model de mevcut görselleri düzenleyebiliyor mu?
Evet. Hem GPT Image 2 hem Nano Banana 2 bağlam farkındalığına sahip çok adımlı düzenlemeyi destekler — görüntü üretirsiniz, ardından belirli değişiklikler istersiniz (nesne değiştirme, ışık ayarı, metin düzeltme), geri kalan tutarlı kalır. Nano Banana 2 ayrıca Gemini Personal Intelligence aracılığıyla Google Fotoğraflar'la entegre olarak kendi fotoğraf kütüphanenize referans veren düzenlemelere izin verir.
Metin içeren pazarlama görselleri için hangisi daha iyi?
Okunabilir metin içeren pazarlama yaratıcıları için GPT Image 2 daha güvenli seçim — OpenAI yoğun kompozisyonlarda %99 tipografi doğruluğu raporluyor ve model Latin olmayan yazıları (Japonca, Korece, Çince, Hintçe, Bengalce) aynı hassasiyetle işler. Metnin kendisinin ana özne olduğu çok ağır tipografi işlerinde Ideogram 3 hâlâ iki amiral gemiyi geçer.
Fotogerçekçilik için hangi model daha iyi?
Nano Banana 2 fotogerçekçilikte, sinematik aydınlatmada ve doğal cilt-malzeme dokularında öne çıkıyor. Google'ın eğitim sırasında fotografik doğallığa verdiği ağırlık çıktıda kendini gösteriyor. Daha güçlü sanatsal stilli resimsel veya sinematik illüstrasyon için Seedream 4 ve Flux 2 Pro da LoveGen AI'da güçlü alternatiflerdir.
DALL-E 3, 12 Mayıs 2026'dan sonra çalışacak mı?
Hayır. OpenAI, DALL-E 2 ve DALL-E 3'ün 12 Mayıs 2026'da kullanımdan kaldırılacağını doğruladı; mevcut API entegrasyonlarının bu tarihten önce taşınması gerekir. GPT Image 2 resmi haleftir; OpenAI API'si ve LoveGen AI'ın GPT Image 2 sayfası üzerinden erişilebilir. Geçiş çoğunlukla model tanımlayıcısının değiştirilmesi ve prompt şablonlarında hafif düzeltmeden ibarettir.
LoveGen AI'da hem GPT Image 2 hem Nano Banana 2 kullanabilir miyim?
Evet. Her ikisi de tek bir kredi bakiyesi altında LoveGen AI'da kullanılabilir — GPT Image 2 ve Nano Banana 2. Bu, OpenAI ile Google için ayrı faturalandırma ilişkilerine ihtiyaç duymadan yan yana karşılaştırmayı kolaylaştırır. Görsel başına fiyat her model sayfasında ve https://lovegen.ai/tr/pricing adresinde görülür.